基于预测自动弹性伸缩 以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值；当预测指标值大于等于设定的目标值时，给出扩容建议。定时自动弹性伸缩 根据您预设的策略定时扩容数据库实例的规格，并且在设置的扩容持续时间结束后...
LLM MLLM ML_PREDICT 用于对结构化数据进行预测，常见于分类、回归等传统机器学习任务。BOOSTED_TREE_REGRESSOR BOOSTED_TREE_CLASSIFIER 计费说明（SQL类 AI Function）当使用SQL AI Function调用模型时，模型部署和推理计算时需要消耗MC...
基于预测自动弹性伸缩 以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值。定时自动弹性伸缩 根据您预设的策略定时扩容数据库实例的规格，并且在设置的扩容持续时间结束后会自动恢复到原规格。通过该功能您可以应对可预期的...
BST算法需要的模型创建数据（训练数据）表格式 参数名称 必选/可选 列类型 列描述 示例 uid 必选 VARCHAR(255)用于标记每条待预测数据的ID。如用户ID、商品ID等。123213 event_list 必选 TEXT 输入表中用于训练的行为序列，序列中数据用,...
蓝线显示了查询结果：HOLT_WINTERS()的常见问题 问题一：HOLT_WINTERS()和收到的数据点少于”N”个 在某些情况下，用户可能会收到比参数 N 请求的更少的预测数据点。当数学计算不稳定和不能预测更多数据点时，这种情况就会发生。这意味着该...
通过机器学习和智能算法，支持数据库实例核心指标的异常检测和预测，并自动联动一键诊断模块，帮助您直接定位异常根因。前提条件 数据库实例需要满足以下条件：当前仅支持 RDS MySQL。数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常，...
对比项 BI商业智能软件 DataV数据可视化产品 目标用户 业务分析师 应用开发人员 产品类别 BI报表 可视化分析应用 使用场景 偏向商业分析：零售客户分析、互联网运营分析和企业经营分析等 全行业应用：政务系统、交通运输、能源动力、公安...
恢复库表 模型管理 新增 DMS新增支持在任务编排的节点中训练模型，使模型能够识别数据中的规律和模式，并支持对新数据进行预测或分类。同时，DMS还提供了模型管理功能。说明 目前该功能处于邀测阶段。模型管理 配置模型训练、推理或评估...
使用 数据安全中心 DSC（Data Security Center）服务，可授权扫描MaxCompute、OSS、阿里云数据库服务（RDS、PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、表格存储）、自建数据库等数据库中的数据，为您提供敏感数据识别、基线安全检查、数据安全审计、...
例如，在提问框中输入 介绍一下这个数据库，Copilot会自动会您展示当前数据库的名称、库中包含的表的数量、表中的字段及类型、字段的备注信息、常用的SQL语句模板，以及预测当前数据库、表的使用场景。SQL修复 当您执行的SQL出现报错时，...
适用于无法预测的数据分布情况，或者需要均匀分布数据的情况。更多信息，请参见 分区类型。设置分区数的原则 分区数理论上与表的数量以及列存只读实例的规格有关。如果不明确指定分区数，则默认分区数为16。然而，通常不建议使用默认的分区...
列加密 列加密功能是一种数据安全技术，通过对数据库中的特定列进行加密，防止非授权人员通过云平台软件或数据库连接工具直接获取敏感数据明文，从而有效抵御内外部安全威胁，保障数据安全。图片脱敏 通过OSS图片脱敏功能，可以创建图片...
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
安全基线检查 列加密 对 云数据库 RDS MySQL 版 和 云原生数据库 PolarDB MySQL 版（PolarDB for MySQL）中已识别出的敏感列数据进行加密，以免非授权人员通过云平台软件或数据库连接工具直接访问到敏感数据明文。列加密 数据检测响应 数据...
非授权人员 通过云平台软件或数据库连接工具直接 获取敏感数据明文，从而有效抵御内外部安全威胁，保障数据安全。功能介绍 数据安全中心的列加密功能包含 加密设置 与 账号权限管理 两大部分，前者用于定义加密算法、方式及范围（如数据库...
2024.09.24 OSS图片脱敏 列加密 新增 新增列加密服务，可以对RDS数据库表中已扫描识别的敏感数据列进行访问加密，避免非授权人员通过云平台软件或数据库连接工具直接访问到敏感数据明文，实现数据在数据库内可用不可见。2024.09.20 列加密 ...
