空 数据提取 固定值 模板 数据提取$.data.props.messageId 自定义属性（Properties）事件总线EventBridge 通过JSONPath提取消息中的数据，将指定的消息内容路由到目标。空 数据提取 模板 数据提取$.data.props 任务属性 配置事件推送失败时...
原始数据使用DLA Ganos 进行高效预处理，降低数据提取和结果数据再落地时间。数据抽取结果存储到 Ganos on Lindorm中，Lindorm的低延迟、高性能、高吞吐查询能力保障业务能流畅显示。整体系统架构方案如下图所示：航运数据可视化分析系统...
数据提取。使用GeoJSON行政区划边界提取小工具 DataV.GeoAtlas，最低可以提取区县级边界数据，区域adcode可以查阅 省市区adcode与经纬度映射表，提取方法如下。省级：区域热力层默认显示为全国范围内，各个省和直辖市区域热力层数据，可以...
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...
使用GeoJSON行政区划边界提取小工具 DataV.GeoAtlas，最低可以提取区县级边界数据，提取方法如下。省级：区域热力层默认显示为全国范围内，各个省和直辖市区域热力层数据，可以直接使用。地市级：以提取浙江省范围内所有地级市边界数据为例...
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使用GeoJSON行政区划边界提取小工具 DataV.GeoAtlas，最低可以提取区县级边界数据，提取方法如下。省级：区域热力层默认显示为全国范围内，各个省和直辖市区域热力层数据，可以直接使用。地市级：以提取浙江省范围内所有地级市边界数据为例...
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
数据提取。使用GeoJSON行政区划边界提取小工具 DataV.GeoAtlas，最低可以提取区县级边界数据，区域adcode可以查阅 添加网页链接，提取方法如下。省级：区域热力层默认显示为全国范围内，各个省和直辖市区域热力层数据，可以直接使用。地市...
具体操作步骤如下：执行以下语句，将特定的热点数据提取到一个单独的分区。ALTER TABLEGROUP#tgName EXTRACT to PARTITION#hotPartitionName BY HOT VALUE(#keyVal)执行以下语句，将这个单独的分区调度到指定的物理资源。ALTER TABLEGROUP#...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
字幕数据提取：从视频文件中提取字幕文本及其时间戳。提取过程确保所有字幕内容，包括发言者名称、时间标记和格式，能够被准确获取。文本处理：对提取的字幕文本进行必要的处理或编辑，这可能包括去除冗余信息、调整格式、进行语言翻译，...
通过自动化的数据提取、转换和加载，Zero-ETL实现了事务处理与数据分析的一体化，帮助企业专注于数据分析业务，提升效率。功能优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载）操作的复杂数据管道，仅需选择源端数据和目标端...
说明 列存索引可以看作是主实例的数据副本，您可以连接列存只读实例，使用其中数据提供数据提取、转换、加载（Extract Transform Load，ETL）服务，并将数据库的数据转储到其他数据系统。分区表 常用分区类型介绍 列存索引的分区是一种数据...
本文主要介绍弱结构化数据提取指令的用法和示例。parse-regexp 提取指定字段中的正则表达式分组匹配信息。重要 提取结果的数据类型为VARCHAR。如果结果字段与输入数据中字段重名，取值策略请参见 新旧值保留与覆盖。无法操作时间字段_time_...
通过自动化的数据提取、转换和加载，Zero-ETL实现了事务处理与数据分析的一体化，帮助企业专注于数据分析业务，提升效率。功能优势 简单易用：用户无需创建和维护复杂的ETL数据管道，只需选择源端数据和目标端实例，即可自动构建实时数据...
DataWorks的数据溯源功能，支持通过提取数据泄露文件中数据的水印信息，帮助您定位到可能会泄露目标数据的责任人。本文为您介绍如何创建溯源任务，并通过该任务查找可能会泄露数据的责任人。前提条件 已创建 数据识别规则，详情请参见 配置...
数据溯源功能支持提取数据泄露文件中的水印信息，以协助组织识别可能导致数据泄露的相关细节，包括责任人、泄露时间及其他关键数据。该功能旨在提供全面的追踪能力，确保在数据泄露事件发生时能够迅速采取有效措施，从而降低潜在风险，提升...
说明 数据保护伞支持通过提取数据泄露文件中的水印信息，帮助您定位到可能会泄露目标数据的责任人，追溯数据泄露原因，详情请参见 数据溯源。打标配置 在 系统配置 打标配置 页签，您可设置是否对MaxCompute数据的分级结果进行打标。开启...
同时，MaxCompute作为安全、高性能和高性价比、汇聚了高价值数据的数仓，也需要能够从数据湖上获取元数据和数据，进行外部数据的引擎内计算，并与仓内数据做联邦计算提取数据价值，向强管理的数仓汇聚。除了在数据湖之上，MaxCompute作为数...
