个人中心活动、文章等其他推广工具。对各类活动标有云大使可分享的内容模块等素材主动分享。客户访问以上分享链接，即建立与大使的推广关系。云大使有效推广链接是带有云大使专属的推广代码（userCode=xxxx），分享前可检查链接是否有效，...
折扣让利红包是阿里云提供给大使用于与客户沟通、降低沟通门槛的推广工具，成功吸引客户领取并使用是最终下单奖励的核心。滑动设置让利比例，作为您推广新客户购买云资源的优惠权益；设置后平台也额外提供了「5%」的基础补贴，折扣红包总额...
组织规模和项目越来越大，怎样通过优化研发工具来提升研发组织整体协同效率，感知每个团队的研发效能和项目风险？在越来越多越复杂服务研发过程中，怎样进一步整体提升开发的质量和持续集成的效率，稳定生产的服务能力？中和农信云原生...
您可以登录“费用与成本”，进入“成本管理-成本优化”页，使用成本优化工具，优化部分云资源实例的使用，达到节省成本的目的。成本健康度 您可以查看当前云上成本的总体健康分数、可优化的项目数以及系统为您预估的可节省金额等信息：成本...
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，通过多种手段如数据集加速、计算加速等，...PAI-Blade（通用推理优化）通用推理优化工具，结合多种优化技术，优化训练完成的模型，以达到最优推理性能。更多信息，请参见 推理加速（Blade）概述。
优化工具呈现体验 优化智能会话窗口中工具调用的视觉效果，根据工具和场景的重要程度进行视觉区分，比如查询类工具的显示会弱化，终端执行工具会强化，开发者可以在会话流中快速获取信息重点。工程级多 AI 规则配置 开发者可以根据自己的...
独创的模型优化工具 结合模型优化工具子产品，针对特定的领域定制专属模型，最大限度地提升识别效果。丰富的功能 支持音字同步、语种识别、声纹识别等丰富功能。广泛的领域覆盖 适用于智能问答、语音指令、音视频字幕、语音搜索、会议谈话...
使用 资源使用优化-资源水位分析 查看并创建资源使用水位分析报告 使用 集群成本分析与优化-容器服务ACK 查看并分析云原生下的集群成本分析优化 成本优化由多个成本优化工具组成，每个成本优化工具适用于不同的场景。成本优化建议是基于...
神行工具包（DeepGPU）介绍 神行工具包是具有GPU计算服务增强能力的免费工具集，其中，包括业务快速部署工具、GPU资源拆分工具、AI训练和推理计算优化工具以及针对热门AI模型的专门加速工具等。目前，所有神行工具包中的组件都可以免费搭配...
背景信息 PAI-Blade是PAI推出的通用推理优化工具，可以通过模型系统联合优化，使模型达到最优推理性能。它有机融合了计算图优化、TensorRT/oneDNN等vendor优化库、AI编译优化、Blade手工优化算子库、Blade混合精度及Blade Auto-Compression...
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
优化版本号命名 1.7.1.PX(2025-04-21)【修复】disableSDK/enableSDK场景下设置用户账号等逻辑问题【修复】修复ab数据读取问题【优化】优化工具日志【优化】优化曝光SDK输出日志 1.7.0.PX(2025-04-18)【新增】增加APP元素曝光能力 1.6.6.PX...
单击可跳转至“成本优化”页，通过丰富的成本优化工具，优化云上成本。成本洞察 成本洞察帮助您发现各类成本现象，从而进一步分析是否存在异常或优化机会。单击“查看全部”跳转至“成本洞察”页，查看详细的成本异常或优化信息。成本TOP5 ...
优化工具呈现体验：弱化文件阅读、网络检索、工程检索、目录检索等工具的界面呈现效果，强化确认类操作，让开发者更快获取关键信息。其他更多能力和优化：智能会话默认选择智能体模式；智能会话中添加上下文修改为输入@唤起窗口后进行添加...
工具精选策略通过重排序与可选的查询改写，在请求发送至大语言模型前对工具列表进行预处理和筛选，可提升大规模工具集场景下的响应速度与选择精度，并降低Token成本。适用场景 大规模工具集管理：当开发者构建包含数十或上百个工具的复杂...
成本可视化：通过监控预警感知到成本变化时，借助多种可视化工具进行成本分析，找到问题点或优化机会，常见的可视化分析工具包括各类成本或资源报表、预算与实际的对比分析、多维成本统计分析工具等，也可借助成本预测算法观察未来趋势。...
Deepytorch Inference推理加速 Deepytorch Inference组件 Torchscript Graph Optimization PipeLines：Torchscript上的图形优化工具以及算子融合技术。Environment Manager：用于控制Deepytorch Inference的执行功能和优化等级。Deepytorch...
NIM模型是通过NIM优化工具加工的性能优化后模型，相比原始开源模型有显著的推理性能提升。在PAI-Model Gallery中提供了多个NIM模型（可通过在模型广场的左侧筛选栏选择“模型来源”为“NIM”来获取），支持2种使用方式：在PAI-Model ...
推理优化工具：Blade 3.16.0及其以上版本。操作流程 使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）类型模型的流程如下：步骤一：导出模型 使用Detectron2提供的 TracingAdapter 或 scripting_with_instances 任何一种方式导出模型。步骤二：调用...
功能变更 JindoFS存储优化 JindoFS缓存优化 JindoTable计算优化 JindoManager系统管理 JindoTools工具集 JindoFS生态支持 JindoFS存储优化 支持文件的checksum功能，对齐开源HDFS checksum相关接口，支持MD5MD5CRC和COMPOSITE_CRC两种算法...
