用户行为分析方案

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用户偏好统计周期分析

第k天的留存率:根据用户行为表计算在T日来访的用户中(作为分母),在T+k天仍然来访的用户数(作为分子),计算k日留存率。曾期望通过调整k找到曾现率是80%或者90%的k'值,用于后续特征工程计算用户偏好特征和统计训练样本天数。当k'天的...

数据集权限设置概述

数据集权限设置包括管理权限、使用权限和行级权限的授权:管理权限:被授予管理权限的用户,可对数据集进行管理和使用,包括编辑数据集,对数据集进行用户分析,在数据集中筛选生成新的受众等。使用权限:拥有数据集使用权限的用户,仅可...

用户分析

用户分析页面展示当前所选小程序的用户访问数据(时效为 T+1),包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标,帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下步骤...

效果测试期及控制台中的问题

曝光对应的是行为(behavior)表的bhv_type字段,是上传用户行为的一种类型。一条物品展示给用户一次,就算做一条曝光行为。曝光数据对于智能推荐而言是必须数据,如果您没有曝光数据,在初始化启动服务时需要构造曝光数据,并埋点采集曝光...

Quick Tracking基本概念

全局属性:每个事件都携带的属性,如地理位置信息,全局属性的报文协议Demo如下:事件属性:只有该事件携带的属性,如加入购物车的商品价格属性,事件属性的报文协议Demo如下:用户标识 我们所有的行为分析都要围绕一个主体,由这个主体来...

Quick BI v4.5.3版本说明

用户分析支持选择所有用户,一次性导出基于所有用户的访问统计数据。办公协同能力增强,钉钉/企微/飞书对接更完善 钉钉、企微、飞书,支持企业绑定、编辑、解绑&订阅配置。钉钉/企微/飞书,支持OA审批对接。体验优化 列表页操作调整。PC端...

Quick BI的审计事件

说明 Quick BI的操作行为、授权行为和访问行为的日志详情,请参见 构建审计日志的分析方案。事件名称 事件含义 Create 登录产品售卖页面进行的购买操作。Modify 登录产品售卖页面进行的变配操作。QuickbiFunctionLog 功能操作日志。...

暴力破解攻击防御方案

方案优势 充分利用阿里云在安全领域里的情报汇聚能力:通过跨多行业的爬虫行为分析,利用关系网络实现恶意爬虫的扩充发现。爬虫在行业性业务目的方面非常明确,利用生态体系达成行业内协同防御。沉淀网络黑灰产业中已知常用的针对性恶意...

透视分析

透视分析用于分析 用户标签数据集(含 自定义标签数据集)中用户的指标情况,得出标签的取值分布等信息,如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面,有两种方式:选择工作空间>用户洞察>用户分析>透视分析,进入透视分析页面,如上图所示。...

AIPL流转分析

AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况,如下图所示。说明 分析图表中的 暂无数据 表示当前该数据为0。操作步骤 进入AIPL流转分析页面,有两种方式:选择工作空间>用户洞察>用户分析>AIPL流转分析,进入...

AIPL流转分析

AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况,如下图所示。若用户向下一种AIPL状态转化,说明其品牌忠诚度增加;若用户的AIPL状态回退或流失,我们可以将他们保存为人群,对其进行挽留或唤醒。说明 分析图表中...

策略训练任务数据说明

目录要求 训练任务输入数据依赖用户基础信息(user)、物品基础信息(item)、用户行为(behavior)、运营记录(operation)四类数据进行建模,您可以在存储空间Bucket(以 pai-usergrowth-客户拼写缩写 命名)下设置两层文件夹,具体目录...

优惠券领取场景反作弊应用实践

欢迎您开通使用决策引擎相关功能)决策引擎使用效果分析 使用阿里云风险识别决策引擎后,客户仅新增一个风险场景,上线自定义策略4条,单月内日均调用量1000w+,在存量及新增用户中 额外识别出50%以上风险用户,经客户持续的行为分析和标注...

