数据分析类专业

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Quick BI概述

降低数据分析成本:“0”代码的数据准备和拖拽式报表搭建,显著降低了企业对专业数据分析师的依赖,使企业能够以更低的成本实现更广泛的数据应用。驱动企业文化变革,形成“数据消费与价值洞察”的氛围:培养主动的数据思维:通过 ChatBI ...

广告营销

AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案,提供了一套从数据获取、智能分析到洞察报告生成的自动化流程,旨在帮助业务人员更轻松、高效完成专业数据分析,从而实现广告效果的持续优化。产品方案 业务人员只需通过自然语言输入分析需求,AI...

广告营销

AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案,提供了一套从数据获取、智能分析到洞察报告生成的自动化流程,旨在帮助业务人员更轻松、高效完成专业数据分析,从而实现广告效果的持续优化。产品方案 业务人员只需通过自然语言输入分析需求,AI...

DataWorks ChatBI

功能介绍 ChatBI能够扮演专业数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...

DataWorks ChatBI概述

功能介绍 ChatBI能够扮演专业数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...

什么是DataV-Atlas

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

DataV运营活动

同时又能通过开发实际数据分析项目,积累实战经验,提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的最新政策动态调整,如有变更事项将另行通告。产品介绍 产品名称 产品定位 产品优势 功能特性 经典案例 DataV-Board DataV-Board是DataV...

ChatBI会话

ChatBI能够扮演专业数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,...

MaxCompute账单用量明细分析

背景信息 MaxCompute是一款大数据分析平台,其计算资源的计费方式分为包年包月和按量付费两种。MaxCompute每天以项目为维度进行计费,账单会在第二天06:00前生成。更多MaxCompute计量计费信息,请参见 计费项与计费方式。MaxCompute会在...

DAS Agent

时延洞察解读(Tair/Redis)基于 云数据库Tair(兼容Redis)实例时延洞察的数据分析Porxy节点或数据节点的时延数据,并识别出时延较高的命令或节点。云数据库Tair(兼容Redis)实例ID 节点ID 说明 必填参数。时间范围(start_time 和 end...

模板市场

专业的分析思路:Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景,例如:销售分析、客户分析、库存分析等,沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型,更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能,帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...

基于百炼+DMS MCP一键创建ChatBI数据助手

然而,传统的数据分析一般需要专业的技术人员使用复杂的工具进行操作,这使得非技术人员难以直接参与。阿里云百炼+DMS MCP 构建的ChatBI数据助手可以解决上述问题。ChatBI数据助手通过集成先进的NL2SQL(自然语言转SQL)和大型语言模型,来...

概述

数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能,您可以将业务人员录入数据存放在业务库中,并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...

数据分析及报告制作

在DataV-Note(智能分析)中,分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域,而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型,以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元:...

查询加速MaxQA概述

功能介绍 随着实时、近实时数据分析需求的持续增长,查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。MaxQA(Max Compute Q uery A ccelerator 2.0,原MCQA2.0)是阿里云MaxCompute为更好地服务这些需求而推出的查询加速解决方案。...

如何对JSON类型进行高效分析

本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景,通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案,以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代,业务系统...

Serverless资源组计费

数据分析模块执行Hologres SQL、EMR Hive等计算节点任务。运行 数据质量(例如,自定义的EMR SQL)。重要 数据计算任务请参见 附录 1:任务类型和CU消耗情况。数据服务 调用数据服务中的 生成API 接口。个人开发环境 使用 个人开发...

典型使用场景

典型的查询分析场景包括数据类业务应用,交互式分析,BI报表等。数据写入加载 AnalyticDB PostgreSQL版 的数据入库支持低延时的实时写入和高吞吐的批量加载。实时写入 实时写入的具体操作包括insert(on conflict),delete,update,具备高...

基于Quick BI的跨部门数据共享方案

不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动,包括入职离职及转岗等,需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师,每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据,用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...

Quick BI v4.6.1版本说明

专业版 支持数据透视表,Excel计算、汇总和分析数据。新增自定义排序能力。增加Excel自动求和标识能力。仪表板 配置能力提升 配置面板优化,支持搜索配置项功能、图表配置项一键展开收起功能,提高报表效搭建率。图表支持在数据面板中...

基因分析平台

基因数据分析一站式平台,遵循GA4GH行业标准,提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题,安全可靠、弹性敏捷、经济高效。

操作指引

使用 图表分析,进行数据可视化,提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析,进行地理空间数据分析,探查地理数据规律。使用 文档交互式分析,允许用户与数据进行交互,如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析,允许用户...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

【通知】数据可视化(老)功能下线通知

若您正在使用数据可视化(老)功能进行数据分析,建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日:针对部分用户,下线访问数据可视化(老)功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...

分类分级模板与新国标映射说明

分类说明 数安侧结合《数据安全技术-数据分类分级规则》法规说明,采取关键业务的数据分类结果进行归类分析,将具有相似主题的数据子类进行归类分析,从基于描述对象的分类角度进行细分。数安侧分类 法规分类 个人信息 用户数据 公司信息 ...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

什么是DataV-Note

产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀,并在大模型加持下,旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据流动,保障数据安全。MaxCompute任务...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 Data+AI...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...

产品概述

它支持多用户协作进行数据可视化分析,旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas(分析地图)DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

管理数据

注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的,因此在进行其他功能前,必须先创建数据集。创建数据集 方式一:通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,...

应用场景

典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置,...

更多场景案例/教程

MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,...

数据目录(新版)

数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据,让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作,从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析,切换至目标...

使用OSS Foreign Table进行数据分析

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

产品教程

MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后,您可以根据该数据源开始数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。
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