日期字段类型 示例 数据对比说明 年粒度字段（即yyyy格式的字段）订单日期(year)上一年：今年与去年比较，例如2021年与2020年相比较。自选结束日期：本年与自选的结束日期相比较，例如2021与2009年相比较。季粒度字段（即yyyyqq格式的字段...
本文对比了 PolarDB PostgreSQL版 计算节点的 三 种付费方案：按量付费+固定规格计算包（推荐）、按量付费和包年包月。灵活性对比 对比项 手动变配 释放集群 变配费用 按量付费+固定规格计算包 支持 支持 比按量付费少35%至56%。没有额外...
活动对比控件作为查询控件的一种，支持单个活动及对比活动的分析展示。本文为您介绍如何使用活动对比控件。应用场景 当分析大促活动时，可以直接选择某个活动、某个日期，以及对比活动和对比日期。比如公司分析今年双11活动时，对比活动...
图表概述 使用场景 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。漏斗图...
本文介绍互联网、电商及游戏行业实时BI分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析...
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
Quick BI的核心流程 Quick BI 的基本对象 数据源 数据集 电子表格（适用于Quick BI专业版和高级版）仪表板 数据门户 说明 有关Quick BI版本的功能差别，请参见 版本对比。数据源 您在使用 Quick BI 分析数据时，需要先指定原始数据所在的...
显示总计：支持自动汇总当前图表中的度量值总和，便于对比分析。色阶配置：新增按百分比区间划分。最值颜色配置：新增前三名和后三名突出标记。开启指标筛选：支持在图表右上角切换不同的度量，进行多维分析。请参见 色彩地图 和 气泡地图...
DataV的BI分析功能是基于DataV6.0迭代更新后的数据映射能力，通过简便实用的数据模型构建、视觉绑定和交互式动态数据查询，向用户提供探索数据间关系的能力，可以丰富可视化视图的创作模式，完善可视分析循环。本文介绍BI分析的基本概念。...
由深圳市光明区环境水务有限公司（以下简称光明环水公司）主办的水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛在光明文化艺术中心举行，来自上海、福州、杭州、澳门及深圳本地的水务单位、企业代表近200人现场参加大会，阿里云智能集团 ...
进入子组件分析模式 说明 当前 BI分析 模块下的图表组件和子组件较少，后续会逐步新增其他类型的BI分析组件，具体组件详细说明请参见 BI分析组件。地图子组件类：单击资产面板中的 地图 模块，单击或拖拽 基础平面地图 3.0 组件到画布中，...
本文介绍BI分析模式在使用中的限制、产生变化时的操作及默认自动化配置等说明。使用BI分析模式组件的限制须知 组件仅可使用DataV数据集作为数据源。无法添加和使用数据过滤器。当组件拥有多个数据接口时，仅其主数据接口可配置。分析模式的...
本文为您介绍交互式分析Hologres支持连接的BI分析工具。Hologres兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，支持对接第三方ETL和BI工具，包括Tableau及Quick BI等。您可以将Hologres查询的数据直接对接BI工具，进行多维分析和探索业务。...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
2020年2月12日,国际知名调研机构Gartner发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》阿里云旗下Quick BI成为首个且唯一入选该领域魔力象限权威评测的中国企业产品。...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
仪表板的智能问答功能支持通过简单的自然语言，从指定的数据集中快速生成分析图表，并保存到仪表板中。本文为您介绍智能问答的使用方法。重要 仪表板内的智能问答_公测期结束，后续不再支持使用及订购；自24年4月1日起，新客户不再支持该...
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要展示了开源自建Spark和DLA Spark在3种测试场景下的测试结果及性能对比分析。1 TB...
分析器配置面板 在画布编辑器中，您可以直接单击图层栏内的分析器或者在画布中单击选中某个BI分析组件后，单击画布中该组件右上角的 图标，即可切换选中该组件对应的分析器，选中分析器后，在画布编辑器右侧面板中切换到的分析器 配置 面板...
