您可以通过内建函数对TIMESTAMP类型数据执行与时区相关的计算，如 cast(a timestamp as string)将TIMESTAMP类型数据按照当前时区值转换成STRING类型。TIMESTAMP_NTZ TIMESTAMP_NTZ '2017-11-11 00:00:00.123456789' 无时区时间戳类型。取值...
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 安全规则 配置安全规则能够让所有SQL...
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。解决方案 一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库，...
本文为您介绍DataV-Note（智能分析）的产品功能及对应文档的更新...在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。 什么是DataV-Note 开通DataV-Note服务 操作指引
DownloadSqlResult 下载数据分析的SQL查询结果 数据分析 DownloadSheet 下载数据分析电子表格 RunTask 运行数据分析中的SQL查询命令 查看事件详情。单击目标事件的 查看事件详情，即可查看事件的事件源、事件记录、相关资源等详细信息。...
实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数；实例的内存使用大于某个阈值的次数；实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数；实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...
JSON格式数据在业务上也可以用text类型来存储，但是使用JSON/JSONB数据类型会在用户写入数据时对输入做JSON规则校验，避免不合法JSON数据写入。同时 AnalyticDB PostgreSQL版 提供一些列特定的JSON化函数，让用户可以对这些数据做出一些...
同时又能通过开发实际数据分析项目，积累实战经验，提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的最新政策动态调整，如有变更事项将另行通告。产品介绍 产品名称 产品定位 产品优势 功能特性 经典案例 DataV-Board DataV-Board是DataV...
BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与...
数据同步功能可以帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。本文介绍数据同步功能的具体使用流程，帮助您快速掌握创建、...
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。实时数据清洗和分析 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做...
本文介绍Mesh中常见的数据类型。texture 纹理类型，包含宽、高、压缩方式及纹理二进制数据等。多个对象可以共享同一个纹理。material 材质类型。用于描述sfmesh对象表面各可视化属性，可以关联到纹理信息。meshgeom 几何类型，用于存储记录...
本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型应用。数据湖场景 阿里云EMR 数据湖集群，包含以下核心能力：核心能力 组件 说明 统一存储层 OSS-HDFS 提供兼容HDFS协议的对象存储底座，替代传统本地HDFS，计算...
使用列存索引加速时序数据分析 在金融、物流与物联网等业务场景中，系统会产生海量的时序数据，例如交易流水、轨迹数据和监控日志。对这些TB级别的数据进行实时分析，往往面临性能挑战。借助于列存索引（IMCI）功能，您无需进行复杂的数据...
分析数据：根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及以下表中数据，分析事务阻塞关系，并生成相应的关系图。RDS MySQL 5.6、5.7：information_schema.innodb_lock_waits PolarDB MySQL 5.7：information_...
数据管理 数据管理页面支持上传和管理数据，您可以实现如下多个功能：功能 说明 上传数据 数据管理页面中支持 上传数据 的类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类，不同类型的数据可上传的数据格式互不相同。...
为了能够明确区分普通数据和敏感数据，全密态数据库为敏感数据单独定义了新的数据类型，并提供了常用的SQL算子。更多敏感数据类型及其SQL算子请参见 支持的数据类型和相关算子。全新定义敏感数据 您需要根据业务场景特性，判断哪些数据属于...
为了能够明确区分普通数据和敏感数据，全密态数据库为敏感数据单独定义了新的数据类型，并提供了常用SQL算子。更多敏感数据类型及其SQL算子请参见 支持的数据类型和相关算子。全新定义敏感数据 您需要根据业务场景特性，判断哪些数据属于...
它可以帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台，采用同一引擎即可满足离线批处理、流式计算，交互式分析三种场景。AnalyticDB for PostgreSQL 在数仓中内置AI功能，提供向量检索、一站式RAG服务，以及企业知识库、文搜图、图...
实时时空计算-电子围栏篇 与Flink协作高效地进行空间计算和数据分析。图 PolarDB图数据库快速入门 图数据库快速入门，帮助您迅速掌握其核心概念和使用方法。通过表格将数据快速导入到图 使用图数据库插件，快速将图数据库中亿级以上的节点...
