提供开箱即用的仪表盘，用于分析用户访问行为（PV、UV、地域、设备、习惯、交互等）、页面性能（白屏时间、页面完全加载时间等）、API请求（调用的返回值、耗时、成功率等）、资源加载（加载耗时、成功请求数、资源错误数等）、JS错误...
它特别适用于需要进行多角度经营分析、用户行为分析等复杂场景。图表概述 使用场景 相对于趋势分析表着重于从单纯的指标/度量视角展示数据随时间推移的变化趋势，多维分析表 通过引入维度字段，扩展出分析在同一时间点下不同维度间数据的...
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
序列特征 基本概念 序列特征是按时间顺序排列的用户行为或事件序列（如点击、购买、浏览行为序列，访问间隔、停留时长序列等），其时序特性不仅体现行为的先后顺序，还能反映用户兴趣的动态演变，从而捕捉用户行为模式及偏好变化。...
行为分析显示了用户行为相关的数据。主要分析 App 用户什么时间在哪里进行了哪些操作，通过什么渠道，用了多长时间，可帮助您了解用户的操作规律、访问路径及行为特点等信息。查看行为分析数据的步骤如下：登录控制台，点击 产品与服务 ...
本文为您介绍 DataV-Note（智能分析）的功能特性，包括 大模型驱动的智能分析、多元化的分析方法、多用户协同分析、一键生成分析报告/应用等。大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，...
用户活跃度分析 分析小程序的用户活跃情况，从用户活跃度、使用频率、停留时长等方面整体分析用户的使用行为习惯、偏好，了解用户的产品使用粘性，助力产品优化及运营决策。分享传播分析 分析小程序的页面分享情况及传播效果，可评估对用户...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
您可以对已创建的群组进行管理，包括查找、删除、编辑用户分群，导出群组用户信息，以及查看群组内的用户行为轨迹和用户详情。查看群组 登录 mPaaS 控制台后，选择目标应用后，从左侧导航栏进入 移动分析 分群管理 页面查看用户分群信息。...
分析用户在关键行为的间隔时长，通过产品与营销策略的优化提以相应缩短间隔时长，比如查询某电商平台用户在首次购物与第二次购物之间的时长分布。以「新用户从首次登录到注册之间的时长分析」为例。定义间隔：选择初始行为为「应用启动...
您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件（含订单事件）数据实时采集并上报到Quick Audience，会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience，这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...
地域用户数占比 可在 基础分析 行为分析 中查看地域用户数占比。留存分析 可在 基础分析 留存分析 中查看留存分析报告。闪退分析 可在 性能分析 闪退报告 中查看闪退报告。热修复分析 可在 组件使用分析 热修复分析 中查看热修复报告。
全流量威胁检测与响应NDR（Network Detection and Response）正式发布数据库行为分析能力，覆盖公网和私网的数据库风险行为检测，进一步提升数据库流量风险检测能力。适用客户 云防火墙包年包月计费模式的企业版或旗舰版，且已开通全流量...
实验结果：方法 准确率 召回率 Fscore BST 69.09%76.64%72.67%案例总结 客户通过使用用户行为分析的算法：将付费预测模型得到的有较高概率付费的用户提供给广告系统，以进行广告投放。将流失预测模型得到的有较高概率流失的用户提供给客服...
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表（表结构稍有不同）行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表（从行为数据聚合得到）您...
留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内，...
异常进程启动链分析 检测原理与方法：综合分析进程的父子关系、启动参数、用户上下文和历史行为，识别由异常父进程（如 Web 服务）启动的非交互式 Shell。主要检测目标：隐藏在正常业务流量中、由 Web 漏洞引发的反弹 Shell。恶意文件深度...
智能推荐AIRec架构上是多租户设计，保障不同客户/租户间的数据隔离。...智能推荐AIRec架构上是多租户设计，保障不同客户/租户间的数据隔离。用户（user）指客户的...友盟SDK：客户端SDK用于采集发生在APP中的终端用户行为(可选择使用或不使用)。
购买力标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如：近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
1.3.4 收货行为分析 在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。该页面主要展示客户收货的方式：手动确人、自动确认及与买家协商后延长收货时间后的收货...
忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1：将用户90天内最后...
行为筛选是基于 用户行为 表、订单明细 表数据的人群筛选，可以筛选出行为或订单记录满足要求的人群。说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于行为筛选。操作步骤 选择工作空间 用户...
Quick Audience集数据资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全渠道会员管理为一体的全渠道消费者运营平台。以消费者运营为核心，通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置，帮助您更好的进行消费者运营，...
说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 通过个体细查可以查询单个用户的用户信息和该...3.展示查询出来的用户行为序列。
IDaaS EIAM 产品的日志模块提供了详细的用户行为记录功能，帮助企业监控和管理用户访问活动。本文档介绍如何使用日志模块中的用户行为页签进行日志查询和管理。功能概述 用户行为聚焦：记录用户操作相关日志，涵盖用户在系统中的具体行为、...
偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值，例如：用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格等。示例1：将用户偏好的前3个品类创建为...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 AIPL模型，单击要分析的AIPL模型对应的 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析...
用户行为表冗余更多属性可规避旧版出现的行数膨胀问题。所有类型的数据均支持小时级自动更新。所有的数据输入配置均由管理员在这一阶段完成，隔离IT使用和业务使用。数据集概念难以理解。行为数据集不支持自动更新，AIPL/RFM模型不支持小时...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集，在数据集列表中单击AIPL模型对应的 图标，选择 AIPL用户分析，...
操作说明 产品路径「行为分析」-「首页」-「虚拟事件」新建虚拟事件 1.点击新建虚拟事件，弹出新增虚拟事件弹窗 2.新建虚拟事件需要填写如下信息 基本信息「事件名称」：必填项，事件名称可进行自定义填写「事件描述」：非必填项，可进行...
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
only问题的排查与处理方法 集群负载不均问题的分析方法及解决方案 通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案 指标含义与异常处理建议 fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法 重启变更报错：集群状态不健康或存在close索引，不能...
用户洞察 新增支持基于订单明细表筛选人群，优化了基于用户行为表筛选人群操作，请参见 行为筛选。优化了基于用户行为表、订单明细表创建自定义标签操作，请参见 偏好类标签 等文档。优化了基于订单明细表创建RFM模型操作，请参见 RFM模型...
分析：单击 图标，选择 AIPL用户分析 或 AIPL流转分析，可对该AIPL模型进行对应的分析，具体操作，请分别参见 AIPL用户分析、AIPL流转分析。单击 图标可选择 推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。推送：AIPL...
4.6 互动属性 互动属性一般用于帮助用户分析客户的互动行为、次数、时间、周期以及所拥有的积分情况，根据这些情况可以反映出客户的活跃度，从而调整后期运营方案，做出针对性活动等。公众号关注：便于进行筛选某个公众号的粉丝进行定向...
功能介绍 订阅看板路径「行为分析」-「统计」-「可视化看板」右上角功能区点击「看板编辑与管理」功能，选择「订阅看板」.新建订阅看板 点击「订阅看板」后右侧弹出弹窗，编辑订阅名称、发送配置、邮件内容，可查看该看板下的订阅。新建...
用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集，手动上传的用户标签数据集还支持查看上传结果。说明 若用户标签数据集名称前缀为“自定义标签数据集_...
您可以将这些行为事件下载或保存到日志服务LogStore或OSS存储空间，然后进行行为分析、安全分析、资源变更行为追踪和行为合规性审计等操作。详情请参见 操作审计。注意事项 您可以为重要事件配置 跟踪告警，以便及时发现并处理异常行为。...
常见的用户行为分析包括事件分析、漏斗分析、留存分析等，其中漏斗和留存是最常见的用户行为分析场景：漏斗分析：是一种用来分析用户在指定阶段转化情况的分析模型，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，然后通过转化率来衡量每一个阶段的...
第2步：产品准备 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理：创建并管理企业或团队的组织架构。应用管理：为每个具体项目创建独立的应用。权限管理...