基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表，数据格式请参考 用户行为表数据要求。...
留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内，...
一、物品或用户变化率分析 选择任务类型：物品或用户变化率分析，选择相应的物品数据表或是用户数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。分析字段：需...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
通过数据门户您可以制作复杂报表系统，也可以制作面向某一专题（例如，用户分析、商品分析、库存分析等）的数据分析应用。电子表格 通过在线电子表格进行数据分析，或者制作复杂的中国式报表用于监管报送及打印。只要是可以熟练使用Excel的...
4.6 互动属性 互动属性一般用于帮助用户分析客户的互动行为、次数、时间、周期以及所拥有的积分情况，根据这些情况可以反映出客户的活跃度，从而调整后期运营方案，做出针对性活动等。公众号关注：便于进行筛选某个公众号的粉丝进行定向...
使用数据诊断分析用户表、物品表及行为表，可以验证可用特征，指导离散化参数设置，确定统计用户偏好和物品特征所需的数据时间窗口，以及评估训练样本的数据量需求，从而确保数据质量与模型训练资源的合理配置，提升特征工程的科学性、模型...
在后续的用户分析、受众筛选等操作中，QAID将作为用户的唯一身份标识。不论用户或受众来自哪个表，均通过其QAID去查询所有ID类型和标签、行为等数据，实现跨渠道数据整合，最终构建一个全渠道标签系统，如下图所示。功能升级 由于新版引入...
本文介绍智能对话分析的业务空间的授权操作。步骤一、创建好RAM用户 1.创建RAM用户（1）打开阿里云官网，点击登录，登录阿里云主账号（也称作租户账号）。（2）进入阿里云控制台，鼠标放置到右上角头像上，在弹窗中点击访问控制，进入访问...
界面组成分析结果区域：用户可查看分析结果后的可视化图表以及明细数据。功能操作 选择属性指标 选择所需要分析的属性，并按照属性类型进行计算，其中数值型属性除支持「去重数」指标外，还支持「累加值」、「最大值」、「最小值」和「平均...
事件分析中，和用户量（UV）相关的分析，都依赖用户 ID。使用 mPaaS 实时发布平台，对特定用户白名单进行灰度发布时，要求客户端设置了用户 ID。用户 ID 与设备 ID 用户使用您的 App 时可能处于未登录状态，这意味着用户 ID 可能为空，但...
是否采集 用途 是否采集 用途 用户信息 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，如未配置则默认展示为未知 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，如未配置则默认展示为未知 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，...
添加人群筛选 当需要选择不同用户群体进行数据分析时，比如分析某用户群体的购买间隔时长。用户分群筛选支持对不同用户群进行间隔分析。颗粒度选择 默认时间粒度按天、周、月。按天颗粒度「起始行为」事件和「后续行为」事件必须发生在同一...
重要 友情提示：出于系统安全考虑，若您的组织内存在账号ID为空的用户，请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI（登录即完成ID录入）或手动帮其补录，以免影响用户登录！发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...
留存分析可以根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。通过留存分析进行查询后...
本功能仅作用于「行为分析」指定的应用中进行人群管理与洞察分析 用户画像-人群管理功能作用于跨应用人群管理与洞察分析。人群创建 概述 用户可以使用规则创建和导入创建两种方式创建新的人群，人群即可以作为洞察分析的对象，也可以作为...
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
相关文档：使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 信息检索 每一个生活在移动互联网中的用户，每天都在查询各种各样的信息。例如查询信用卡账单、电子发票、附近的餐厅酒店、媒体咨询、购物订单、交通物流等。为了...
漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
查看跨域流量分析 同域流量分析 基于VPC流日志和TR流日志，分析用户本端VPC经过TR转发流向同地域对端VPC的流量分布情况，支持分别以实例（一元组）、IP对（二元组）和网络会话层（五元组）的粒度展开流量的可视化分析。查看同域流量分析 ...
用户身份识别 增加ID-Mapping过程，多端数据基于手机号进行用户身份识别，实现全渠道数据拉通应用于分析、营销。不进行用户身份识别。不同渠道来源的用户信息割裂，无法协作。RFM模型 创建RFM模型时，支持设置数据统计范围：时间、渠道、...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 数据功能包括会员分析、订单分析，帮助您分析会员属性、行为和订单数据。1 会员分析 会员分析用来统计不同社交渠道下的会员注册量，会员注册分布，会员来源分布，会员等级分布，积分累计发放/...
