用户分析：支持通过标签透视分析、RFM分析、AIPL用户分析及AIPL流转分析。受众筛选：支持标签筛选、模型筛选（RFM、AIPL）、行为筛选、统计表指标筛选、受众交并，支持上述多种方式交叉筛选。受众管理：支持对受众的编辑、分析、下载、更新...
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 ...
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 ...
数据处理 在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析，由于数据产生快、实时性强且量大，您很难统一采集这些数据并将其入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。与传统架构不同，云消息队列 Kafka ...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表：订单明细表记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选...
人群的创建方式包括：从导入的数据表筛选满足指定条件的用户（即人群筛选），上传用户ID列表，利用已有人群进行交、并、差计算生成新人群，从用户分析、短信、邮件、push营销的结果中以及分析报表中筛选需要的用户等。人群可用于洞察分析、...
统计分析能力优化，支持在资源分析和用户分析里下载操作类型对照表。为保证产品使用性能及系统稳定性，增加了部分使用规格限制。协同办公体验优化 推送渠道新增推送配置，钉钉和企业微信支持设置自定义链接打开方式为工作台、侧边栏、跳转...
支持创建以下数据集：用户标签数据集：基于用户标签大宽表构建用户标签数据集，后续可用于透视分析、受众标签筛选，可将标签推送至品牌数据银行。支持上传xls或xlsx格式的标签表文件，便于您使用线下积累的用户标签数据。RFM模型：基于交易...
操作路径：智慧零售 数据 用户分析 成交用户概览 3.5 流量分析（1）查看电商小程序的浏览量、访客数、新访客数、平均停留时长、人均浏览量、支付客户数、访问-支付转化率。操作路径：智慧零售 数据 流量分析 流量概览（2）查看电商小程序...
分析师、开发者默认拥有以下权限（按导航栏），支持修改权限点：用户洞察：用户分析、受众管理（不含下载受众功能）、分析看板。用户营销：营销管理（不含营销活动）、触达营销、广告营销。自动化营销。针对社交互动等功能模块，将增加专用...
您可以创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、AIPL模型筛选受众 等。AIPL模型是一种将品牌人群资产定量化、链路化运营的手段。其中：背景信息 A（Awareness）：品牌认知人群，一般指与品牌被动发生接触的人群，例如品牌广告触达...
事件分析中，和用户量（UV）相关的分析，都依赖用户 ID。使用 mPaaS 实时发布平台，对特定用户白名单进行灰度发布时，要求客户端设置了用户 ID。用户 ID 与设备 ID 用户使用您的 App 时可能处于未登录状态，这意味着用户 ID 可能为空，但...
本文介绍智能对话分析的业务空间的授权操作。步骤一、创建好RAM用户 1.创建RAM用户（1）打开阿里云官网，点击登录，登录阿里云主账号（也称作租户账号）。（2）进入阿里云控制台，鼠标放置到右上角头像上，在弹窗中点击访问控制，进入访问...
分析师、开发者默认拥有以下权限（按导航栏），支持修改权限点：用户洞察：用户列表（不含导出用户功能）、用户标签、营销模型、用户分析、人群管理（不含下载人群、自助分析功能）、分析看板。用户营销：营销管理（不含营销活动）、触达...
说明 除了人群创建方式为 人群筛选、手动上传、从分析源创建、标签值圈选 的人群外，一些特殊方式生成的人群也将自动加入人群列表：用户分析 生成的人群，人群来源归类为与分析对象类型一致的 用户标签、RFM模型 或 AIPL模型。自助分析 中...
是否采集 用途 是否采集 用途 用户信息 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，如未配置则默认展示为未知 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，如未配置则默认展示为未知 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，...
首次需求流程 对于业务方首次提出的需求，重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后，以细化需求的方式完成产品需求文档，并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤：提出需求 外部沟通：...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表，数据格式请参考 用户行为表数据要求。...
答：AIPL模型、RFM模型、人群创建后，如计算源中的数据已更新，您可以通过重新导入数据表、更新AIPL模型、RFM模型、自定义标签、人群的方式，将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、人群分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不...
