app用户行为分析软件

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AIPL模型

您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型?AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段,其中:A(Awareness):品牌认知...

在Android App中接入HTML5滑块验证

随着混合模式移动应用...当用户在App中将滑块滑动至末端时,HTML5业务页面将调用testInterface.getSlideData接口获取s所记录的用户行为参数值,将其传至阿里云验证码服务端识别机器风险,根据判决结果和所设定的业务逻辑返回相应结果。

应用场景

收集用户意见 App开发者使用少量代码即可集成移动用户反馈SDK,并通过管理后台,即时收集、管理、分析用户反馈;App使用者可通过文字、图片和语音结合的方式反馈使用建议和意见,有助于推动产品和服务不断完善。反馈应用Bug App开发者通过...

小程序分析简介

用户活跃度分析 分析小程序的用户活跃情况,从用户活跃度、使用频率、停留时长等方面整体分析用户的使用行为习惯、偏好,了解用户的产品使用粘性,助力产品优化及运营决策。分享传播分析 分析小程序的页面分享情况及传播效果,可评估对用户...

SDK概述

1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端(App端、H5和小程序)用户行为数据统计分析的工具。针对每一端,开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中,才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类:基础采集和高级采集。...

漏斗分析函数与留存函数

常见的用户行为分析包括事件分析、漏斗分析、留存分析等,其中漏斗和留存是最常见的用户行为分析场景:漏斗分析:是一种用来分析用户在指定阶段转化情况的分析模型,可以分析用户在各个阶段的行为转化率,然后通过转化率来衡量每一个阶段的...

敏感行为监测

敏感行为监测 敏感行为监测通过分析用户操作行为,智能识别企业代码资产的安全风险。该服务需要Codeup管理员在 全局设置 成员安全行为 敏感行为监测 模块中开启(该功能为高级功能,需升级高级版套餐使用)。开启后,系统将基于组织成员的...

快速入门

远程日志:筛选特定设备获取完整用户行为日志。分析定位问题 对崩溃事件进行分级告警设置。查看崩溃详情还原真实问题场景。根据远程日志进行深度排查。功能总览 分类 功能 说明 崩溃分析 崩溃 支持 Android、iOS、HarmonyOS 操作系统各种...

事件上报概述

您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件(含订单事件)数据实时采集并上报到Quick Audience,会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience,这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...

间隔分析

分析用户在关键行为的间隔时长,通过产品与营销策略的优化提以相应缩短间隔时长,比如查询某电商平台用户在首次购物与第二次购物之间的时长分布。以「新用户从首次登录到注册之间的时长分析」为例。定义间隔:选择初始行为为「应用启动...

快速开始

地域用户数占比 可在 基础分析 行为分析 中查看地域用户数占比。留存分析 可在 基础分析 留存分析 中查看留存分析报告。闪退分析 可在 性能分析 闪退报告 中查看闪退报告。热修复分析 可在 组件使用分析 热修复分析 中查看热修复报告。

人群基本功能

说明 除了人群创建方式为 人群筛选、手动上传、从分析源创建、标签值圈选 的人群外,一些特殊方式生成的人群也将自动加入人群列表:用户分析 生成的人群,人群来源归类为与分析对象类型一致的 用户标签、RFM模型 或 AIPL模型。自助分析 中...

分析概述

留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同,自定义起始行为和后续行为做留存计算,协助企业分析用户使用产品的粘性,根据留存分析结果有针对性地调整策略,引导用户发现产品价值,留住用户,实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内,...

事件中心介绍

请在事件中心获取事件模型,用于采集和上报事件数据程序的编码,并设置上报的事件数据是否存储于分析源,保存为用户行为表或订单明细表。事件模型 采集和上报一次完整的行为事件,可能包含以下数据:事件编码:即事件ID,必传。用户ID:必...

迁移说明

新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表(表结构稍有不同)行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表(从行为数据聚合得到)您...

基本概念

智能推荐AIRec架构上是多租户设计,保障不同客户/租户间的数据隔离。...智能推荐AIRec架构上是多租户设计,保障不同客户/租户间的数据隔离。用户(user)指客户的...友盟SDK:客户端SDK用于采集发生在APP中的终端用户行为(可选择使用或不使用)。

购买力标签

购买力标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据,将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如:近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...

数据管理

仅面向已付费客户开放,不在面向新客户售卖 功能介绍:在该模块用户提供了强大的数据检索与分析功能,通过这个模块我们可以配置筛选条件对订单数据进行筛选从而得到想要的结果,通过对订单数据及客户数据进行了多方位的分析,为商家提供了...

政务

市民服务运营:mPaaS 移动分析基于 App 埋点建立数百个分析指标,实现用户行为和消费习惯深入洞察,结合营销工具实现精准触达,从而达到增强用户黏性、协助商户盈利的目的。极致移动体验:开发人员通过完备的闪退、崩溃等问题日志快速解决...

忠诚度标签

忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据,将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数,或者累计行为天数作为标签值。例如:最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1:将用户90天内最后...