为了能够明确区分普通数据和敏感数据，全密态数据库为敏感数据单独定义了新的数据类型，并提供了常用的SQL算子。更多敏感数据类型及其SQL算子请参见 支持的数据类型和相关算子。全新定义敏感数据 您需要根据业务场景特性，判断哪些数据属于...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
特别是在数据分析领域，企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域，大量的业务开始从传统批量处理的离线模式，转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...
本文为您介绍如何快速查找数据表，并查看数据表中的数据字段和数据类型等信息。查询数据表 当数据源中的数据表过多，无法快速定位到自己所需的数据表时，您可以按照以下步骤操作。登录 Quick BI控制台。按照下图指引，进入数据源管理页面。...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
用户输入 新增敏感数据类型，系统会判断文字与已有敏感数据类型名称是否相同（包括：内置和该租户下所有用户配置的敏感数据类型），如果名称相同则提示 敏感字段类型重复。说明 内置敏感数据类型：手机号、身份证号、银行卡号、邮箱_内置、...
本文适用的数据库范围 DSC 仅支持为阿里云上的数据库资产提供数据安全服务，支持的数据库类型详情，请参见 支持的数据资产类型。参考本文接入DSC的数据库类型包括：RDS、PolarDB、PolarDB-X、PolarDB-X 2.0、云数据库 Tair（兼容 Redis）、...
去分析：当数据表为MaxCompute、Hive、AnalyticDB for PostgreSQL、Doris类型的Dataphin表及部分数据源表，申请消费权限后，支持创建Notebook任务，支持在Notebook或Quick BI中对资产进行可视化分析。Notebook分析：单击跳转至Notebook页面...
3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量，以及不同数据的占比情况，快速了解数据的关键特征，提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果，数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序，直观地...
通过数据订阅功能，您可以实时订阅源库的增量数据，轻松帮助业务实现轻量级缓存更新、业务异步解耦、含ETL逻辑的数据实时同步等场景。本文将介绍如何创建RDS MySQL数据订阅通道。注意事项 由于使用gh-ost或pt-online-schema-change等类似...
通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中，您可以对数据集...
1.3.0 新特性 新增数据类型转化函数，支持将HBase编码的BINARY类型的数据解析为真实数据类型（例如INT、LONG等）。详细介绍，请参见 访问增强版HBase数据。功能优化 宽表引擎（数据源）支持访问已完成HBase类型映射的表。详细介绍，请参见 ...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
Schema约束策略决定了数据写入时是否校验表是否存在、表结构是否一致、字段的数据类型是否一致。不同的数据写入方式，支持的Schema约束策略不同。本文介绍Lindorm时序引擎Schema约束的概念和使用。Lindorm时序模型的Schema Lindorm时序引擎...
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
TO_TMINTERVAL 描述 该函数将 CHAR、VARCHAR2、NCHAR 或 NVARCHAR2 数据类型的字符串转换为 INTERVAL YEAR TO MONTH 值。语法 TO_YMINTERVAL(char)参数 参数 说明 char CHAR、VARCHAR2、NCHAR 或 NVARCHAR2 类型，为要转换的字符串。返回...
结合大数据分析框架（如Spark）还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送 在物流与外卖等领域，需要实时监控车辆、骑手的位置，以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报，云端需要处理高并发写入并...
数据类型介绍 Tuple类型 支持写入以下几种数据类型的数据：DataHub 中的 TINYINT、SMALLINT、INTEGER、FLOAT类型从 java sdk 2.16.1-public 开始支持。类型 含义 值域 BIGINT 8字节有符号整型-9223372036854775807~9223372036854775807 ...
您可以通过 数据灾备 的手动添加数据源功能，将不同环境的数据库添加至 数据灾备 中，同时 数据灾备 也支持自动添加数据源，可以将阿里云上的RDS实例自动同步到 数据灾备 数据源中，便于后续对数据源进行管理与备份。费用说明 添加数据源...