WDL是国际基因组学联盟（GA4GH）支持的流程语言标准之一，能够同时提供完整的本地和云端执行解决方案，能够满足用户开发、测试和分析需求，是目前产品的首选项和长期支持计划。其他如CWL、Nextflow的支持在产品研发计划之中，欢迎联系反馈...
小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力，您可以通过AI助手，在报告种生成 分析大纲，并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据；在插入图表之后，您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析；此外，您还可以对文本内容转化生成...
发布日期 2023年7月25日 重点升级概览 重磅推出交互式填报能力，可基于复杂表格填报数据，并且综合计算填报数据和数据集取数结果，一站式完成数据上报和分析。支持以表格这样信息密度高的形式采集上报数据，满足各种定制表格格式。提供单元...
在 受众管理 页面，您可以创建受众文件夹，通过上传文件、读取数据源中的表、受众交并的方式新建受众，对 我的受众 页签中...受众推送功能 受众推送数据银行 受众推送达摩盘 受众透视指标分析 受众显著性分析 受众RFM分析 对受众进行用户营销
请参见 资源分析、用户分析。新增报表级别统计分析，帮助您更好的了解您开发的作品在整个组织内的运作情况。请参见 报表级资源分析。（用户访问日志中的访问设备信息，将从5.1.2版本开始记录）。组织管理&数据安全性提升 支持组织所有者...
在后续的用户分析、受众筛选等操作中，QAID将作为用户的唯一身份标识。不论用户或受众来自哪个表，均通过其QAID去查询所有ID类型和标签、行为等数据，实现跨渠道数据整合，最终构建一个全渠道标签系统，如下图所示。功能升级 由于新版引入...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 1 功能简介 客户洞察拥有高效、精准的用户洞察和细分引擎，将存量客户标签化管理，确保人群的精准匹配。我们将获取到的客户、商品、订单、物流、评价、询单、营销、服务等数据拆解细分成各种标签...
本功能仅作用于「行为分析」指定的应用中进行人群管理与洞察分析 用户画像-人群管理功能作用于跨应用人群管理与洞察分析。人群创建 概述 用户可以使用规则创建和导入创建两种方式创建新的人群，人群即可以作为洞察分析的对象，也可以作为...
重要 友情提示：出于系统安全考虑，若您的组织内存在账号ID为空的用户，请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI（登录即完成ID录入）或手动帮其补录，以免影响用户登录！发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...
本文以开发者角色在Quick Audience中使用AnalyticDB for MySQL 3.0数据源及用户标签数据集为例，介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察分析。前提条件 主账号已 购买Quick Audience。需要进行用户洞察分析的用户已在 阿里云官方网站 ...
适用场景 用户标签管理授权适用于用户规模庞大且各用户权限需求各异的场景。此授权基于用户粒度的权限控制策略，旨在实现“千人千面”的个性化权限管理。例如，负责不同地区的用户仅能查看其所负责区域的数据。前提条件 您已创建一个数据集...
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...
Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力，结合ChatBI的智能对话能力，打造智能小Q分析助手。小Q搭建为智能小Q核心能力之一，结合分析Copilot的智能辅助，聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因，帮助您更...
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
用户身份识别 增加ID-Mapping过程，多端数据基于手机号进行用户身份识别，实现全渠道数据拉通应用于分析、营销。不进行用户身份识别。不同渠道来源的用户信息割裂，无法协作。RFM模型 创建RFM模型时，支持设置数据统计范围：时间、渠道、...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 功能介绍：在该模块用户提供了强大的数据检索与分析功能，通过这个模块我们可以配置筛选条件对订单数据进行筛选从而得到想要的结果，通过对订单数据及客户数据进行了多方位的分析，为商家提供了...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 数据功能包括会员分析、订单分析，帮助您分析会员属性、行为和订单数据。1 会员分析 会员分析用来统计不同社交渠道下的会员注册量，会员注册分布，会员来源分布，会员等级分布，积分累计发放/...
OpenSearch 中的向量检索版提供多种分析器，以满足不同语言和应用需求：中文通用分析器：适用于普通中文文本的分词与分析。行业分析器：针对特定行业领域的词汇优化分析，提升检索效果。单字分析器：按照单字/单词分词，适合非语义的中文...