分析和预测成本趋势 分析成本不仅要针对已经过去的历史周期，还应该对未来可能发生的成本进行预测分析，定期分析预测成本，有助于做好预算管理和财务规划。使用 成本预测 工具，支持在预算管理和成本分析两个场景中的预测。在预算管理中...
评估过程中，通常还会生成残差直方图等可视化工具，以便分析预测误差的分布特性，帮助识别模型潜在的改进空间。此过程可确保模型具备良好的预测能力和稳定性。配置组件 方式一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 回归模型评估 组件，并...
公共交通运营 核心场景 全量出行还原：职住通勤客流还原、出行方式分析、景区客流分析预测。公交运行评价：线网评价（线网密度/站点覆盖率/可达性）、线路评价（满载率/运行速度/可靠性/首发站准点率）、站点评价（到站时间预测/到站准点率...
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。如果您的数据本身比较复杂，和趋势线中的5种数据类型差异都比较大，您可以综合使用趋势线和预测功能对数据做分析。比如以下数据，呈现出一个小的增长趋势，且波动逐渐放大，...
SoftwareName string 软件名称 sentieon SoftwareLongName string 软件长名称 Sentieon加速软件 SoftwareDescription string 软件描述 NGS数据二级分析软件，提供基于CPU的加速方案，可替代BWA，GATK，HaplotypeCaller，Mutect和Mutect2等...
智能洞察 预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 分析预警。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 分析预警。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析...
例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 趋势类组件可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此...
优势简介 计算能力：一键配置同环比、累计计算，智能辅助线、趋势线、预测走势、异常点检测、波动分析。可视化效果：支持面积图、堆积面积、百分比堆积效果，可显示标签、图例、缩略轴等配置。数据对比标注能力：支持对数据进行同期对比、...
分析：仅支持设置数据交互，不支持高级设置、分析预警、标注、智能洞察。图表样式配置 下面为您介绍图表的样式配置，图表通用的样式配置请参见 配置图表标题区。您可以在配置区顶部的 搜索框 中输入关键字快速查找 配置项 进行配置。同时...
气象预报 E-HPC结合数值模型计算分析气象数据与环境数据，可以预测天气、环境等气象信息。能源勘探 E-HPC可以帮助勘探行业进行勘探数据分析，分析并模拟出勘测区域的地质构造，从而精确寻找资源位置。生命科学 生物信息学：使用E-HPC对大量...
昨日集群花费 花费日环比 明日预测花费 本周累计花费 本月累计花费 本月预测总花费 成本费用统计，其中昨日集群花费、花费日环比、本周累计花费和本月累计花费为本集群的云资源的账单成本统计。本周累计、本月累计花费分别为自然周、自然月...
市场趋势分析与预测 市场分析师和营销团队可使用DataV-Note追踪市场动态、竞争对手活动以及消费者行为趋势。通过集成的机器学习能力，团队不仅能够分析当前数据，还能预测未来趋势，提前做好业务策略的调整。产品改进分析 产品团队可利用...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
以阿里音乐用户的历史播放数据为基础，通过对阿里音乐平台上每个阶段艺人的试听量进行分析，预测潮流趋势。静态数据 全球电动汽车数据集 本数据集包含了2010年至2022年间，全球各国家和地区的电动车和充电桩的统计情况，并且覆盖了每年的...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
通过历史数据分析，预测将来的响应能力。指标卡中数据含义：需求交付分布，也叫需求控制图，横坐标为时间，纵坐标为需求交付周期（天），图中：圆点：代表一个已交付的需求，它所在的横坐标为交付时间，纵坐标为该需求交付时长。折线：代表...
管理预测策略 定义功能性和非功能性预测标准 根据业务目标定义预测参数（时间长度、偏差阈值）创建预测模型 按组织层级确定适用的预测技术 为时间、实施和定价细节建立模型参数 定义预测模型，从而量化成本和功能需求 跟踪和管理预测 优化...
雾霾天气预测 通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。发电场输出电力预测 介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。用户窃电识别 ...
本文将介绍通过使用 梯度提升回归树算法（GBRT）（如XGBoost、LightGBM算法）并结合时序建模技巧，从时间序列特性、业务逻辑、外部因素三个维度构建特征，预测连续多个月的销量并判断淡旺季。特征维度设计 特征大类 特征子类 具体特征示例 ...
索引范围 重要 支持配置的索引范围的分析器类型：中文-通用分析、中文-电商分析、IT-内容分析、游戏行业分析、教育行业分析 通过配置应用或线下变更可以更改应用结构中的索引分析方式 Query改写策略“Query改写策略”功能可控制参与召回的...
