数据分析线下课程

_相关内容

应用场景

赋能全员数据分析:通过高性能的交互式查询能力,让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索,将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新:统一、实时、高性能的数据基础,为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...

应用场景

该方案优势如下:全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境,甚至使用不同的引擎和语法,导致数据指标和算子行为存在差异...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

DataV运营活动

同时又能通过开发实际数据分析项目,积累实战经验,提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的最新政策动态调整,如有变更事项将另行通告。产品介绍 产品名称 产品定位 产品优势 功能特性 经典案例 DataV-Board DataV-Board是DataV...

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...

应用场景

数据分析场景,以StarRocks分析引擎为例,阿里云EMR通过以下流程实现端到端的数据应用。具体流程如下:数据采集 ​ 实时采集:通过Flume抓取日志数据,结合Kafka消息队列实现高吞吐、低延迟的流式数据缓冲,确保实时处理稳定性。​ 离...

基本概念

数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库(例如,RDS MySQL数据库)接入DataV-Note,作为DataV-Note的 数据源,接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据,...

Quick BI v4.4.2版本说明

发布日期 2022年9月6日 重点升级概览 数据大屏 支持页面跳转。新增符号地图,实现打点定位场景的灵活展示。线柱图系列支持初始加载及数据刷新动画。仪表板 趋势分析表支持携带全局/图表查询控件、全局参数等查询条件;图表卡片背景支持...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。实时数据清洗和分析 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做...

应用场景

数据实时分析 传输方式:数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用,且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略,适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能,可以在不影响线上...

基于百炼+DMS MCP一键创建ChatBI数据助手

本文为您介绍如何基于 阿里云百炼 和 DMS MCP 一键创建ChatBI数据助手(Agent),协助您使用自然语言进行数据分析、提升业务响应速度、赋能全员数据洞察。背景信息 随着大数据时代的到来,数据分析已成为企业决策不可或缺的一环。然而,...

自动同步PolarDB-X元数据

在 AnalyticDB for MySQL 集群中进行数据分析时,可以使用Job型资源组进行SQL开发,Job型资源组计算和存储资源按需弹性,成本低。应用场景 一站式同步PolarDB-X 2.0数据主要适用于以下场景:PolarDB-X 2.0数据实时分析:对PolarDB-X 2.0中...

玫瑰图

图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

功能简介

同时,随着数据量剧增,在海量数据中快速发现高质量的洞察报告,需要花费大量时间进行数据分析,从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...

有数BI

AnalyticDB for MySQL 支持您将 AnalyticDB for MySQL 数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB for MySQL,并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前,请确认您...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

StarRocks

集群规模可以灵活伸缩,支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架,并行加速计算。支持多副本,具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库,以及分布式...

广告营销

然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较低,还常因数据口径不一致而限制了数据的广泛应用。AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案,提供了一套从...

广告营销

然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较低,还常因数据口径不一致而限制了数据的广泛应用。AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案,提供了一套从...

更多场景案例/教程

MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,...

SQL查询(旧版)

添加为目录后您可快速查看相应目录下数据表,支持查看表结构并快速生成查询SQL。在SQL分析页,单击目录上方搜索框右侧的 按钮,进行添加目录。数据地图-元数据:数据地图中 采集到 的表元数据,每个数据源/计算资源即可添加成一个数据集。...

附录:预设角色权限列表(空间级)

访客 安全管理员 模型设计师 数据治理管理员 查看数据分析产品页面 使用数据分析产品 说明 自定义角色 默认无 数据分析师 角色权限,该类角色如果需要使用数据分析产品,请联系 空间管理员 授权 数据分析师 角色权限,授权详情请参见 空间...

可视化图表概述

指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 线图 线图用来展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向,例如,分析商品销量随时间的变化,预测未来的销售情况。类别轴 值轴 颜色图例 面积图 与 线图 类似,面积图用来展示在一定时间...

概述

通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础,您可以将需要分析的数据表创建为数据集,Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中,您可以对数据集...

简介

结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送 在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并...

小Q报告概述

无论您是需要制作周报月报等周期性报告,还是需要快速获取一份经营分析报告以支撑决策,都能通过小Q报告实现从传统的人工数据分析向智能化数据决策的升级。本文将为您详细介绍。重要 仅高级版与专业版支持使用小Q报告功能,个人版暂不支持...

创建数据

在通过Quick BI进行数据分析时,数据集是可视化分析的基础,您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集,以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集,本文将为您介绍如何创建...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

聚水潭ERP打通线上电商和线下门店,深度挖掘订单流转过程以及商品属性,通过算法形成标签挖掘消费者购物行为与偏好,帮助商家更高效地与客户进行沟通互动。为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能,基于财务和经营数据,为用户提供快速经营...

Notebook(旧版)

随着AI技术的发展,Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性,也降低了数据分析的难度,使得数据分析对所有人来说都变得更加易行,开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...

使用老版DataWorks

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析,...步骤六:消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。

什么是数据湖构建

阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称 DLF)是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务,为客户提供...场景四:数据分析场景 通过元数据抽取、数据探索能力,可以快速地对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。

使用新版DataWorks

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析,...步骤六:消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。

简介

端到端能力 Atlas是 Ganos 与阿里云数据可视化DataV团队联合打造的轻量级时空数据分析与可视化产品,帮助互联网客户快速发掘时空数据的价值,支撑商业位置决策、科学研究等领域应用,也可自由集成至用户自身的时空应用中。Atlas定位于快速...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间配置...

服装企业销售分析案例

本文通过“分析某服装企业销售数据,根据分析结果制定一个财年的经营方式”示例,为您展示如何使用 DataV-Note(智能分析)平台进行数据分析及可视化展示,并将分析结果生成报告进行导出或分享。准备工作 开始本示例前,您需完成以下准备...

简介

端到端能力 Atlas是 Ganos 与阿里云数据可视化DataV团队联合打造的轻量级时空数据分析与可视化产品,帮助互联网客户快速发掘时空数据的价值,支撑商业位置决策、科学研究等领域应用,也可自由集成至用户自身的时空应用中。Atlas定位于快速...

行业趋势与挑战

传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据平台普遍存在使用复杂的问题。用户希望专注于核心业务,而非底层技术。用户希望使用的是“开箱即用...

使用旧版数据开发体验

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例...消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用