云平台安全规则

阿里云有权对用户行为及应适用的规则进行单方认定,并据此处理。第二章 服务及产品使用 第一节 注册 第六条 用户应当严格遵循阿里云系统设置的注册流程完成注册。通常情况下,您的阿里云账户是您在阿里云网站进行一切活动的唯一身份标识,...

透视分析

透视分析用于通过标签(含用户属性、自定义标签)分析用户,得出标签在用户中的取值分布等信息,例如分析用户的年龄等属性、购买偏好,如下图所示。以下标签支持进行透视分析:非ID字段的文本型标签。非ID字段,且标签值不多于50个的数值型...

关于自定义分析

自定义分析在 mPaaS 自定义埋点的基础上,通过联机分析处理(OLAP)对客户端自定义...行为分析:mPaaS 行为分析封装了众多的通用行为分析指标,比如留存率、用户访问趋势、设备访问趋势、设备占比、版本占比、热点页面、用户访问时间分布等。

采集-通过WebTracking采集日志

功能特点 这里引入采集+分析方案基于阿里云日志服务,该服务是针对日志类数据的一站式服务,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能,提升运维、运营效率。服务功能包括。LogHub:实时采集与消费。与Blink...

用户行为分析(UV)概述

用户行为分析和圈人场景中,经常需要从亿级甚至几十亿级用户中快速筛选出符合特定标签的指标结果,本文为您介绍Hologres中如何进行用户行为分析。行业背景与痛点 UV(Unique Visitor)是行为分析中最常见的指标,代表访问网页的自然人,...

RFM分析

RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况,得出各RFM用户类型的分布,如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面,有两种方式:选择工作空间>用户洞察>用户分析>RFM分析,进入RFM分析页面,如上图所示。选择工作空间>用户洞察>营销模型>...

报活分析

移动分析支持在应用启动时记录报活日志,以报告当前用户处于活跃状态。报活分为:设备报活:以设备 ID 唯一标识当前用户。...进入 移动分析>基础分析>行为分析 页面,可以查看地域用户数占比。相关链接 指标计算规则 用户 ID

空间角色管理

分析师、开发者默认拥有以下权限(按导航栏),支持修改权限点:用户洞察:用户分析、受众管理(不含下载受众功能)、分析看板。用户营销:营销管理(不含营销活动)、触达营销、广告营销。自动化营销。针对社交互动等功能模块,将增加专用...

RFM分析

RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况,得出各RFM用户类型的分布,如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面,有两种方式:选择工作空间>用户洞察>用户分析>RFM分析,进入RFM分析页面,如上图所示。选择工作空间>配置管理>数据中心>...

分析Log4j日志

例如某电商公司,希望通过分析用户行为习惯数据(例如用户登录方式、上线的时间点及时长、浏览页面、页面停留时间、平均下单时间、消费水平等)、平台稳定性、系统报错、数据安全性等信息获取平台的最佳运营方案。针对此需求,日志服务提供...

空间角色管理

分析师、开发者默认拥有以下权限(按导航栏),支持修改权限点:用户洞察:用户列表(不含导出用户功能)、用户标签、营销模型、用户分析、人群管理(不含下载人群、自助分析功能)、分析看板。用户营销:营销管理(不含营销活动)、触达...

API概览

DescribeStorage 判断威胁分析用户的存储是否存在 判断威胁分析用户的存储(用户侧日志服务中LogStore)是否正常。GetStorage 获取设置的存储信息 获取威胁分析与响应产品在用户SLS中创建的存储设置,包含存储天数、存储地域等信息。投递...

什么是Quick BI

通过数据门户您可以制作复杂报表系统,也可以制作面向某一专题(例如,用户分析、商品分析、库存分析等)的数据分析应用。电子表格 通过在线电子表格进行数据分析,或者制作复杂的中国式报表用于监管报送及打印。只要是可以熟练使用Excel的...

Quick BI v4.7版本说明

发布日期 2023年7月25日 重点升级概览 重磅推出交互式填报能力,可基于复杂表格填报数据,并且综合计算填报数据和数据集取数结果,一站式完成数据上报和分析。支持以表格这样信息密度高的形式采集上报数据,满足各种定制表格格式。提供单元...