数据源负责从各种数据存储系统中提取数据，包括数据库（如MySQL、PostgreSQL）、大数据存储（如TableStore）、API、文件等。本文为您介绍DataV-Board支持的所有数据源，并提供数据源的选型指导。使用限制 数据源支持情况因不同版本而异，...
数据保护伞 是一款数据安全管理产品，提供数据发现、数据脱敏、数据水印、风险识别、数据溯源等功能，帮助您快速梳理敏感数据并进行安全管控，保障数据安全。本文示例使用内置规则对 xc_dpe_e2_dev 项目的 phone 数据脱敏，并设置导出风险...
这时，数据库中的Blob类型的数据没有办法直接被读取，对于软件调试和开发工作很不友好，并且在数据分析场景也需要维护额外的组件来读取数据。PolarDB MySQL版 提供的Readable Protobuf功能，支持使用可视化函数来直接读取经过Protobuf序列...
数据解密 在数据解密过程中，高性能版Spark全密态计算引擎会从应用配置中提取用户主密钥（MEK），再从文件的元数据中提取密钥加密密钥（KEK）以及数据密钥（DEK）。密钥加密密钥（KEK）会使用户主密钥（MEK）进行解密，若用户主密钥（MEK）...
X-数据标准：AI驱动自动提取数据标准与码表定义、智能识别标准与字段的映射关系，助力低成本快速开启数据标准建设以提升数据规范化程度，实现精准治理省时省力。X-数据安全：结合数据资产语义与样例数据，智能推荐分类分级；依据特征名称...
X-数据标准：AI驱动自动提取数据标准与码表定义、智能识别标准与字段的映射关系，助力低成本快速开启数据标准建设以提升数据规范化程度，实现精准治理省时省力。X-数据安全：结合数据资产语义与样例数据，智能推荐分类分级；依据特征名称...
2025-07-07 华东1（杭州）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）使用新版数据开发（Data Studio）的用户 触发式工作流 工作流编排 运行并管理手动任务 查看并管理手动实例 管理触发器 06月 功能名称 描述 开始发布时间 预计发布地域 使用客户...
泄露数据溯源：支持提取数据泄露文件中数据的水印信息，帮助管理员定位泄露数据的责任人。说明 仅DataWorks企业版支持对泄露数据进行溯源。通用防护措施 企业/部门间权限隔离：支持企业间租户隔离、团队间空间隔离。增强身份鉴别：支持 多...
数据保护伞是一款数据安全管理产品，为您提供数据发现、数据脱敏、数据水印、访问控制、风险识别、数据溯源等多种功能，帮助您快速梳理敏感数据并进行安全管控，保障数据安全。本文为您介绍数据保护伞的使用流程、使用限制等内容。使用流程...
Oracle CDC：实时数据同步模式，对源表进行INSERT、UPDATE或DELETE等操作的同时可以提取数据，变化的数据被保存在数据库的变化表中，通过订阅变化数据的方式实现数据的秒级同步。MySQL Binlog：实时数据同步模式，通过同步并解析记录所有...
由于大部分业务实现需要多系统关联并搭建环境提取数据等，往往导致后期运维复杂。当出现问题时，不仅需要排查的组件多，而且需要对多种新知识进行学习和深度理解，才能找到根本原因。这样导致排查问题成本较高。云原生数据仓库 AnalyticDB ...
查询逻辑视图时，逻辑视图从源端提取数据，在DMS计算引擎中进行加工（如：Join、聚合、过滤、计算等），然后展示数据，把复杂SQL保存为视图，再执行对视图的查询，可简化手动输入复杂SQL的流程，同时视图支持嵌套定义，能够达到SQL的复用...
您可以创建RestAPI数据源，将RESTful接口中的JSON数据以同步任务的方式写入其他数据源（如MaxCompute）；同时，RestAPI数据源也支持作为目的端，用以接收来自其他数据源的数据。本文为您介绍DataWorks的RestAPI数据同步的能力支持情况。...
订阅者从他们订阅的发布中提取数据。表的逻辑复制通常从对发布者数据库上的数据进行快照并将其复制到订阅者开始。完成后，发布者上的更改会实时发送给订阅者。创建账号。操作详情请参见 创建账号和数据库。配置权限。检查账号是否有 ...
说明 由于 轮播列表 组件中的数据中包含了所有的地理信息，所以当前转换器需要提取的数据都可以直接从上游的 轮播列表 组件抛出的数据中获取。使用同样的方式配置 地图父组件定位缩放 的 串行数据处理 节点。当前处理方法的示例代码如下。...
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文介绍全密态数据库的概念、应用场景和安全分级。更多...
支持的ETL工具见下，可以同时参见更详细的同步方案列表 数据迁移及同步方案综述：数据传输服务（DTS）：阿里云提供的实时数据同步服务，可以将其他数据源（RDS MySQL，ECS自建MySQL，PolarDB等）实时同步数据到 AnalyticDB PostgreSQL版，...
什么是全密态数据库 全密态数据库是 达摩院数据库与存储实验室 与阿里云数据库团队合作的自研产品，通过技术手段最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...