标签字段映射属性方法 用户属性值来自于用户标签表，当标签字段映射了用户属性，调度导入后，用户属性值将采用该字段的值。支持两种标签字段映射属性的方法：通过字段名自动映射：将字段名设置为属性编码，该字段在 表结构配置 时将自动...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 功能介绍：在该模块用户提供了强大的数据检索与分析功能，通过这个模块我们可以配置筛选条件对订单数据进行筛选从而得到想要的结果，通过对订单数据及客户数据进行了多方位的分析，为商家提供了...
用户分析及筛选 用户洞察 4.营销触达 用户营销模块对接多种营销渠道，对您在用户洞察侧创建的人群，做指定渠道营销。用户营销 自动化营销 瓴羊超信 微信公众号营销 企业微信 1.组织空间管理 1.1 组织初始化 首次开通服务，请您使用购买主...
全渠道分析：结合全渠道标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对用户的全方位理解。受众管理：提供可视化模板形式的受众筛选、管理，可实现存量用户的精细化...
多元化的分析方法，满足每一位用户的需求 无论您是编程领域的专家，还是业务部门的数据爱好者，使用 智能分析、可视化分析、SQL分析、Python分析 及 文本分析 均可一站式满足您的需求。多用户协同分析，团队无缝协作 支持多用户协作，数据...
全渠道分析：结合全渠道标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对用户的全方位理解。受众管理：提供可视化模板形式的受众筛选、管理，可实现存量用户的精细化...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 全渠道分析功能结合全渠道标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对用户的全方位理解。用户概览 页面上方展示：...
结合筛选、多维度下钻、白屏详情进行分析 为进一步提高白屏问题的诊断效率，我们引入了一些新的分析方法：结合筛选：在控制台中，利用筛选功能对不同维度的数据进行过滤，聚焦于特定场景或条件下的白屏事件。这有助于快速识别异常模式或...
此外，您还可以使用RFM模型、AIPL模型数据集分别进行RFM分析、AIPL用户分析和AIPL流转分析。更多信息，请参见 用户分析文档。透视分析有两种操作入口：在 数据集 页面，单击用户标签数据集的 用户透视分析 图标，跳转至用户透视分析页面。...
本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作，产品基本功能和使用流程，帮助您快速上手。准备工作 使用基因分析平台产品前，请确保您已经开通了阿里云账号并完成实名认证。...开通成功后访问“管理控制台”...更多平台使用方法，请查看 用户指南。
发布日期 2022年9月6日 重点升级概览 数据大屏 支持页面跳转。新增符号地图，实现打点定位场景下的灵活展示。线柱图系列支持初始加载及数据刷新动画。仪表板 趋势分析表支持携带...请参见 用户分析。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。
统计分析能力优化，支持在资源分析和用户分析里下载操作类型对照表。为保证产品使用性能及系统稳定性，增加了部分使用规格限制。协同办公体验优化 推送渠道新增推送配置，钉钉和企业微信支持设置自定义链接打开方式为工作台、侧边栏、跳转...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
设为默认数据集：设为默认数据集后，用户分析和受众筛选页面将默认展示该数据集。数据集列表中，默认数据集的名称右侧将显示 图标。说明 在没有设置默认数据集的情况下，系统自动选择最新创建的数据集为默认数据集。每一种数据集都仅能设置...
更新内容 用户洞察 用户透视分析、受众透视指标分析、显著性分析：在分析结果图表增加空值过滤开关，将标签值为未知（null）的数据排除出统计范围。版本限制 本次发布的所有内容，仅对Quick Audience标准版进行升级。功能详情
用户洞察 AIPL流转分析增加流失数据显示，请参见 AIPL流转分析。RFM模型统计周期设置增加“历史截至当日”选项，请参见 新建RFM模型。RFM分析图块hover后增加人均交易金额、人均交易频次信息显示，请参见 用户RFM分析、受众RFM分析。版本...
云数据库ClickHouse应用场景介绍。交互式报表 基于ClickHouse和BI...访客来源分析展示 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHouse构建交互式访客来源探索分析可视化系统。