在进行客户端开发之前，您首先需要配置开发环境：配置 Windows 开发环境 配置 macOS 开发环境 配置 Linux 开发环境 配置 Windows 开发环境 参考以下说明配置 Windows 开发环境。配置 Java 8 环境 mPaaS 框架只支持 JDK 8 及以上版本。下载...
本文介绍了在交通行业中使用了移动开发平台服务的客户案例。北京公交 mPaaS x 启迪公交：为北京公交 App 重构研发模式。客户介绍 启迪公交，是中国领先的智慧公交系统方案提供商和服务运营商。旗下产品「北京公交 App」串联起了北京公共...
在将开发工程接入 mPaaS 后或基于 mPaaS 插件创建工程后，即可将开发小助手接入开发工程（点击快速了解如何使用开发小助手），使用开发小助手进行调试、帮助开发。说明 开发小助手有以下使用限制：开发小助手仅支持组件化 Portal&Bundle 接...
本文描述移动开发平台 mPaaS支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制...
Data Studio个人开发环境是账号级云端开发实例，集成OSS/NAS存储、Git代码管理及Python/Notebook生态，支持本地脚本执行、在线调试与任务提交，通过灵活的自定义镜像和外部服务扩展能力，为数据处理、模型训练及协作开发提供高效、可定制的...
若您的公司购买了多种阿里云资源，则可通过 资源管理 创建资源组进行云资源分组，并为资源组设置管理员，通过分组独立管理资源组内的所有资源。重要 此处选择的资源组是在阿里云账号下进行资源分组管理的一种机制，帮助您解决单个阿里云...
IoT Studio提供了组件开发功能，便于开发者开发、发布和管理自己研发的组件，并将其发布到可视化工作台中用于可视化页面搭建。从而满足开发者的需求，提升组件丰富性，为可视化搭建提供无限可能。使用说明 组件开发功能升级中，暂停新用户...
说明 Data Lake Analytics节点支持Serverless资源组（推荐）或旧版独享调度资源组执行任务。如需购买使用Serverless资源组，详情请参见 新增和使用Serverless资源组。使用限制 支持的地域：华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、...
开发组件前，需先创建组件来定义组件名称、类型和功能特性描述，便于组件发布后引导开发者使用。本文介绍如何在组件开发工作台创建组件。新增组件 在 应用开发 页面的 开发工具 模块，单击 组件开发。在 组件开发个人组件 页签，单击 新建...
DataWorks数据开发（DataStudio）模块用于定义周期调度任务的开发及调度属性，与运维中心配合使用，面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR等）提供可视化开发主界面，支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力，帮助您...
快速了解IoT Studio 物联网应用开发提供了Web可视化开发、移动可视化开发、业务逻辑开发与物联网数据分析等一系列便捷的物联网开发工具，解决物联网开发领域的开发链路长、定制化程度高、投入产出比低、技术栈复杂、协同成本高、方案移植...
易用性 与 commonui 不同的是，不对系统控件再做简单封装（如 APImageView、APTextView），需要用系统控件时，推荐使用原生控件。命名一定要准确，无二义性。类似功能在不同控件中应保持一致。尊重用户习惯。扩展性 控件功能中不要使用硬...
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台，兼容阿里云多项计算服务，提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，Data Studio...
DataWorks数据开发（DataStudio）模块用于定义周期调度任务的开发及调度属性，与运维中心配合使用，面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR等）提供可视化开发主界面，支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力，帮助您...
DataWorks将不同类型引擎任务封装为不同节点，通过创建节点来生成数据开发任务。同时，数据开发（DataStudio）支持使用资源、函数以及不同的逻辑处理节点开发复杂任务。本文将为您介绍数据开发任务的通用开发流程。前提条件 已绑定所需数据...
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台，兼容阿里云多项计算服务，提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，Data Studio...
DataWorks的资源组编排功能，帮助您在数据开发阶段，批量修改指定业务流程下目标节点使用的调度资源组。当您的工作空间中有多个调度资源组时，可以根据实际业务需求，使用该功能快速为目标节点重新分配资源组，促进资源的合理使用。本文为...
如果想要像使用其他 SDK 一样简单地接入并使用 mPaaS，推荐使用原生 AAR 接入方式。原生 AAR 接入方式是指采用原生 Android AAR 打包方案，更贴近 Android 开发者的技术栈。开发者无需了解 mPaaS 相关的打包知识，通过 mPaaS Android ...
使用DataWorks进行大数据开发时，支持对开发、测试、生产等环境进行隔离，当您联合使用了其他阿里云产品时，也可根据环境隔离诉求进行对应业务的环境设置与隔离，本文以DataWorks联合EMR、OSS等产品为例，为您介绍如何实现开发生产等多套...
DataWorks支持可视化创建EMR（E-MapReduce）JAR、EMR（E-MapReduce）FILE资源，用于上传提交自定义函数或开源MR示例源码作为资源，便于EMR 计算节点的数据开发过程中引用。本文为您介绍如何创建资源，并上传提交资源，为资源的使用做好前期...
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师、数据治理管理员等多种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但...
DataWorks为您提供多种MaxCompute节点，便于您根据需要开发不同类型的MaxCompute任务，并为您提供丰富的节点调度配置，帮助您灵活设置MaxCompute任务的调度，本文为您介绍创建并管理MaxCompute节点的通用操作指导。适用范围 进行MaxCompute...