为了加强对 PolarDB PostgreSQL版 中敏感列数据的保护，防止非授权人员通过云平台软件或数据库连接工具直接访问敏感数据的明文信息，您可以利用 数据安全中心DSC（Data Security Center）提供的列加密功能。该功能能够在确保数据在数据库内...
通过 数据安全中心DSC（Data Security Center）提供的列加密功能，可以实现对RDS PostgreSQL敏感列数据加密访问，防止非授权人员通过云平台软件或数据库连接工具直接访问敏感数据明文。该功能可确保列数据在数据库内可用但不可见，有效防御...
使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在HDFS、RDBMS或Kudu中。如果您只是想访问和查询这些存量数据，可以使用Impala访问和查询，而...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍杭州...
可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与预测的用户需已保存为 受众，且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...
可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与预测的用户需已保存为 受众，且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...
软件相关费用请参见 软件版本选择与计费 和 智能数据建模计费。DataWorks智能数据建模 个人版 6个月120元，开通后可免费获取零售模型模板。版本 适合群体推荐 推荐场景 核心差异 基础版 学生、个人开发者、初创团队 POC：快速验证数据项目...
您可以采集各种数据，比如从链路上采集数百个数据库性能指标和从链路上采集已加载SQL语句的查询日志，海量数据的离在线处理与存储，基于机器学习和数据库领域预测算法，实现各业务数据库实例的持续模型训练，实时模型预测和实时异常检测...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
厦门图扑软件联手 云原生多模数据库 Lindorm 开启工业物联超融合存储模式，应用于工业、制造、楼宇建筑、航空与航天行业。业务/技术亮点 百PB级海量多源异构监控数据一站存储。每秒高吞吐量轻松应对监控指标高并发写入。多模数据检索引擎...
选择合适的连接池软件可以提高数据库的性能和可扩展性，减轻数据库的负载压力，并提供更好的连接管理和故障处理能力。pgBouncer：支持数据库连接池功能，可以管理和复用数据库连接，减少应用程序和数据库之间的连接开销，并提高系统的并发...
Gartner预测，随着数据库被越来越多的用于数据分析及SaaS(Software-as-a-Service)模型，到2022年，预计将有75%的数据库天然部署或迁移至云平台。数据库上云将成为未来数据库的发展趋势。在国产云数据库中，阿里云通过持续的技术研发创新。...
所属行业：互联网、软件 网站地址：上海伯俊软件科技有限公司 公司介绍 伯俊软件是国内老牌数字化服务商，创立20余年，已为3000多家大中型企业提供数字化管理产品、解决方案、“业务+数据”中台、培训及专业的技术服务，客户覆盖零售、制造...
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
对于业务具有间歇性定时任务，负载有波动或不可预测的需求，云数据库RDS支持 Serverless 计费方式，实例会根据业务情况对计算资源自动弹性伸缩，存储资源根据数据量自动扩容，避免闲置资源，降低数据库运维成本。更多信息，请参见 计费方式...
DBaaS PolarDB PaaS是阿里云面向线下/混合云数据库市场，推出的轻量级DBaaS(PolarDB as a Service)软件，实现与公有云一致的用户操作体验，一站式解决数据库全生命周期管理与自动化运维。提供企业级功能、稳定可靠、部署灵活；并为用户提供...
通过对主库的数据实时复制，从库拥有近乎完整的数据副本，能够独立承担起报表生成、大数据分析、业务趋势预测等分析型工作负载。这种设计不仅充分利用了数据库的读取扩展性，还通过智能调度算法，根据查询类型和资源占用情况自动分发任务，...
通过集成的机器学习能力，团队不仅能够分析当前数据，还能预测未来趋势，提前做好业务策略的调整。产品改进分析 产品团队可利用DataV-Note整合和分析用户反馈、社交媒体评论以及产品性能数据。通过数据的帮助，识别用户反馈中的常见问题和...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值的时代已经来临，并逐渐取代了从模拟数据向数字化转变的时期；产生、使用和管理对生活产生...
例如，待传输的数据量在初始阶段较大而在后期趋于稳定，或者待传输的业务数据量不可预测的情况。若您的数据传输任务已完成，也可释放实例，详情请参见 释放实例。配置Serverless实例时 数据同步实例将从 增量数据采集 模块启动后，开始按...
MapReduce处理数据的完整流程如下：输入数据：在正式执行Map前，需要对输入数据进行分片（即将输入数据切分为大小相等的数据块），将每片内的数据作为单个Map Worker的输入，以便多个Map Worker同时工作。Map阶段：每个Map Worker读取数据...