数据包络分析

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Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面,在左侧导航...

基本概念

数据数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源,用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据数据。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同,包括但不限于矢量、栅格、矢量快显 和非空间表。图层 经过对...

数据目录(新版)

数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据,让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作,从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析,切换至目标...

数据分析及报告制作

分析单元类型 功能描述 适用场景 支持的输入数据类型 效果展示 智能分析 根据输入的自然语言匹配算法,一键分析数据,输出分析思路、分析过程及分析报告,大幅缩短数据分析时长,节省人力资源。希望快速一键生成完整的分析报告。适用于代码...

Quick BI连接MaxCompute

同时Quick BI支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,可帮助您完成数据分析数据探查与报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易...

附录:预设角色权限列表(空间级)

数据管理 发布管理 按钮控制 代码开发 函数开发 节点类型控制 资源管理 工作流开发 项目管理 工作流运维 节点运维 大屏 基线 报警监控 数据集成 智能数据建模 数据分析 数据治理 此外,空间级预设角色对MaxCompute引擎数据也具有一定的权限...

配置仪表盘推送节点

任务编排的仪表盘推送节点通过联动数据分析功能,可以将数据分析的图表直接推送至您(责任人、相关人员)的钉钉、钉钉机器人或邮箱中,免去您前往DMS数据服务查看图表的步骤。本文介绍如何配置仪表盘节点。准备工作 创建并配置仪表盘 登录 ...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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应用场景

该方案优势如下:全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下,数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境,甚至使用不同的引擎和语法,导致数据指标和算子行为存在差异...

产品更新动态

不涉及 2024年1月 功能名称 功能描述 相关文档 新增交互分析管理 地图数据交互分析中使用SQL参数功能,提供了日期/时间类型、数值类型和文本类型的SQL参数配置,增强了地图数据交互分析的使用体验。交互分析管理 新增项目信息书签和地图...

概述

Quick BI中数据集是可视化分析的基础,您可以将需要分析数据表创建为数据集,Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中,您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或...

网易有数BI连接MaxCompute

步骤三:使用网易有数BI查询及分析数据 在网易有数BI操作界面,您可以基于新创建的数据连接、数据模型,查询MaxCompute项目数据及分析数据。查看所有表 成功添加MaxCompute数据源后,您可以在网易有数BI的 数据连接 下,获取MaxCompute项目...

什么是数据湖构建

阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称 DLF)是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务,为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速完成云原生数据湖及...

可视化卡片和报告

数据分析提供卡片和报告功能,无需下载数据,即可快速完成数据可视化分析与报告创作,轻松打造个性化可视化作品,讲述数据故事、表达数据观点。计费说明 卡片及报告收费说明请参见 增强分析计费。使用限制 地域限制:仅支持华东1(杭州)、...

应用场景

实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...

快速接入

数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作,即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务!

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

说明 您还可以体验数据分析模块的更多功能,如增强分析数据洞察等,具体请参见 数据分析概述。后续操作 您可在导入目标公开数据集至DataWorks数据分析模块后,在数据分析模块基于公开数据集创建数据卡片和数据报告,并将报告一键分享给您...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作...即席分析中的交互式分析:在即席分析中,可以进行下钻、上卷和展开等操作,进一步查看并分析数据

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

仪表板小Q解读

Quick BI支持仪表板 小Q解读 功能,能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势,并一键生成关键洞察报告,以助力决策实现更高效率。本文为您介绍如何进行仪表板小Q解读。重要 仪表板小Q解读属于增值模块,购买智能小Q·小Q问数后方可使用。...

创建数据

在通过Quick BI进行数据分析时,数据集是可视化分析的基础,您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集,以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集,本文将为您介绍如何创建...

概述

数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能,您可以将业务人员录入数据存放在业务库中,并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...

产品概述

它具备完整的事务处理、高吞吐写入和流批一体引擎,通过全自研计算引擎及行列混合存储提供高性能数据处理和在线分析能力。它具有自研的企业级特性,尤其在安全增强、数据集成、资源隔离、冷热分层、高可用等方面已有完备的实现流程。它可以...

自动同步PolarDB-X元数据

相较于其他数据同步方案,一站式方案同步数据成本低、简单易用、能实时同步数据,可实现真正的实时分析。本文主要介绍如何一站式将 PolarDB分布式版 实例的数据同步至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 集群。前提条件 AnalyticDB for ...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

MaxCompute作业概述

MaxCompute中数据开发作业主要存在以下三种类型:周期性调度作业、数据集成作业、数据分析作业。典型场景 创建作业:创建ODPS SQL节点、数据传输作业:数据集成、数据分析作业。查看作业运行信息:使用Logview查看作业运行信息、在...

DataWorks ChatBI

DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术,通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析,能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

SQL查询(旧版)

如果需要快速地对数据进行查询与分析,您可以使用SQL语句查询MaxCompute、EMR Hive、Hologres等数据源。本文为您介绍如何通过SQL语句查询数据源。重要 DataWorks推荐您体验 新版数据分析,以获得最新功能和更好体验。支持的数据源 SQL查询...
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