一、流程设计 网站用户行为分析案例通过DataWorks数据集成模块的离线同步能力，将业务数据同步至MaxCompute，然后通过DataWorks数据开发模块的MaxCompute SQL节点完成用户画像的数据加工，最终将加工结果写入 ads_user_info_1d 表。...
ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据...
游戏用户行为分析场景模型上线通常有以下两个环节：数据加工：将用户原始行为数据加工成算法模型可用的数据。模型开发及上线：模型创建：利用 PolarDB for AI 的模型能力，尤其是BST。结合客户的用户数据，训练一个符合客户场景的高精度的...
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
重要 友情提示：出于系统安全考虑，若您的组织内存在账号ID为空的用户，请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI（登录即完成ID录入）或手动帮其补录，以免影响用户登录！发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...
日志服务提供查询、分析、加工、消费等一站式服务，帮助您多维度分析用户行为，提升App的用户体验。本文介绍移动数据分析日志功能相关的资产详情、费用说明及使用限制等。资产详情 专属Project和Logstore 开通日志功能后，系统默认在对应的...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
BST算法采用了强大的Transformer框架，用于捕获用户行为的数据中的长期时序信息。BST能够提取行为序列中的隐式特征，并对未来的目标结果进行预测，在与行为序列相关的业务场景中（例如推荐、用户生命周期价值挖掘等）发挥出明显的优势。...
您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件（含订单事件）数据实时采集并上报到Quick Audience，会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience，这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...
本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型应用。数据湖场景 阿里云EMR 数据湖集群，包含以下核心能力：核心能力 组件 说明 统一存储层 OSS-HDFS 提供兼容HDFS协议的对象存储底座，替代传统本地HDFS，计算...
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其...
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集页面有的数据集不是我创建的，怎么回事？数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众...
进入计量详情页面 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据服务，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据服务。单击页面上方的 服务管理，默认进入 API管理 页面。在左侧导航栏，单击 API计量 ...
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL...如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 受众RFM分析 AIPL模型推送数据银行 AIPL用户分析 AIPL流转分析 AIPL模型筛选受众
查看API调用的认证信息 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据服务，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据服务。在数据服务页面，单击上方的 服务管理。在左侧导航栏，单击 API调用。在 API...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
同时又能通过开发实际数据分析项目，积累实战经验，提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的最新政策动态调整，如有变更事项将另行通告。产品介绍 产品名称 产品定位 产品优势 功能特性 经典案例 DataV-Board DataV-Board是DataV...
进入计量大屏页面 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据服务，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据服务。单击页面上方的 服务管理，默认进入 API管理 页面。在左侧导航栏，单击 API计量 ...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
行为数据上报给用户带来什么好处？可以了解终端用户对搜索结果的反应（浏览、点击、停留、点赞、分享、收藏、购买等行为），从而为优化搜索效果提供指引方向。可以在搜索应用的数据统计功能中，看到为该应用统计的各种搜索报表（如PV,IPV,...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具，基于...
Quick Audience支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 Quick Tracking，从App、小程序、Web页面采集用户行为数据，同步到指定的Quick Audience数据源，以便对这些数据进行进一步的分析运营，同时，支持将采集到的用户行为作为触发自动化营销...
实时日志的分类 当您的业务接入了 ESA 服务后，您可能需要分析用户行为和网站健康状况等数据，以辅助业务策略调整。针对以下场景：安全监控：当您的网站遭受了非法的攻击，如DDoS攻击、爬虫行为、尝试性攻击或其他可疑活动，需要进行攻击源...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置，记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以...
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
公共API趋势分析 仅异步调用模式可查看公共API趋势分析，包括 访问趋势分析 及 异常趋势分析，您可以切换最近1分钟汇总或最近5分钟汇总的公共API趋势分析数据。鼠标悬停至折线图查看某一时间点的公共API调用次数。访问趋势分析：为您展示...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
公共API趋势分析 仅异步调用模式可查看公共API趋势分析，包括 访问趋势分析 及 异常趋势分析，您可以切换最近1分钟汇总或最近5分钟汇总的公共API趋势分析数据。鼠标悬停至折线图查看某一时间点的公共API调用次数。访问趋势分析：为您展示...
它通过预置的智能检测策略，持续分析用户对敏感数据的操作行为，自动识别出那些偏离常规模式、难以被固定规则捕获的潜在安全威胁，例如“某账号首次下载大量数据”、“某用户在非工作时间异常上传数据”等，旨在帮助您主动发现未知风险，...
管理员、自助分析-开发者新建自助分析数据集，圈定自助分析的数据范围，并将人群表中的用户QAID字段与数据表中的用户QAID字段形成表间关联，以便在分析中获取人群中用户的数据。下面的新建自助分析数据集操作中，仅介绍保证自助分析功能...
可以从用户和用户群体的行为数据中对当前用户的兴趣进行分析、预测、推荐。静态数据 亚运会奖牌数据集 本数据集包含了从1951年至2022年历届亚运会中各国家和地区获得奖牌的情况。动态数据 科技教育 Github事件数据集 大量开发人员在GitHub...
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
视频交互方式（用户行为事件/event）：“视频有曝光给用户”（expr）、“用户浏览了视频"（click）、“用户点赞了视频“（praise）实施策略 实施策略如下：相似视频挖掘（I2I）：通过用户的视频交互行为数据挖掘视频与视频之间的相关性，您...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
敏感数据访问功能旨在确保数据访问的合规审计。该功能详细记录用户对敏感数据的每一次访问行为...行为类型 区分 系统行为，还是 用户行为。敏感数据识别任务运行过程中产生的数据抽样行为为 系统行为。操作 可查看事件中操作者执行的SQL语句。
本文为您介绍如何快速使用 数据-...EMR+DLF数据湖解决方案 DLF元数据抽取及数据探索快速入门-淘宝用户行为分析 EMR元数据迁移DLF最佳实践 Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践 数据湖构建之MaxCompute湖仓一体最佳实践 DLF+EMR之统一权限最佳实践
通过用户行为分析帮助某SLG游戏提升出海效率 背景 某游戏公司客户特别重视广告买量和用户运营方面的数据建设和 算法优化，百分点位 的算法效果提升带来的业务收益便足以覆盖IT资源支出。由于该游戏海外的用户属性较少，该游戏公司利用我们...
案例介绍 本案例基于用户买房数据，分析不同群体的购房情况。通过DataWorks进行数据开发和数据分析。将本地数据通过DataWorks上传至MaxCompute的 bank_data 表，通过 MaxCompute SQL 任务节点分析用户群体，得到 result_table 表。基于 ...
云数据库ClickHouse应用场景介绍。交互式报表 基于ClickHouse和BI...访客来源分析展示 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHouse构建交互式访客来源探索分析可视化系统。