背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
为了方便用户组对钉钉、飞书、企业微信、Teams账号信息的同步管理，从办公软件同步功能支持同步组织架构以及成员，您可以根据需求选择部门或者其一成员进行信息同步操作。前提条件 已创建用户组，请参见 创建用户组。操作入口 登录 Quick ...
规格分类 规格描述 建议值 限制值 仪表板 仪表板地图数 2 7 仪表板图表总数 100 200 仪表板tab页签总数 50 100 仪表板交叉表、明细表、指标卡趋势图字段数 100 300 趋势分析表度量数/300 趋势分析表时间周期个数/1000 多维分析表维度数/10 ...
新增仪表板数据解读功能，能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势，并一键生成关键洞察报告，助力实现高效决策。智能问数支持长思维模式。支持设置样例数据集是否展示。数据构建 数据源 新增支持AWS Aurora数据源、Redshift数据源。新增...
面向高级版新增能力 新增图表-指标拆解图、趋势分析图、排行榜。新增高级分析—标注、辅助线、趋势图。支持一键应用模板市场的仪表板模板，以及修改官方主题配置。支持自定义水印。数据构建模块升级 数据源连接链路全新升级，提升连接效率...
本文介绍基因分析平台中的实体概念，以及如何通过表格管理基因数据文件和元数据信息。基因实体表格介绍 基因数据除测序文件（如FASTQ，BAM等）外，还需要包括临床、样本、实验等相关元数据信息，这些组合在一起，才能形成生物医学多组学的...
现在，通过 Quick BI 移动端微门户，销售人员只需打开手机办公软件，轻点几下，即可实时查看所辖商品、渠道表现、客户画像等核心数据。无论身在门店、客户现场还是差旅途中，时刻保持手中有数，心中不慌。场景3：门店库存消耗填报 针对门店...
5.5.3 安装、卸载 x-pack Elasticsearch的一个商业版扩展包，将安全、警告、监视、图形和报告功能捆绑在一个易于安装的软件包中。X-Pack被集成在Kibana中，为您提供授权认证、角色权限管控、实时监控、可视化报表、机器学习等能力。5.x 无 ...
为了方便对不同的组织成员批量设置权限，您可以根据组织成员的部门（销售部、运营部、技术部等）或组织成员的角色（分析师、项目经理、项目总监等），来创建不同的用户组（同一成员可以在多个用户组中）。前提条件 已添加用户，请参见 添加...
本产品（基因分析平台/2021-03-15）的OpenAPI采用 RPC 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可...
其核心目标是降低数据分析门槛，通过直观的控件操作帮助用户快速探索数据、洞察业务先机。应用场景 用户希望在查看仪表板时，能根据需求灵活筛选数据，使得仪表板可以根据选中的筛选值，展示对应条件下的结果。例如：选择销售渠道类型为 ...
即席分析创建完成后，您可以在即席分析管理页面对即席分析进行编辑、查询、分享、移动、删除等操作。仅专业版的群空间支持即席分析功能。进入即席分析页面 登录 Quick BI控制台，按照下图指引，进入即席分析管理页面。预览即席分析 进入...
血缘分析分为组织级血缘分析和空间级血缘分析，组织级血缘分析支持图分析模式和列表模式，空间级血缘分析仅支持图分析模式。血缘分析仅分析已发布的资源。组织级血缘分析 图分析模式 您可以按照图示方式进入组织级血缘分析页面。选择血缘...
2.多应用视图操作说明 1）创建多应用视图 进入「行为分析」-「分析首页」-「分析视图」点击分析视图界面右上角的新建视图按钮，会弹出填写多应用视图信息的窗口 填写视图的信息 基础信息填写：自定义名称和描述，选择视图负责人。...
权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 ...
在小Q问数中，我们可以将某个领域或业务线的数据集整合到一个分析主题下，供业务人员问数使用。分析主题结合嵌入场景，可将不同分析主题嵌入不同业务系统，实现多个自有系统中嵌入不同数据。本文为您介绍如何进行分析主题管理。操作入口 您...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
在即席分析创建后，为实现多人协作和信息同步的协同工作方式，您需要继续保存并发布即席分析。当即席分析信息过旧或不再需要使用某一即席分析时，您也可以选择下线并删除该即席分析。本文将为您介绍即席分析的保存、保存并发布、发布后查看...
功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
2、如果您调用了全埋点曝光事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、...
通过自动化归因算法，该功能支持对单一数据集内指标变化进行多维度、多步骤的根因分析，并生成可视化的归因分析报告，以帮助您快速定位业务波动的核心驱动因素。本文将详细介绍波动归因的配置与使用方法。重要 归因分析属于增值模块，需要...
阿里云应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，ATP）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员...
本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量...
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品。产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理 等数据...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
Elastic Agent采集NetFlow日志数据 NetFlow是一种网络流量分析技术，用于监测、分析和诊断网络流量，通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据，帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。Elastic Agent采集自定义日志数据 ...
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
渠道效果分析 在事件分析中，按照如下步骤即可对小红书渠道引流的规模及转化效果进行实时的监控分析。操作步骤：点击「渠道链接」-「分析」跳转到分析页面在事件分析中按照当前渠道链接内容自动生成查询条件。点击查询后，可以获得618活动...
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中，基于智能算子分析对话内容，挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
Java线程栈分析视图，以视图形式展示分析结果，本文将介绍分析视图的主要功能，帮助用户快速理解分析视图。分析视图简介 视图选项 视图简介 基础信息 展示线程栈日志的基础信息，包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程...
小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力，您可以通过AI助手，在报告种生成 分析大纲，并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据；在插入图表之后，您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析；此外，您还可以对文本内容转化生成...
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建...
数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作，即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务！
地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据...