分析平台表是指您在分析平台专用计算源中用 create table 语句生成的表集合。分析平台表页面为您展示了分析平台表的基本信息及相关管理操作，方便您查看创建的分析平台表并进行管理。本文为您介绍分析平台表列表及支持的管理操作。权限说明...
应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，简称“ATP”）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用性能、异常行为、内存泄漏、程序崩溃等问题。
业务基于 TSDB 进行数据分析、监控和大数据分析。物联网平台规则引擎 物联网设备基于消息 Topic 进行通信，使用规则引擎对 Topic 中的数据进行处理然后转发到 TSDB。只需要在规则引擎中配置一些简单的规则，就可以将设备数据存储到指定的...
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
前提条件 数据分析动洞察前需要进行数据存储备份，且当数据是非结构化或者需要预处理的，还需要进行数据解析转成结构化数据。具体方案，请参见 数据存储计算方案。场景分析 车载T-Box可以采集发动机转速和水温、行驶速度、车辆驾驶模式、启...
基于合理利用资源的目的：DataWorks提供消费和任务运行情况、MaxCompute表的数量及存储情况、资源使用概况及明细，助力数据开发者及管理者查看和分析工作空间的整体资源情况，为合理使用整体资源做辅助判断。详情请参见 透视分析：按资源...
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时数据源集成。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE）...
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
背景信息 DLA作为无服务化的大数据分析服务，通过标准的SQL语句直接对存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）中的数据进行清洗。例如，使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗。DataWorks...
阿里云数据库 阿里云从成立之初就对数据库和数据分析进行技术投入，一方面很好地服务了阿里巴巴经济体内各个业务场景，另一方面也通过阿里云平台对外输出服务各个行业。通过持续投入和积累，阿里云从2020年开始，连续三年荣获Gartner云数据...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
类别 用户类型 编辑 导出 查看 本空间成员 开发者 分析师 访问者 非本空间成员 开发者/分析师/访问者 协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 权限时，支持编辑、导出和查看数据作品。导出权限：当用户拥有 导出（含查看）权...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议，大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA，由于Superset对于表的定义语句校验严格，同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别，这导致...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
开源大数据平台E-MapReduce（Elastic MapReduce）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
物联网平台的数据服务针对物联网数据特点，提供海量数据的存储备份、指标管理、报表分析和数据服务等能力，帮助企业用户更容易地挖掘物联网数据中的价值。使用限制 仅华东2（上海）、华北2（北京）、华南1（深圳）、新加坡和美国（弗吉尼亚...
聚合函数：聚合函数主要应用于一组数据计算出一个结果 二进制函数：二进制函数 位运算函数：位运算函数 转换函数：尝试隐式转换数值类型和字符类型值到正确的类型 日期和时间函数：日期和时间函数 漏斗数据分析函数：漏斗数据分析函数 地理...
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
指标拆解分析 图表数据配置 完成后，数据分析师和访问者均可以在图表上，设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面，鼠标悬浮至节点图标，如下图所示。在选择拆解的形式：自定义拆解：界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
某市场调研人员可以使用该功能生成市场调研数据报表，包括市场规模、竞争情况、消费者需求等信息，以便于市场分析和决策。费用说明 在 DMS 内的操作不收费。Quick BI专业版30天试用到期后如未购买，将无法继续使用。Quick BI的费用信息，请...
平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI报表进行图表展现、使用可视化产品进行大屏展示、使用其他自定义的方式消费数据。构建智能实时数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：适用于电商、游戏、社交等...
进行数据分析前，您需要先创建用于承载目标数据的电子表格。本文为您介绍如何创建、查看和管理电子表格。进入电子表格 您可以通过如下两种方式进入：在 数据分析 首页的 快捷入口 区域，单击 电子表格 模块图标进入 电子表格 页面。在 数据...
注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集 方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
欢迎您加入应用诊断分析平台 ATP 客户支持钉钉群44948838，竭诚为您服务。
产品荣誉 年份 产品荣誉 2023年 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第...
Serverless Presto概述 DLA Serverless Spark DLA Serverless Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业；无需关心Spark集群部署。Serverless Spark概述
例如，在一个超市里，商品的布局都有特定的规范，商品摆放的位置是按照消费者的购买习惯以及人流走向进行摆放的。数据模型的作用 数据模型是在业务需求分析之后，数据仓库开始工作时的第一步。良好的数据模型可以帮助我们更好地存储数据，...