数据分析项目计划书

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云产品集成

在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作,请参见:什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务...

后续指引

迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景,例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析,以及日志存储与分析等。通常,您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB,以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移,SelectDB 支持丰富的...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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基于百炼+DMS MCP一键创建ChatBI数据助手

本文为您介绍如何基于 阿里云百炼 和 DMS MCP 一键创建ChatBI数据助手(Agent),协助您使用自然语言进行数据分析、提升业务响应速度、赋能全员数据洞察。背景信息 随着大数据时代的到来,数据分析已成为企业决策不可或缺的一环。然而,...

DataWorks ChatBI

DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术,通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析,能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

DataWorks ChatBI概述

DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术,通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析,能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...

工作空间管理

工作空间创建完成后,您可在该工作空间 创建项目,进行相关数据分析及报告制作。添加成员并授权 您可将目标RAM用户添加为某工作空间的成员,并按需授予相应权限,以便使用此账号在该工作空间中进行协同开发。添加成员以工作空间为管控粒度...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

FineReport连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineReport,您通过简单拖拽式操作便可制作中国式复杂报表。...可视化分析数据 创建数据库查询后,您可以在右侧单击 图标,插入元素并配置元素属性,即可根据实际业务诉求开展数据分析

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

应用场景

数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告,以监控业务的关键指标(KPI)。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能,能够自动将数据汇总并提取关键信息,将其转换为易于理解的图表和报告。这一过程大大减轻了...

概述

数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能,您可以将业务人员录入数据存放在业务库中,并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...

Quick BI 智能小Q:超级数据分析师Agent

重新定义企业数据分析的未来:“能让企业用起来的,才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块,需要额外购买。购买小Q问数Agent,可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent,可以使用小Q...

小Q搭建概述

该能力深度融合了 Copilot 智能辅助助手,通过 AI 协同和智能引导,在您搭建报表和数据分析的每个环节辅助优化,使智能小Q不仅是一个工具,更是一位懂业务的智能伙伴,帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。如您希望快速了解智能搭建的...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

AnalyticDB for MySQL助力Flowerplus业务高速发展

由此可见,Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高,而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢,数据达到千万级或者亿级时,复杂...

Metabase

完成配置之后,您即可开始连接 AnalyticDB for MySQL 进行数据分析。更多关于数据分析的操作,请参见 Metabase官方文档。Metabase连接Spark JDBC端点 访问Metabase Web界面,在页面右上角单击,在下拉菜单中单击 管理设置。在顶部导航栏...

仪表板小Q解读

例如,作为某公司销售部门的数据分析师,您需要对本年度的销售数据进行整体分析,可以通过一键 智能解读 功能来实现;如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外,您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析,此时您可以针对多个图表进行...

数据查询

查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务,SelectDB中采用了查询优化技术,包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下,SelectDB会自动优化查询规划和执行...

系统管理

上传数据至EMR Hive、Hologres引擎:仅支持使用 Serverless资源组(推荐)和独享资源组(独享调度资源组 或 独享数据集成资源组),即必须在 数据分析 系统管理 中为相应引擎配置Serverless资源组或独享资源组。所选资源组需绑定至待接收...

可视化卡片和报告

数据分析提供卡片和报告功能,无需下载数据,即可快速完成数据可视化分析与报告创作,轻松打造个性化可视化作品,讲述数据故事、表达数据观点。计费说明 卡片及报告收费说明请参见 增强分析计费。使用限制 地域限制:仅支持华东1(杭州)、...

系统内置函数

系统内置函数 Quick BI支持的系统内置函数如下:聚合函数 是一种在数据分析中常用的函数,它可以对一组数据进行汇总后再进行计算。这类函数可以帮助您从大量数据中提取出有用的信息概览,如总数、平均数、最大值、最小值等。具体使用方法请...

重要功能发布记录

2024-04-10 全部地域 TIMESTAMP_NTZ数据类型 03月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 镜像管理功能发布 MaxCompute提供镜像管理功能,内置数据分析、科学计算、机器学习(如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost)等各类常用...

应用场景

极大提高看数据的效率 与内部系统集成,可结合进行数据分析,极大提高看数据的效率。统一系统入口 解决员工使用多系统的麻烦,利于使用与控制。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 交易数据权限管控 数据对某支付平台的每个城市经理来说都至关重要...

Quick BI 智能小Q概述

Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
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