模型分析优化工具的生命周期如下图所示。Model Training:模型训练，通过数据集训练出模型。Model Benchmark：模型压测，测试模型的Latency、Throughout、GPU利用率等性能指标。Model Profile:模型分析，分析模型中可优化性能的地方。Model ...
知识库是通过RAG（检索增强生成）技术对AIGC工具进行效果优化的免费平台能力，用户可以通过上传企业自有知识，将AIGC工具底层的大模型与知识库相结合，减少大模型可能出现的幻觉或过时等问题，优化AIGC工具的生成效果，生成更符合企业场景...
Rapidformer（Transformer训练加速）PAI-Rapidformer是PAI推出的一款PyTorch版的针对Transformer系列模型的训练优化工具，其可以通过加速开关的方式来组合部分或全部的优化技术，以优化PyTorch版Transformer模型的训练过程，有效提高模型...
独创的模型优化工具 结合模型优化工具子产品，针对特定的领域定制专属模型，最大限度地提升识别效果。丰富的功能 支持音字同步、语种识别、声纹识别等丰富功能。广泛的领域覆盖 适用于智能问答、语音指令、音视频字幕、语音搜索、会议谈话...
工具是抓手，监控、分析与调优是必备能力 云成本优化工具是企业实施云成本管理与优化的抓手。云成本管理是一个复杂而耗时的过程，需要将各项能力沉淀到工具。一方面，由于云成本的可变性和多云环境的复杂性，云成本优化基于分析结果和优化...
点击可跳转至“成本优化”页，通过丰富的成本优化工具，优化云上成本。成本洞察 成本洞察帮助您发现各类成本现象，从而进一步分析是否存在异常或优化机会。点击“查看全部”跳转至“成本洞察”页，查看详细的成本异常或优化信息。成本TOP5 ...
Deepytorch Inference推理加速 Deepytorch Inference组件 Torchscript Graph Optimization PipeLines：Torchscript上的图形优化工具以及算子融合技术。Environment Manager：用于控制Deepytorch Inference的执行功能和优化等级。Deepytorch...
其中《可信云•云成本优化工具能力要求-第1部分原生工具》的评估对象是云服务商提供的云成本优化工具，重点考察能力包括：成本监测能力、成本分析能力、成本管理能力、优化提升能力、对外集成能力。阿里云FinOps云上成本管理，助力企业实现...
查看可性能优化的资源：在 资源优化 区域，查看可以进行性能优化的ECS实例信息。单击 查看优化建议，在弹出的 对话框，查看性能优化建议。优化建议包括待优化资源和规格 优化 建议，您可以根据优化建议（包括实例规格、实例价格、成本差异...
本文介绍了成本优化的流程。MaxCompute的成本优化是一个持续不断的过程。由于大数据的动态性和不断变化的性质，企业用户成本优化的活动应该持续不断的进行。您可以参考以下流程进行优化：在使用MaxCompute之前，建议您详细了解付费策略以及...
优化中心的优化建议中，展示了部分租户性能的监控，以及 SQL 可优化的建议。本文介绍如何查看优化建议。背景信息 优化建议可查看近期可优化的 SQL 内容及优化结果，默认展示最近一次优化任务执行成功的结果。发起检查后，优化任务会对查询...
对于每一个规则，Nereids优化器都提供了一组用于描述查询计划形状的模式，可以精确匹配可优化的查询计划。因此，Nereids优化器可以更好的支持诸如多层子查询嵌套等更为复杂的查询语句。Nereids优化器的CBO基于先进的Cascades框架，使用了...
以创建两个伸缩配置为例，分别为未开启成本优化的伸缩配置和开启成本优化的伸缩配置。未开启成本优化的伸缩配置：指不开启成本优化功能创建的伸缩配置。具体操作，请参见 创建伸缩配置（ECI实例）。开启成本优化的伸缩配置：指开启成本优化...
Databricks使用嵌套类型优化高阶函数和 DataFrame 操作的...请参阅以下文章以了解如何开始使用这些优化的高阶函数和复杂数据类型：Higher-order functions Transform complex data types 说明 详细内容可参考Databricks官网文章：优化数据转换
数据加工主要解决您规整数据的痛点以及帮助您进一步挖掘数据的价值，降低时间与人力成本。本视频介绍通过数据加工实现成本优化的方法。
单击目标事件的 详情，在 慢SQL诊断（诊断优化）的 根因分析和建议 页签中查看 问题SQL、SQL优化、索引推荐 和 语句优化 的详细信息。相关文档 如果您需要手动优化目标SQL时，请参见 SQL优化。相关API API 描述 ...
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）为RDS PostgreSQL提供自动SQL优化功能，可以进行...单击目标事件的 详情，您可在 慢SQL诊断（诊断优化）的 根因分析和建议 页签里查看 问题SQL、SQL优化、索引推荐 和 语句优化 的详细信息。
单击 详情，在 慢SQL诊断（诊断优化）的 根因分析和建议 页签里查看 问题SQL 和 SQL优化，以及 SQL优化 的 索引推荐 和 语句优化 的详细信息。相关文档 如果您需要手动优化目标SQL时，请参见 SQL优化。相关API API 描述 ...
