数据分析数据处理

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操作指引

使用 图表分析,进行数据可视化,提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析,进行地理空间数据分析,探查地理数据规律。使用 文档交互式分析,允许用户与数据进行交互,如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析,允许用户...

MaxCompute AI Function介绍

用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强,具备了从多模态...

安全风险

系统将依据已生效的识别规则来分析数据操作日志,并生成相应的风险事件。在安全风险页面,单击 风险检测项 页签,进入风险检测项列表页面。单击 新增检测项 按钮,进行自定义检测项配置,配置详情可参考下表:基本信息说明:用于定义检测项...

计算引擎

Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务,满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求,支持对海量数据的高并发处理。Lindorm计算...

产品概述

它具备完整的事务处理、高吞吐写入和流批一体引擎,通过全自研计算引擎及行列混合存储提供高性能数据处理和在线分析能力。它具有自研的企业级特性,尤其在安全增强、数据集成、资源隔离、冷热分层、高可用等方面已有完备的实现流程。它可以...

多模态数据处理与同步(邀测中)

多模态数据处理与同步功能可从指定数据源读取多种模态的原始数据(例如,文本、图片),调用AI搜索开放平台的模型能力实现多模态信息的提取与向量化,并将处理后的数据同步更新至ES Serverless应用。背景信息 AI搜索开放平台 是智能开放...

数据投递概述

应用场景 数据投递适用于数据存储、离线分析等场景。数据投递的实时性较弱,通常为5分钟~30分钟。数据存储时间依赖于存储系统。功能优势 数据投递具有以下优势:操作简易 您只需要在控制台上完成简单的配置,即可将日志服务的数据投递到OSS...

消费处理器

日志服务提供基于消费处理器的数据实时消费功能,通过SPL实现服务端数据处理后消费。本文介绍消费处理器的概念、优势、场景、计费规则及消费目标。工作原理 基于消费处理器消费是一种通过设置SPL实时处理日志服务数据的方式,适用于第三方...

使用场景

实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务,实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能,可以实现业务流程的自动化处理,提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...

组件操作

组件类型 组件名称 组件说明 常用文档 开源 Spark Spark是一个快速通用的大数据处理引擎,提供内存中数据处理能力,并支持批处理、实时处理、机器学习和图计算等多种数据处理模式。Spark Shell和RDD基础操作 Spark对接OSS 常见问题和故障...

InfluxDB®️介绍

数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,完全兼容开源InfluxDB 1.8版本,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的...

基于规则消费概述

日志服务提供基于规则的数据实时消费功能,通过SPL可以实现在服务端的数据处理后进行消费。本文介绍基于规则消费功能的概念、功能优势、应用场景、计费规则、消费目标等信息。工作原理 基于规则消费是指第三方软件、多语言应用、云产品、...

GitHub近实时数据同步以及增全量数据一体化分析

方案架构与优势 以上图示基于典型数据分析场景设计,可以满足当日近实时数据的写入以及历史离线数据的更新与查询分析场景。实现增全量数据的统一校正(包括数据聚合、去重和反作弊等),定期将全量数据回写至DWD,并对应地更新DWS和ADS的...

数据实时入仓实践

数据写入场景 面对具有突发性和热点性的客户行为日志,如评论、评分和点赞,传统的关系型数据库和离线数据分析方法在处理这类数据时可能存在资源消耗大、成本高、数据延迟以及更新复杂的问题,通常只能满足次日分析需求。针对上述问题,您...

近实时数仓

现状分析 典型的数据处理业务场景:对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求。对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。综合业务...

【通知】数据可视化(老)功能下线通知

若您正在使用数据可视化(老)功能进行数据分析,建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日:针对部分用户,下线访问数据可视化(老)功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...

欧派家居

同时,PolarDB 还关注到数据库结构的细节,全面兼容Oracle的4605个内置函数,这其中包括了从日常数据处理到高级分析的各类函数,对于22个DBMS内部包和318个系统视图,也实现了准确的对应和支持,这为用户的数据库运用提供了更多灵活性和...

前程无忧

同时,PolarDB 还关注到数据库结构的细节,全面兼容Oracle的4605个内置函数,包括从日常数据处理到高级分析的各类函数,对于22个DBMS内部包和318个系统视图,也实现准确的对应和支持,这为客户的数据库运用提供更多灵活性和便捷性。...

企业版和标准版功能对比

通过列存索引,PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统,即可满足业务的OLTP及OLAP需求。支持 说明 仅支持 数据库引擎 MySQL 8.0 版本。支持 说明 仅支持...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 Data+AI...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...

表引擎

系列 描述 表引擎 特点 MergeTree MergeTree系列引擎适用于高负载任务,支持大数据量的快速写入并进行后续的数据处理,通用程度高且功能强大。该系列引擎的共同特点是支持数据副本、分区、数据采样等特性。MergeTree 用于插入极大量的数据...

功能特性

作业管理 AI引擎 模型创建 Lindorm AI引擎支持在数据库中导入预训练AI模型,对数据库内的数据进行分析处理或对时序数据进行建模,执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 管理Lindorm AI引擎内已导入或已创建的模型。模型管理 模型推理 ...

管理数据

注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的,因此在进行其他功能前,必须先创建数据集。创建数据集 方式一:通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,...

数据目录(新版)

数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据,让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作,从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析,切换至目标...

功能特性

大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体,能够帮助您自动规划数据分析任务,一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者,DataV-...

更多场景案例/教程

DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute,从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...

使用OSS Foreign Table进行数据分析

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

产品教程

DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute,从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面,在左侧导航...

仪表盘

仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型,其提供自动布局和可交互能力,您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合:仪表盘集合是用户管理...

添加处理数据数据管理

数据处理后,需要将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例,介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务,具体操作,请参见 新建数据处理任务。操作...

后续指引

迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景,例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析,以及日志存储与分析等。通常,您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB,以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移,SelectDB 支持丰富的...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

Sugar BI连接MaxCompute

Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台,MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。前提条件 ...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

数据可视化展现

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