受众基本功能

在 受众管理 页面,您可以创建受众文件夹,通过上传文件、读取数据源中的表、受众交并的方式新建受众,对 我的受众 页签中...受众推送功能 受众推送数据银行 受众推送达摩盘 受众透视指标分析 受众显著性分析 受众RFM分析 对受众进行用户营销

方案背景

在业务上,用户可以基于这些车辆状态信息来实现车辆行为分析、行驶状态监控、轨迹分析、车辆状态检索等。通过持久化存储和分析车辆元数据信息,用户可以实现复杂的业务需求,例如统计某一个区域内的车辆数量用于判断道路拥挤程度,通过监测...

客户洞察

4.6 互动属性 互动属性一般用于帮助用户分析客户的互动行为、次数、时间、周期以及所拥有的积分情况,根据这些情况可以反映出客户的活跃度,从而调整后期运营方案,做出针对性活动等。公众号关注:便于进行筛选某个公众号的粉丝进行定向...

功能特性

数据库审计提供用户行为发现审计、多维度分析、实时报警和报表功能。用户行为审计 支持关联应用层和数据库层的访问操作,您可以在C/S架构和B/S架构中使用应用身份识别功能。支持溯源应用者的身份和行为。多维度线索分析 风险和危害线索 ...

什么是 mPaaS

分析 实时日志 通过埋点进行用户行为分析。闪退报告 闪退分析快速定位问题。卡顿报告 多种性能指标分析。使用流程 作为开发者,您主要通过 mPaaS 控制台和 mPaaS 插件来使用 mPaaS 的各种功能,一个完整的使用流程包含下面几个步骤:相关...

迁移说明

新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表(表结构稍有不同)行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表(从行为数据聚合得到)您...

自助分析概述

用户标签表、用户行为表、订单明细表、订单汇总表、统计表均可用于自助分析。购买 Quiclk BI专业版,仅专业版支持即席分析。说明 暂不支持公共云独立部署版与公共云普通版对接,请根据您的Quick Audience部署形式购买Quick BI。组织管理员...

V4.2.0版本说明

用户洞察:用户标签新增三种自定义标签:忠诚度标签:基于用户行为表、订单明细表数据,将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数,或者累计行为天数作为标签值。例如:最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。购买力...

轨迹分析

移动分析服务结合自动化埋点,通过实时计算,将用户在 App 内发生的行为串联,按时序(客户端时间)排列,形成用户行为轨迹。通过查看用户行为轨迹,可以了解用户在 App 内的操作行为路径,例如何时启动了 App,浏览了哪些页面,以及在页面...

业务运营报表

说明 目前OpenSearch对用户APP进行的数据统计指标包括:核心指标,流量指标,行为指标,成交指标,用户分析指标,Query分析指标,六个维度:核心指标 指标名 定义 计算公式 依赖 意义 搜索PV PageView:发送搜索请求且成功的次数(翻页也...

CLB访问日志功能简介

CLB作为公网访问入口,承载着海量的访问请求,您可以通过访问日志分析客户端用户行为、了解客户端用户的地域分布、进行问题排查等。在开启CLB访问日志后,您可以将访问日志存储在日志服务(SLS)的日志库(Logstore)中,采集分析访问日志...

A/B测试报表

说明 目前OpenSearch对A/B Test进行的数据统计指标包括:核心指标,流量指标,行为指标,成交指标,用户分析指标,五个维度:核心指标 指标名 定义 计算公式 依赖 意义 搜索PV PageView:发送搜索请求且成功的次数(翻页也属于搜索请求)每...

NL2BI:用自然语言实时查看BI报表

通过交互式地、启发式、迭代地提出问题或指令,如“找到所有购买了产品A的用户,并分析他们的购买行为”,NL2SQL会自动将问题转化为SQL查询,并返回相关数据。业务人员能够更灵活地理解分析数据,提高决策效率。影响 本解决方案不涉及生产...
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