Delta Engine 是与 Apache Spark 兼容的高性能查询引擎，提供了一种高效的方式来处理数据湖中的数据，包括存储在开源...通过文件管理优化性能 自动优化 通过缓存优化性能 动态文件修剪 隔离级别 Bloom 筛选器索引 优化联接性能 优化的数据转换
另外一种方式可以参考如下代码：optimized_model,opt_spec,report=blade.optimize('path/to/torch_model.pt','o1',device_type='gpu')后续步骤 经过PAI-Blade优化的模型，您可以通过Python直接执行或部署为 EAS 服务。此外，PAI-Blade也...
import os import numpy as np import tensorflow.compat.v1 as tf import blade 编写一个简单的函数，用于下载待优化的模型和测试数据。虽然PAI-Blade支持没有测试数据的优化，即零输入优化，但是基于真实输入数据的优化结果会更加准确...
完成数仓的优化后，您需要对结果进行评估验证，确认优化的有效性。如果您在优化过程中改变了表结构，您需要删除原有的表，并根据优化策略新建表和分区。本教程中提供的测试数据也需要进行对应的结构调整，方便您完成数据的导入。在重新创建...
本文介绍如何使用智能顾问（Advisor）的专项巡检-成本优化功能，对云产品可优化的成本空间进行巡检。成本优化巡检发起 功能入口：“专项巡检->成本优化”成本优化巡检需要您手动发起巡检任务（首次进入时无数据），点击左上角“立即巡检”...
完成数仓的优化后，您需要对结果进行评估验证，确认优化的有效性。如果您在优化过程中改变了表结构，您需要删除原有的表，并根据优化策略新建表和分区。本教程中提供的测试数据也需要进行对应的结构调整，方便您完成数据的导入。在重新创建...
本文为您介绍工业优化的建模优化算法组件。通过界面化的方式，实现运筹优化的数学建模，并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解...
OptimizeSpec,OptimizeReport]:pass 输入参数 参数 类型 是否必选 描述 默认值 model 多种 是 待优化的模型，支持以下类型的模型：如果优化TensorFlow模型，支持以下格式：GraphDef对象。GraphDef PB文件路径，即以.pb 或.pbtxt 为后缀的...
另外，依托该能力，DAS的SQL自动优化服务将SQL优化推向了更高的境界，将重人工的被动式优化转变为以智能化为基础的主动式优化，以自优化的自治能力实现SQL优化的无人值守。能力构建 面对上面提到的众多挑战，本文着重从DAS中的SQL诊断优化...
利用阿里云容器服务ACK部署GPU集群后，出于成本优化考虑，针对集群中GPU利用率不同的应用，选择不同的成本优化方案，可以实现集群的灵活...最佳实践详情 关于使用ACK服务实现GPU成本优化的更多信息，请参见 ACK实现GPU成本优化的最佳实践。
本文介绍了查询优化的作用及基本原理，以及列存索引优化器Join Reorder的实现原理。查询优化的作用及基本原理 在数据库处理查询语句的过程中，优化器接收用户输入的查询语句并进行一系列的等价变换后，通过查询中的基数与代价估计，从等价...
根据一个或者一组优化问题数据，对采用的求解器的超参进行调优，获得更快的求解速度和优化器GAP。2023年3月 求解器SDK更新V0.24.x版本（V0.24.1下载）：提高了MILP求解器的性能。正式发行版本。云鉴权账号全部开放使用权限,无需再申请特殊...
在 实例会话 区域，选中需要进行SQL优化的会话，单击 优化。在弹出的 SQL诊断优化 对话框中，查看SQL诊断结果。若您采纳诊断建议，单击页面右上角的 复制，并将优化后的SQL粘贴到数据库客户端或DMS上执行，若不采纳诊断建议，可直接单击 ...
成本优化支柱提供了云上成本管理及优化的设计原则和最佳实践，帮助企业高效地使用云服务来构建业务应用，减少不必要的开支并提升运营效率，让企业在云上更具经济效益。成本优化并不意味着只追求低价格，在过程中需要进行必要的权衡取舍，...
您可以通过开启自适应配置推送优化功能，为服务自动创建用于配置推送优化的Sidecar资源。功能开启后，集群中会部署名为istio-axds-egressgateway的出口网关，所有HTTP流量初始都将导向该出口网关，并通过网关记录的访问日志自动分析服务...
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
PAI-TorchAcc（Torch Accelerator）是基于PyTorch的训练加速框架，通过GraphCapture技术将PyTorch动态图转换为静态执行图，...同时，TorchAcc还提供了许多手动算子优化的kernel实现，可以针对特定算子进行优化，来提高算子的计算效率和性能。
说明 详细内容可参考Databricks官网文章：自动优化 自动优化的工作原理 自动优化包含两个重要特性：优化Delta表的写入 在开源版Spark中，每个executor向partition中写入文件时，都会创建一个文件进行写入，最终会导致一个partition中包含...
通过使用阿里云cGPU技术，您可以将GPU利用率不高的应用容器化部署在一块GPU卡上，实现资源利用率提升并且降低成本，且保持对高负载应用的资源保障。...架构图 参考链接 有关ACK实现GPU成本优化的详情，请参见 ACK实现GPU成本优化。
diagnosis":{"model":"tmp_graph.pbtxt","test_data_source":"user provided","shape_variation":"dynamic","message":"","test_data_info":"input_ids_a_1:0 shape:(1,9240)data type:int32"},/产生正优化的优化项列表。optimizations":...
增大memstore的内存 当前可以调高Memstore 的数值，降低 BlockCache的数，跟读优化的思路正好相反。大量的HFile产生 如果写很快，很容易带来大量的HFile，因为此时HFile合并的速度还没有写入的速度快。需要在业务低峰期做majorcompaction，...
Ganos在时空索引框架基础上进行的深度优化，可减少时空查询中额外的数据I/O及计算开销。...在数据库session中开启或关闭查询优化的命令如下：开启 set polar_enable_gist_refine=true;关闭 set polar_enable_gist_refine=false;