本文以创建 气泡图 为例，按步骤介绍搭建一个BI分析组件并使用数据集字段数据的方法。前提条件 数据集管理面板中已添加所需数据集内容，详情请参见 添加数据集。背景信息 数据集仅可在BI分析组件中使用。步骤一：添加气泡图 登录 DataV控制...
在 人群 透视指标 页签，选择 对比分析 类型。关闭对比：无需进行对比分析。全体人群对比：当前人群和人群来源数据表的全体人群进行数据对比。人群对比：当前人群和指定人群进行数据对比。需要选择一个对比人群。标签来源 默认选择 全部 ...
相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。Serverless Presto概述 DLA Serverless Spark DLA Serverless Spark基于云原生架构，提供面向...
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要介绍了3种不同测试场景下的测试环境配置要求。环境配置要求 测试环境总体要求：自...
Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题，因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等...
服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据主要是根据技能组和坐席两个维度进行筛选。全体坐席数据则是根据质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案维度进行筛选。服务...
对留存进行对比分析 在查询条件中加入分组筛选，对比不同分组值下留存的比较 支持预置属性和全局属性对留存进行分组 分组条件作用于初始和回访事件 如果一个用户在时间范围内满足多个分组条件，会归入多个分组。5.对留存指标进行解读 初始...
如果您在使用智能分析套件Quick BI的过程中有任何疑问或建议，您可以通过不同渠道联系到我们。售前咨询 在购买阿里云产品前，可通过以下渠道了解或咨询产品信息：拨打阿里云售前电话：95187转1。登录 阿里云售前在线咨询页面。重要 您必须...
可视化图表 线图新增数据对比功能，请参见 数据对比分析。线型图：鼠标移动到辅助线上，显示辅助线名称。当图表配置颜色图例时，支持在数据面板的字段批量设置上设置字段。优化前 优化后 优化饼图样式展示，请参见 饼图。在 图表样式 中，...
利用 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，OSS）来持久存储由ActionTrail实时投递的审计日志，利用 阿里云云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）来标准化存储在OSS的审计日志，利用阿里云智能分析套件Quick BI主题式分析...
商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...
Java GC日志分析 Java GC日志分析通过分析Java垃圾回收过程中产生的日志，可以发现GC导致的长时间暂停、意外触发的Full GC、GC参数配置不合理等问题，并能够帮助评估GC对应用性能的影响 差异分析 通过对比两份分析结果，发现某些指标的变化...
背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...
本文介绍了数据可视化分析Quick BI提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。SDK概览 简介 数据可视化分析Quick BI SDK封装了API，以访问密钥（AccessKey）识别调用者身份，提供自动签名等功能，方便您通过API创建和管理资源。实现...
分析预警 辅助线 通过辅助线可以查看当前度量值与辅助线设定值之间的差异。辅助线设定值分为固定值和计算值两种。计算值包含平均值、最大值、最小值和中位数四类。具体设置请参见 辅助线。趋势线 通过趋势线可以展示当前数据的整体发展趋势...
背景信息 观远BI是一整套从敏捷分析（BI）到智能决策（AI）的产品，为企业构建智能决策大脑，大力推进从传统BI到智能分析与决策的成功转型。更多观远BI信息，请参见 观远BI。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已创建...
基准时段和对比时段均可自定义，选择需要对比的分析节点，单击 对比分析 可查看 SQL 在同一个主机节点的不同时段运行的 明细数据对比 和 性能趋势对比 信息。不同节点对比：以基础节点上运行的 SQL 为基准对比相同 SQL 在其他节点上的运行...
交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS...
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
分析师支持智能搜索功能。仪表板智能问答支持基于自然语言生成图表。审计日志 审计日志支持记录资源包操作。数据集性能页面新增"优化建议"页。体验优化 可视化PC/移动端排版优化。移动端横屏展示时支持指标筛选。变更内容 数据大屏 气泡...
Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座，不但拥有可视化分析、中国式报表、自助分析等传统BI能力，同时拥有企业级安全底座、移动端和三方系统开放集成能力。Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级...