实验结果：方法 准确率 召回率 Fscore BST 69.09%76.64%72.67%案例总结 客户通过使用用户行为分析的算法：将付费预测模型得到的有较高概率付费的用户提供给广告系统，以进行广告投放。将流失预测模型得到的有较高概率流失的用户提供给客服...
观测对产品有价值的功能的持续吸引力，比如选择初始行为是“播放短视频”，回访事件是“启动”，了解用户二次打开 App 的留存情况。以「统计不同渠道来源的用户留存」为例 选择分析主体：登录用户 自定义留存：初始行为和后续行为均选择「...
所有步骤的属性都满足分组的属性才会认定为一个完整的漏斗 在漏斗分析的分组时候，一个用户如果满足多个漏斗，会归入多个分组。添加全局筛选 当选择两个步骤事件指标或者更多时，全局筛选支持基于不同事件之间共有属性进行公共过滤。具体...
功能概述 支持授权公众号给Quick Tracking，可以将公众号行为事件（如：关注、菜单访问、取消关注等）上报到Quick Tracking中用于公众号的用户行为分析。重要 微信公众号采集依赖于微信平台定制的规则，比较重要的内容总结如下，若您需要...
日志服务提供查询、分析、加工、消费等一站式服务，帮助您多维度分析用户行为，提升App的用户体验。本文介绍移动数据分析日志功能相关的资产详情、费用说明及使用限制等。资产详情 专属Project和Logstore 开通日志功能后，系统默认在对应的...
常见的用户行为分析包括事件分析、漏斗分析、留存分析等。漏斗函数主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况，通过分析漏斗模型中每一步的指标，对业务的转化一目了然。例如一个游戏客户的完整流程可能包含以下步骤：登录账号 ...
在JS错误诊断过程中，ARMS前端监控提供用户行为回溯功能，全面还原错误发生时的用户行为，能够辅助您快速定位解决问题。背景信息 ARMS前端监控将页面上发生的各个事件节点定义为用户行为，包括控制台行为、页面跳转、用户点击、用户输入、...
用户活跃度分析 分析小程序的用户活跃情况，从用户活跃度、使用频率、停留时长等方面整体分析用户的使用行为习惯、偏好，了解用户的产品使用粘性，助力产品优化及运营决策。分享传播分析 分析小程序的页面分享情况及传播效果，可评估对用户...
漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
常见的用户行为分析包括事件分析、漏斗分析、留存分析等，其中漏斗和留存是最常见的用户行为分析场景：漏斗分析：是一种用来分析用户在指定阶段转化情况的分析模型，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，然后通过转化率来衡量每一个阶段的...
说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 通过个体细查可以查询单个用户的用户信息和该...3.展示查询出来的用户行为序列。
购买力标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如：近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
概述 session，可以理解为会话，即在指定的时间内在产品上发生的一系列用户行为。例如，一次会话可以包含多个页面的浏览、事件、互动和交易。session分析把用户单点行为串联成一个整体，帮助企业对用户在产品上一系列行为进行深度解读。...
忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1：将用户90天内最后...
说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于行为筛选。操作步骤 选择工作空间 用户洞察 人群洞察 人群筛选，进入人群筛选页面。单击左侧的 行为筛选，或从左侧拖拽 行为筛选 到右侧，右侧...
偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值，例如：用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格等。示例1：将用户偏好的前3个品类创建为...
例如：最近7天移动设备在某城市，且至少发生一次登录app的用户。选择已有 人群，例如人群A的所有用户。以上任意方式之间可以混合使用，通过且、或、差计算最终得到要打标签的用户。创建用户阶段标签 用户阶段标签的筛选条件可以涉及多种...
行为分析显示了用户行为相关的数据。主要分析 App 用户什么时间在哪里进行了哪些操作，通过什么渠道，用了多长时间，可帮助您了解用户的操作规律、访问路径及行为特点等信息。查看行为分析数据的步骤如下：登录控制台，点击 产品与服务 ...
若您购买了 社交互动功能包，社交互动模块涉及的用户行为事件数据将自动同步到自动化营销。特定人群触发：指定的受众进入流程，可设置为周期性流程。营销动作：短信发送、邮件发送、PUSH营销、微信营销、生成受众等操作。（可选）条件控制...
HTML5页面前端：通过JavaScript函数调用Object-C方法并将记录的用户行为参数值传至阿里云验证码服务端。HTML5页面对应的服务端：集成滑动验证服务端SDK。步骤一：在iOS App端开启并部署业务页面 在您的iOS App工程的.h文件中，导入框架的...
HTML5页面前端：通过JavaScript函数调用Native Java代码并将记录的用户行为参数值传至阿里云验证码服务端。HTML5页面对应的服务端：集成滑动验证服务端SDK。步骤 1：在Android App端开启并部署业务页面 在您的Android App工程的Activity...
