FTP输入组件适用于从FTP中将数据读取至大数据平台对接的存储系统内，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置FTP输入组件。前提条件 已创建FTP数据源，详情请参见 创建FTP数据源。进行FTP输入组件属性配置的账号，需具备该数据源的同步...
算子层计划执行树 算子层执行计划由多个算子组成，图中的每个矩形框代表一个算子，数据流向自下而上，扫描数据过程或接收网络数据由最上游的算子（TableScan和RemoteSource）完成，扫描到的数据和接收到的网络数据经过中间算子层层处理后，...
要求数据必须以 插入或覆写数据（INSERT INTO|INSERT OVERWRITE）的形式一次性写入，在写入完成后，如果需要再进一步追加数据，则需要将表中原有的数据全部读取，与新增数据 并集（UNION）之后再次写入，数据追加代价非常大，效率很低。...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
离线数据集成节点赋予任务流进行数据传输的能力，帮助您实现数据源之间的数据同步。本文介绍配置离线数据集成节点的方法。应用场景 离线集成节点主要用于数据迁移、数据传输等场景。功能特性 不限制来源表和目标表数据库类型。支持字段映射...
数据集成的离线同步功能为您提供数据读取（Reader）和写入插件（Writer），方便您通过定义来源与去向数据源，并结合DataWorks调度参数使用，将源端数据库中全量或增量数据的同步至目标数据库中。本文为您介绍离线同步的相关能力。核心能力 ...
数据规模大，存储成本高 孚盟不仅要 永存保留庞大的历史数据，还面临着与日俱增的新增数据：单表存储 30亿条记录，单集群数据 存储总量达20 TB，永久存储成本高。随着业务的快速增长，每月新增5000万行，未来数据将持续膨胀，需要寻找更具...
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的解决方案，大幅度降低了数据存储和存储系统运维成本...
字段信息：为您展示字段的序号、名称、数据类型、描述/备注、业务类型/关联实体（维度逻辑表和事实逻辑表仅展示关联实体）、关联标准（需购买数据标准模块）、样例数据（仅开启 数据采样 功能时展示）、质量分（需购买数据质量模块且资产...
质量评估通过用户自定义质量检查计划，根据用户设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务，通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、...
数据探查：若您开通了数据质量功能，可以为数据源表配置数据探查任务，快速了解数据概况，提前评估数据的可用性和潜在风险，如果您需要开启自动探查，可以在 治理 元数据中心 探查及分析 中开启相应配置，探查任务配置详情请参见 新建数据...
Apache Flume是一个分布式、可靠和高可用的系统，可以从大量不同的数据源有效地收集、聚合和移动日志数据，从而集中式的存储数据。使用场景 Flume使用最多的场景是日志收集，也可以通过定制Source来传输其他不同类型的数据。Flume最终会将...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
本文为您介绍数据湖构建中Iceberg数据表的基本操作。表类型介绍 特性 采用湖格式Iceberg表,遵循 Apache Iceberg 的开放API规范，推荐使用 Apache Iceberg Client 读写。数据管理 数据由DLF完全管理，包括元数据和实际数据文件。删除表时，...
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
Paimon：高性能数据湖场景 Iceberg：大规模数据分析场景 用户信息 系统自动显示当前用户和关联的RAM用户。如果没有关联的RAM用户，创建DLF Catalog后将无法访问DLF数据目录。确认配置信息无误，单击 确定 按钮完成DLF Catalog创建。创建...
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
每日任务实例数（个/天）100 1000 10000 100000 500000 系统计算资源√自定义计算资源×服务规格 阿里云工单系统√钉钉大群5*8答疑服务×钉钉专属群×配置费用 新客专享 1元/首月 500元/月 3000元/月 6000元/月 240000元/年 说明“√”表示...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供的多种数据导入方法，满足不同场景下的数据导入需求。然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响，如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供的多种数据导入方法，满足不同场景下的数据导入需求。然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响，如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
和其它公司一样，在阿里巴巴业务场景下，大部分业务跟数据库有着非常紧密的关系，数据库一个微小的抖动都有可能对业务造成非常大的影响，如何让数据库更稳定，得到持续优化一直都是非常重要的诉求。数据库环境下的业务优化，通常涉及三个...
数据库审计系统的概览页面帮助您了解被保护数据库的整体状态。本文介绍了概览页面展示的信息和支持的操作。进入概览页面 登录数据库审计系统，具体操作，请参见 登录数据库审计系统。数据库审计系统的 首页 概览 页面分为三部分，页面最...
如果拥有RDS SQL Server实例的备份数据，您可以将备份数据恢复到已有实例或新实例上，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。说明 本文适用于恢复全部数据到 同地域 的实例中，如需跨地域恢复数据或恢复RDS备份文件至自建数据库，请...
DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户快速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一，显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作...
DM（达梦）数据源 Milvus数据源 TiDB数据源 DRDS（PolarDB-X 1.0）数据源 MongoDB数据源 TSDB数据源 Elasticsearch数据源 MySQL数据源 Vertica数据源 FTP数据源 OpenSearch数据源 TOS数据源 GBase8a数据源 Oracle数据源 HBase数据源 Graph ...
云数据库 Tair（兼容 Redis）适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将 Tair 作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Tair 作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问...
购买 数据安全中心DSC（Data Security Center）实例后，在使用 DSC 检测大数据产品（包括TableStore、MaxCompute、AnalyticDB-MYSQL、AnalyticDB-PG）中存在的敏感数据或审计数据库等功能前，您需要先开启对应功能。前提条件 已开通数据...
将数据库添加到数据库审计系统后，您可以为数据库配置安全规则（即审计规则），当数据库的审计记录命中审计规则时，数据库审计系统会触发告警。本文介绍如何配置审计规则。规则说明 审计规则支持内置规则和自定义规则。内置规则即数据库...
D DMS Data Management，数据管理，是一种阿里云提供的图形化的数据管理工具，集数据管理、结构管理、访问安全、BI图表、数据趋势、数据轨迹、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、...
当您的业务需要在处理高并发在线事务（OLTP）的同时，对海量数据进行复杂的分析查询（OLAP）时，传统的行存数据库往往面临成本与性能的双重挑战。PolarDB-X 的列存索引功能，旨在解决这一混合负载（HTAP）场景下的痛点。功能简介 PolarDB-X...
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原JindoFS Block模式）...
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
系统大盘简介 系统大盘中分别展示以下内容：Dataphin版本：当前Dataphin实例的版本号。状态：当前Dataphin实例的整体状态。Dataphin任务实例统计：以饼图的展示当前Dataphin实例，在业务日期为T-1时，所有周期任务实例（包含当天的小时任务...
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
实时计算-HBase增强版（Lindorm）+Blink/Spark 基于数据的应用，如算法、智能运营、监控大屏等系统。通常需要实时获取业务系统产生的数据，基于数据更新进行实时计算。HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据...