背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势，Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、...
使用该功能后，数据架构如下图所示：该架构既解决了数据应用层（ADS）的存储成本，同时也实现了高性能的“二次”即席分析以及离线或在线数据的整合分析。注意事项 CREATE 语句中必须添加 COMMENT='columnar=1' 和 CONNECTION 信息。当查询...
方案亮点：千亿级船舶轨迹时空分析、多元时空数据整合、开发周期短。客户感言“阿里Ganos产品很好地提升了我们对异构时空数据的处理能力。Lindorm高性能、低延迟、高吞吐、稳定性让我们节省了不少运维投入，更多精力投入到业务实现上。——...
数云致力于为消费品牌和零售品牌商提供整合软件产品、数据模型和专业服务的一站式数据化营销解决方案。数云以软件产品为主线，以营销效果为导向，帮助企业深度挖掘大数据价值，持续构建自身的核心竞争优势。实现了以全渠道客户数据管理平台...
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
Quick BI新增数据集组合功能，快捷实现源自多个数据集的字段整合分析。背景介绍 功能优势 场景示例 小Q同学需要分析商品的 零售数据，ta不仅要关注每天产生的 订单金额，最近还需要关注一个新指标：物流运输成本。该指标来自另一个数据集，...
架构图 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDS MySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADB 数据湖分析DLA、Quick BI 参考链接 有关游戏运营融合分析...
发布日期 2023年9月21日 重点升级概览 数据构建能力增强 新增数据集组合功能，快捷实现源自多个数据集的字段整合分析。占位符使用场景拓展，通过占位符动态调整计算字段结果值、灵活切换指标或分析维度及动态调整辅助线。可视化图表配置...
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
包括数据清洗、数据整合、数据转换、数据增强和数据聚合等操作。数据加载（Loading）：将经过转换的数据加载到数据仓库中，包括维度表和事实表。数据管理（Management）：对数据仓库中的数据进行管理，包括数据备份、数据恢复、数据安全等...
深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件，表格存储，AnalyticDB，云数据库版或自建数据库（MySQL、...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...
您需要向Quick Audience添加两种数据源，分别是计算源、分析源：计算源：原始数据首先被存储在计算源中，Quick Audience接入计算源后，每当拉取数据时，计算源将对原始数据进行用户身份识别和跨渠道数据整合（即 ID Mapping），然后导入...
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构，基于目标数据仓库进行数据分析，不影响数据源端的线上业务运行。概述 实时数据湖 基于DLA ...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义SQL 构建模型 分组维度 新建计算字段 优化数据集性能 跨空间复制数据集 ...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。前提条件 已创建阿里云时间序列数据库实例。背景...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，...
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...