差：从满足本次选中标签值要求的用户，排除已有人群中的用户，作为新人群。FAQ 选择标签表后，不能选择我想要分析的标签，为什么？答：部分字段不支持分析：已在表结构配置中声明的ID字段。日期型标签。数值型标签，且标签值多于50个。
事件判断组件用于筛选出在指定时间内做过或未做过指定行为事件的用户，执行后续操作。例如：进入组件的人群中，若某用户未在1天内注册APP，向他发短信。说明 用户的行为事件数据由APP、小程序、网页等应用采集后上报至Quick Audience，请...
说明 用户的行为事件数据由APP、小程序、网页等应用采集后上报至Quick Audience，请参见 事件上报（新版）或 事件管理（老版）。无论是从事件判断组件还是目标人群组件开始的链路，进入流程的用户都将通过其QAID去匹配事件上报的用户ID。...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
说明 用户的行为事件数据由您的APP、小程序、网页等应用采集后上报至Quick Audience，或从会员中台、社交互动等模块自动同步，请参见 事件上报（新版）或 事件管理（老版）。配置步骤：行为事件组件已加入流程成为开始节点后的第一个组件，...
视图模式 两种视图模式会呈现出不同的分析界面，并且会影响分析的行为，请参考以下模式简介图表。模式 简介 分析垃圾对象 所有视图（如支配关系，类加载器）会列出所有对象，包括垃圾对象和存活对象。详细列出每个垃圾对象的字段、引用关系...
用户行为分析耗时14秒 SELECT date,day_of_week,COUNT(DISTINCT(user_id))as uv,SUM(CASE WHEN behavior='click' THEN 1 ELSE 0 END)AS click,SUM(CASE WHEN behavior='cart' THEN 1 ELSE 0 END)AS cart,SUM(CASE WHEN behavior='collect' ...
全面的流量与用户行为分析：通过多维度报表，包括概览、国家/地区分布、Top数据排行等，为用户提供深入的流量概况与用户行为洞察，支持数据驱动的决策制定。查看账户分析报表 登录 ESA控制台，在左侧导航栏选择 分析和日志 账户分析。在 ...
某些情况下，Crash 分析需要查询用户的行为日志，获取用户使用APP的流程，帮助解决Crash等其他问题。目前记录用户崩溃前十步内的页面浏览跳转行为，作为排查崩溃发生时的用户场景还原 设备分布 在一定时间范围内，按照机型维度对错误次数的...
不同维度下的Top数据 流量分析功能为您提供多个维度的流量与用户行为分析。这些模块共同为您提供全面的流量概况与用户行为洞察，您可以通过选择相应的时间范围，查看这些维度的详细数据与可视化展示。说明 流量分析默认为您展示前Top5的...
数据与QAID一起，在第二天凌晨同步到 MaxCompute计算源，然后导入 分析源 中的用户行为表。在同一空间下，Quick Tracking事件、自主接入事件、会员中心事件、社交互动事件分别存储于不同的用户行为表。用户行为表数据格式，请参考 用户行为...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
性能监控 用户行为分析 审计与合规 访问及回源日志 站点维度 记录用户对通过 ESA 加速的网站或者服务进行访问时产生的详细请求信息以及 ESA 节点回源进行访问时产生的详细信息。用户行为分析 业务分析与优化 审计与合规 安全防护日志 记录...
由用户上报或者系统采集，例如支付事件的支付金额 用户在采集管理平台的事件属性中做录入的属性 渠道属性 该属性作用于所有事件，查看各渠道来源的用户在应用内的行为特征及对某个指标的贡献 用户在采集管理平台的渠道属性中做录入的属性 ...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 1 功能简介 客户洞察拥有高效、精准的用户洞察和细分引擎，将存量客户标签化管理，确保人群的精准匹配。我们将获取到的客户、商品、订单、物流、评价、询单、营销、服务等数据拆解细分成各种标签...
性能监控 用户行为分析 审计与合规 访问及回源日志 站点维度 记录用户对通过 ESA 加速的网站或者服务进行访问时产生的详细请求信息以及 ESA 节点回源进行访问时产生的详细信息。用户行为分析 业务分析与优化 审计与合规 安全防护日志 记录...
第k天的留存率：根据用户行为表计算在T日来访的用户中（作为分母），在T+k天仍然来访的用户数（作为分子），计算k日留存率。两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、ID唯一性和特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，出现很多物品特征...
选择工作空间 用户洞察 营销模型 AIPL模型，单击要分析的AIPL模型对应的 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面。从右上角选择要分析的AIPL模型和计算基准日期，下方将显示相应的分析图表。说明 若您是从AIPL模型页面进入AIPL用户分析页面，...
重要 由于每次导入调度时都需要对所有数据表涉及的用户重新进行ID Mapping计算，为了避免频繁占用计算资源，建议您将所有数据表的调度创建为同一个任务，包括下面的用户行为表、订单明细表等所有类型。需要从已导入的数据表创建RFM/AIPL...