E-HPC提供了业界主流的科学计算应用、编译器运行时库、MPI通信库等软件，本文介绍E-HPC支持的软件，以及相关软件的应用场景等。E-HPC软件栈 本文列出支持自动部署的软件，您也可以通过自定义镜像的方式自行部署其他需要的软件。软件列表 ...
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 隐私求交 隐私求交（Private Set Intersection，简称 PSI）是一种隐私计算方法，是将各参与方的样本数据做求交集处理。该方法可以保证在...
了解并优化软件许可和SaaS投资对组织云成本结构和业务价值的影响。实现这一点需要了解特定供应商的许可条款、使用权和定价选项，制定合理的使用规划，从而最大限度减少过度部署（有合规风险）或部署不足（导致应用闲置/浪费），并与财务、...
它基于开源软件包X-13ARIMA-SEATS，结合了ARIMA模型和季节性调整技术，以提高预测的准确性和数据分析的有效性。算法说明 Arima全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思（Box）和...
（1）进入仪表板，选择要设置数据预测的图表，进入右侧的图表设计-高级-分析预警-预测，点击预测后面的修改图标，进行数据预测的详细设置。（2）单击添加预测，选择预测字段及显示颜色，单击确定，即可为选择的字段设置了预测数据显示功能...
Quick BI支持 小Q问数 功能，通过智能数据助手小Q，结合ChatBI的智能交互能力，让用户通过自然语言的交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。您可以在 PC端 或 移动端 的小Q问数对话界面 ...
content为原始查询词 实例：假设某个应用的查询分析规则配置如下表所示：索引名 查询分析规则名 配置类目预测 index1 rule1 No index2 rule2 Yes index3 rule3 Yes 查询的索引没有配置类目预测，请求中有raw_query，不会查询类目预测，查询...
同时，还需要收集历史数据和趋势分析，以便更准确地预测未来的需求。分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。...
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 说明 同时选择预测和训练引擎，或者同时选择预测和分析引擎时，分析或训练任务可能会抢占预测服务资源，从而导致预测服务不稳定，请谨慎...
本文介绍了阿里云基因分析平台集成的第三方软件（Sentieon）的使用方法。关于Sentioen Sentieon® 成立于2014年，拥有算法、软件和系统调优的专业团队，开发了众多高度优化生物信息分析应用，获得precisionFDA组织的挑战赛的冠军，并在...
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。重要 自2025...
游戏玩家是否付费预测：通过分析玩家一段时间的行为（M天），预测未来一段时间（N天）是否付费，这里比较常见的是1测7（分析玩家1天内的行为，预测之后7天是否付费），7测7，14测7等。游戏玩家付费金额预测：通过分析玩家一段时间的行为（M...
本地）以及它们的使用情况，包括：软件许可方式（针对ITAM）（PaaS/云市场 vs.IaaS加BYOL）资源/资产支持的IT/业务服务 是否存在任何关联合同（即软件支持和维护）资源在不同位置的映射关系以及资源与业务需求的对齐情况 有针对跨职能协作...
AHPA可以根据Prometheus的历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以...
预测节点≥2-FL 测试 训练节点 1-生产 训练节点≥1-SCQL 测试 分析节点 1-生产 分析节点≥1-PSI 测试 分析节点 1-生产 分析节点≥1-操作系统要求 推荐服务器的操作系统使用 CentOS Linux release 7.5 以上版本。如果您使用了其他版本的操作...
self【新增】全基因组选择算法自交系表型预测 damo/genomic-selection-pred-f1【新增】全基因组选择算法杂交F1代表型预测 2024年9月 模块 功能项 子功能点 具体功能项说明 应用配置 创建应用（WDL）runtime【新增】支持runtime中同时指定多...
影响范围 本次下线涉及的核心功能模块包括智能巡检、文本分析和时序预测。功能平移方案 上述下线功能均可以通过日志服务的 机器学习语法、定时查询与分析（定时SQL）和 仪表盘 实现完整替代。通用的tag结构说明 各类任务的结果数据中都包含...
趋势预测 在趋势分析作答后，支持用户进行趋势预测，小Q通过已有数据结合统计模型预测未来短时间的数据趋势，短时间准确度高。波动归因 在趋势分析作答后，支持用户进行波动归因分析，可配置对比周期、分析业务维度，通过多维度分析销售净...
【问题描述】Quick BI线图分析配置中的预测功能使用的是什么算法？【解决方案】预测计算采用的是Holt-Winters三次指数滑动平均算法。预测粒度和横轴的时间粒度保持一致，维度非时间的，不支持预测。【适用于】Quick BI v5.1.2