同时着重优化了2.0迁移工具的细节逻辑、对历史逻辑的兼容性和一致性，并且对项目紧急需求进行了支持。主要更新内容如下：一、新增功能特性：SIP固话话机与办公电话模式（完整文档：https://help.aliyun.com/document_detail/214108.html ）...
推理优化工具：Blade 3.17.0及其以上版本。操作流程 使用Blade优化输入为Dynamic Shape的ResNet50流程如下：步骤一：准备工作 构建测试数据和模型，本文使用torchvision中标准的ResNet50模型。步骤二：配置用于优化的config 根据Dynamic ...
为了使检测模型后处理部分更加高效，您可以采用TorchScript Custom C++ Operators将Python代码实现的逻辑替换成高效的C++实现，然后再导出TorchScript模型进行Blade优化。本文介绍如何使用Blade对TorchScript Custom C++ Operator实现的后...
推理优化工具：Blade 3.16.0及其以上版本。操作流程 使用Blade优化BERT模型的流程如下：步骤一：准备工作 下载模型，并使用 tokenizers 库准备测试数据。步骤二：调用Blade优化模型 调用 blade.optimize 接口优化模型，并保存优化后的模型...
推理优化工具：Blade 3.17.0及其以上版本。操作流程 使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型的流程如下：步骤一：准备工作 安装支持TensorRT优化的Blade Wheel包，并下载ResNet50模型及测试数据。步骤二：调用Blade优化模型 调用 blade...
推理优化工具：Blade 3.16.0及其以上版本（动态链接TensorRT版本）。操作流程 结合Blade和TensorRT Plugin优化模型的流程如下：步骤一：创建带有TensorRT Plugin的PyTorch模型 使用TensorRT Plugin实现RetinaNet的后处理部分。步骤二：调用...
百度排名分为竞价排名和自然排名两种，竞价排名是百度自身的产品，价高者得，付费越高排名越靠前，而自然排名即百度快照。说明 网站快照的更新频率与网站权重并不存在任何直接的关系。由Baiduspider新抓取或者新检查过的网页，会依据其重要...
百度排名分为竞价排名和自然排名两种，竞价排名是百度自身的产品，价高者得，付费越高排名越靠前，而自然排名即百度快照。说明 网站快照的更新频率与网站权重并不存在任何直接的关系。由Baiduspider新抓取或者新检查过的网页，会依据其重要...
体验优化 支持智能会话中代码片段一键应用到代码文件 优化添加上下文时的搜索体验，支持同时搜索文件、文件目录等 支持将打开的文件添加为上下文 VC Code 端支持按 Shift 键拖拽文件、目录夹到会话窗口输入框作为上下文 优化粘贴工程内代码...
优化 基于全新的 Codeup-CLI 工具，优化 Gitlab 搬站迁移工具能力，降低搬站迁移难度，参见 自建Gitlab迁移工具（BETA）；代码库、组重要设置修改计入代码库动态，便于操作审计；WebHooks 中用户信息支持阿里云ID标识，便于查找用户；审计...
使用拓扑生成工具帮助运维人员了解网络的实时状态，优化网络结构。使用网络洞察仪，以达到对公网环境和问题的精准把握，从而实现公网的优化管理。设计关键点 依靠“告警”感知和定位问题 掌握告警能力 系统事件告警 系统事件：系统事件汇集...
Shift 键拖拽文件、目录夹到会话窗口输入框作为上下文（VS Code 1.100 or later）优化 MCP 工具参数配置体验 优化黏贴工程内代码到会话窗口输入框中的体验 修复缺陷若干 2025-06-05(2.5.8)MCP 广场支持英文语言的描述 修复智能问答模式开启...
详见右侧文档 2021-07-16 双句文本分类 标注功能升级 前端体验优化 新增前一条后一条等按钮、支持标注过程中修改题目、更清晰的交互、更直观的数据展示、其他体验优化等 2021-07-28/2021年6月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关...
JindoSDK和工具支持 优化JindoSDK输出体积过大问题。Du、Count默认开启通过服务端优化路径。降低STS更新频率，避免频繁发送请求导致限流。免密URL的RAM改为小写，避免ECS免密服务内部刷新token失败。JindoData 4.6.0版本 JindoFS存储系统 ...
挖掘数据背后的故事和深层原因，收集具体的成功案例和失败案例，为工具的优化和内部最佳实践沉淀提供一手资料，把好的实践开发经验内部进行赋能推广。三、实践案例 背景：哈啰成功将通义灵码融入研发流程，通过渐进式推广，实现了效率、...
知识库是通过RAG（检索增强生成）技术对AIGC工具进行效果优化的免费平台能力，用户可以通过上传企业自有知识，将AIGC工具底层的大模型与知识库相结合，减少大模型可能出现的幻觉或过时等问题，优化AIGC工具的生成效果，生成更符合企业场景...
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
语义检索可基于用户请求，通过分析理解用户意图，智能选择合适的MCP工具，从而降低上下文Token，提升检索效率。本文介绍如何开启语义检索及相关配置。背景信息 当用户开发的智能体需要调用大量MCP工具时，可能面临管理困难、工具选择不合适...
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
升级 Helm 工具 升级 Helm 工具，修复 ACK 版本 Helm 安装问题。支持在 Log 中打印 Detail 内容 新增 Shell 脚本在 Log 中打印 Detail 的内容，打印 Detail 是否正常创建。业务智能可观测平台 动态概述 动态描述 发布时间 发布版本号 租户...