Data Studio新版数据开发支持个人开发环境与Git仓库集成，便于代码版本管理和团队协作。本文将介绍如何在个人开发环境中对远程Git仓库代码进行拉取、新增、修改并上传提交等操作。背景信息 Data Studio支持个人开发环境与远程Git仓库集成，...
移动开发平台（Mobile PaaS，简称 mPaaS）是源于支付宝 App 的移动开发平台，为移动开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案，能有效降低技术门槛、减少研发成本、提升开发效率，协助企业快速搭建稳定高质量的移动 App。...
本文介绍如何为 云原生应用开发平台 CAP 进行快速授权。权限介绍 云原生应用开发平台 CAP 需要使用两个默认角色：AliyunDevsCustomRole：云原生应用开发平台 CAP 在部署项目时，会访问项目指定的云资源。云原生应用开发平台 CAP 使用该角色...
如果您曾经使用过旧版数据开发（DataStudio），阅读本文档能够帮助您快速了解新旧版数据开发间功能变化，适应新版环境，衔接后续开发工作。全新用户无需阅读，可直接开始使用新版数据开发。重要 以下仅列举旧版升级新版后位置变化或功能...
个人组件开发验证完成后，为方便开发者使用个人组件开发可视化Web应用，需要完成个人组件的发布。本文介绍如何发布个人组件。背景信息 个人组件开发完成后：支持开发者在Web可视化编辑页面的个人开发组件列表预览未发布组件。支持开发者...
如需在DataWorks使用相关实例（例如MaxCompute、Hologres等）进行数据开发，需先将其绑定为DataWorks的计算资源。本文介绍如何创建与管理计算资源，为后续任务开发、调度运行提供基础能力。计算资源和数据源关系 DataWorks 支持多种计算...
您在完成需求评审、模型与调度设计后，即可进入数据开发阶段。开发阶段的主要任务是将设计阶段的产出转化为具体代码。开发过程中，开发人员必须保证代码的规范性、准确性。同时进行适当的单元测试，以便后续测试工作可以顺利开展。开发阶段...
Web可视化开发工作台是物联网应用开发（IoT Studio）中的工具。无需写代码，只需在编辑器中，拖拽组件到画布上，再配置组件的显示样式、数据源及交互动作，以可视化的方式进行Web应用开发。适用于开发状态监控面板、设备管理后台、设备数据...
无影 AgentBay Codespace是专为开发者打造的云端代码开发空间与执行环境，使 AI 智能体能够执行代码、处理数据并完成开发任务，实现云端开发流程的自动化。该功能基于无影 AgentBay 多模态云端运行环境，使开发者能够轻松构建具备代码执行...
完成组件创建和相关信息编辑后，进行组件属性、服务和事件的开发。本文介绍如何开发组件。前提条件 已完成组件的创建。详细内容请参见 创建组件。开发个人组件 在 组件开发 页面，根据组件开发流程图，进行单个组件开发和使用。准备环境 ...
Data Studio新版数据开发支持将个人开发环境制作成镜像，以供数据开发与其他个人开发环境使用。本文将介绍如何在个人开发环境制作个人开发实例镜像。背景介绍 在个人开发环境开发测试时，若您想要使用不同的三方依赖，您不仅可以在个人开发...
spark-submit方式提交的任务，deploy-mode推荐使用cluster模式，不建议使用client模式。resource_reference{"spark-examples_2.11-2.4.0.jar"} spark-submit-class org.apache.spark.examples.SparkPi spark-examples_2.11-2.4.0.jar 100 ...
云原生应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）是阿里云提供的一站式应用开发及应用生命周期管理平台。云原生应用开发平台 CAP 内置丰富的 Serverless+AI 应用模板、先进的开发者工具、企业级的应用管理功能，无论您是个人开发者...
如果想要像使用其他 SDK 一样简单地接入并使用 mPaaS，推荐使用原生 AAR 接入方式。原生 AAR 接入方式是指采用原生 Android AAR 打包方案，更贴近 Android 开发者的技术栈。开发者无需了解 mPaaS 相关的打包知识，通过 mPaaS Android ...
在DataWorks资源组本地运行Python脚本时，代码需要调用第三方包，需要根据任务使用的资源组不同，采用不同方式在资源组上准备第三方包环境：Serverless资源组（推荐）：通过镜像管理安装第三方包，详情请参见 镜像管理。独享调度资源组：...
本文为您介绍新版数据开发的基本开发流程。前提条件 已创建DataWorks工作空间并开通新版数据开发。本指南适用于新版数据开发，如需使用，请确保您的工作空间已开通新版数据开发。开通方式如下：创建工作空间 时，选择 使用新版数据开发...
进行开发调试，需要完成以下步骤。安装依赖 开发调试 构建生产 单击 代码示例 获取 Kylin Demo，并完成以下操作。安装依赖 进入项目根目录，使用 cnpm 安装 npm 依赖。安装 npm 依赖 cnpm install 开发调试 安装完环境后，可以通过以下命令...
数据开发模式全面升级，包括工作空间 解决方案 业务流程三级结构，抛弃陈旧的目录组织方式。背景信息 DataWorks对数据开发模式进行全面升级，按照业务种类组织相关的不同类型的节点，让您能够更好地以业务为单元、连接多个业务流程进行开发...