个体细查

说明 文档说明:本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档,不作为销售依据;具体企业采购产品和技术服务内容,以商业采购合同为准。概述 通过个体细查可以查询单个用户的用户信息和该...3.展示查询出来的用户行为序列。

偏好类标签

偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据,将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值,例如:用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格等。示例1:将用户偏好的前3个品类创建为...

V4.0.2版本说明

用户行为表冗余更多属性可规避旧版出现的行数膨胀问题。所有类型的数据均支持小时级自动更新。所有的数据输入配置均由管理员在这一阶段完成,隔离IT使用和业务使用。数据集概念难以理解。行为数据集不支持自动更新,AIPL/RFM模型不支持小时...

AIPL用户分析

操作步骤 进入AIPL用户分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析,进入AIPL用户分析页面,如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 AIPL模型,单击要分析的AIPL模型对应的 AIPL用户分析,进入AIPL用户分析...

AIPL用户分析

操作步骤 进入AIPL用户分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析,进入AIPL用户分析页面,如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集,在数据集列表中单击AIPL模型对应的 图标,选择 AIPL用户分析,...

关于自定义分析

自定义分析在 mPaaS 自定义埋点的基础上,通过联机分析处理(OLAP)对客户端自定义...行为分析:mPaaS 行为分析封装了众多的通用行为分析指标,比如留存率、用户访问趋势、设备访问趋势、设备占比、版本占比、热点页面、用户访问时间分布等。

虚拟事件

操作说明 产品路径「行为分析」-「首页」-「虚拟事件」新建虚拟事件 1.点击新建虚拟事件,弹出新增虚拟事件弹窗 2.新建虚拟事件需要填写如下信息 基本信息「事件名称」:必填项,事件名称可进行自定义填写「事件描述」:非必填项,可进行...

留存分析

留存分析展示用户黏性相关的数据,主要分析某一群组用户(通常为新用户)中再次访问 App 的人数和比例。您可以基于留存分析数据,针对流失用户有针对性地调整运营策略,为 App 带来持续流量增长。查看留存分析数据的步骤如下:登录控制台,...

Quick BI v4.4.2版本说明

审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级,独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转,包括三...

快速接入

数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作,即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务!

路径分析

还是按上述示例,我们想知道以C为起点,查看用户的行为路径,那么小明的路径为C-D-E-C,小红的路径为:C-E,得到的路径图如下:实际的用户行为路径远比上述示意图复杂的多,往往是多起点多终点的,我们在分析时很容易迷失在其中,无法获取...

客户洞察

4.6 互动属性 互动属性一般用于帮助用户分析客户的互动行为、次数、时间、周期以及所拥有的积分情况,根据这些情况可以反映出客户的活跃度,从而调整后期运营方案,做出针对性活动等。公众号关注:便于进行筛选某个公众号的粉丝进行定向...

管理自定义标签数据集

自定义标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。说明 自定义标签数据集名称前缀固定为“自定义标签数据集_用户标识类型_”,是一类特殊的用户标签...

热力图分析

概述 针对 PC Web 端网页提供热力图功能,按照下述操作方式开启热力图开关后,可在行为分析模块进行热力图分析。(说明:仅支持PC Web端网页热力图,暂不支持H5页面,推荐在1440宽分辨率下查看热力图)操作说明 集成方法 步骤1.集成SDK ...

管理AIPL模型

分析:单击 图标,选择 AIPL用户分析 或 AIPL流转分析,可对该AIPL模型进行对应的分析,具体操作,请分别参见 AIPL用户分析、AIPL流转分析。单击 图标可选择 推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。推送:AIPL...

看板订阅

功能介绍 订阅看板路径「行为分析」-「统计」-「可视化看板」右上角功能区点击「看板编辑与管理」功能,选择「订阅看板」.新建订阅看板 点击「订阅看板」后右侧弹出弹窗,编辑订阅名称、发送配置、邮件内容,可查看该看板下的订阅。新建...

管理用户标签数据集

用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集,手动上传的用户标签数据集还支持查看上传结果。说明 若用户标签数据集名称前缀为“自定义标签数据集_...

指标计算规则

去重 非实时 基础分析 行为分析 指标 埋点 计算规则 是否去重 是否实时 用户活跃时间分布 压后台埋点 使用日志上报时间减去压后台时间段(duration),计算出用户开始使用 App 的具体时间。从 0 点开始,以每两小时为一个时间段(例如 2:00...

用户偏好统计周期分析

第k天的留存率:根据用户行为表计算在T日来访的用户中(作为分母),在T+k天仍然来访的用户数(作为分子),计算k日留存率。曾期望通过调整k找到曾现率是80%或者90%的k'值,用于后续特征工程计算用户偏好特征和统计训练样本天数。当k'天的...

ARMS 用户体验监控

覆盖浏览器、App、H5 页面、小程序等不同客户端应用,通过对页面性能、网络请求、资源加载、JS 错误、崩溃等性能指标分析,追踪用户会话真实体验,快速定位性能瓶颈,促进产品迭代升级。多平台支持 支持浏览器应用、移动应用、小程序应用多...
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