一、异常行为分析 分析用户行为表，对上下游行为进行分析。选择任务类型：异常行为分析，选择相应的行为数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。用户ID...
异常行为分析 异常行为分析报告，对上下游的行为进行分析，展示了是否有下游行为大于上游行为的异常。异常比率低，说明下游行为没有大于上游行为的情况。上游行为计数统计，统计了曝光的计数，分桶分为10个桶，X轴为上游行为计数的均值，Y...
异常行为分析 针对用户行为表做数据分析，其中先定义了上下游行为，上游行为是指“曝光”，下游行为是指“点击”或“加购”；上游行为是“点击”，则下游行为是“点赞”、“评论”。如果需要同时分析上面两组上下游行为，则要创建两个诊断...
基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，...
典型应用场景 场景 描述 用户行为分析 行为分析系统的表可以制作成一张大的宽表，每个表包含大量的列，可以超过一千列。JOIN的形式相对少一点，可以实现路径分析、漏斗分析和路径转化等功能。流量和监控 可以将系统和应用监控指标通过流式...
漏斗分析是常见的转化分析方法，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，帮助管理者或运营等角色通过转化率来衡量每个阶段的转化情况，从而达到优化产品，提升转化率的目的，被广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化...
组件功能 用户行为分析：提供应用使用分析，包括用户报活、用户登录、新增用户等多种指标的统计功能，并支持按照平台、版本、地域、时间的多维度分析对比，方便用户更快速、便捷的了解自身 App 的使用情况。稳定性分析：提供应用稳定性分析...
全面的流量与用户行为分析：通过多维度报表，包括概览、国家/地区分布、Top数据排行等，为用户提供深入的流量概况与用户行为洞察，支持数据驱动的决策制定。查看账户分析报表 登录 ESA控制台，在左侧导航栏选择 分析和日志 账户分析。在 ...
不同维度下的Top数据 流量分析功能为您提供多个维度的流量与用户行为分析。这些模块共同为您提供全面的流量概况与用户行为洞察，您可以通过选择相应的时间范围，查看这些维度的详细数据与可视化展示。说明 流量分析默认为您展示前Top5的...
四、新品召回算法 智能推荐可以根据站内用户行为分析、兴趣分析，结合新品特征属性，小流量个性化探测新品潜力，从而逐渐扶持或打压新品的推荐流量。各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目...
日志服务提供窗口漏斗函数，可用于分析用户行为、APP流量、产品目标转化等数据。本文介绍窗口漏斗函数的基本语法和示例。日志服务支持如下窗口漏斗函数。重要 在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹...
在用户行为分析场景中，Hologres提供留存函数，助力业务高效地进行用户行为分析。使用限制 仅Hologres V0.9及以上版本支持retention函数。仅Hologres V0.10及以上版本支持range_retention_count和range_retention_sum函数。留存函数均需要...
常见的用户行为分析包括事件分析、漏斗分析、留存分析等，其中漏斗和留存是最常见的用户行为分析场景：漏斗分析：是一种用来分析用户在指定阶段转化情况的分析模型，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，然后通过转化率来衡量每一个阶段的...
此时，可以使用设备 ID 替代用户 ID，进而分析用户行为。例如，在使用 漏斗分析功能 时，您可以指定计算维度为用户 ID 或设备 ID。计算维度为用户 ID 时，用户数是去重后的用户 ID 数；反之则为去重后的设备 ID 数。设置用户 ID 为了使用和...
1.互联网 用户行为分析：通过小Q问数Agent，快速分析用户留存、转化率、跳出率等关键指标，实时响应运营需求。A/B测试解读：利用小Q解读Agent，自动对比实验组/对照组数据，生成结论报告，减少人工分析耗时。广告效果报告：通过小Q报告...
实验结果：方法 准确率 召回率 Fscore BST 69.09%76.64%72.67%案例总结 客户通过使用用户行为分析的算法：将付费预测模型得到的有较高概率付费的用户提供给广告系统，以进行广告投放。将流失预测模型得到的有较高概率流失的用户提供给客服...
在JS错误诊断过程中，ARMS前端监控提供用户行为回溯功能，全面还原错误发生时的用户行为，能够辅助您快速定位解决问题。背景信息 ARMS前端监控将页面上发生的各个事件节点定义为用户行为，包括控制台行为、页面跳转、用户点击、用户输入、...
二、高级安全模块（UEBA 用户实体行为分析）在积累了一定数据量后，阿里云 IDaaS 为专属客户提供自研的高级安全模块——UEBA 用户实体行为分析。UEBA 基于用户行为数据，为每个客户定制特征，并为每位用户构建画像，以判断身份的有效性和...
风险治理 基础服务 功能名称 功能概述 免费版 防病毒版 高级版 企业版 旗舰版 资产暴露分析 支持对阿里云上的云资源（例如ECS、网关资产、系统组件、端口等）进行全面扫描和分析，识别出可能暴露在公网的安全风险和漏洞，帮助您及时发现和...
基于该类日志信息，可以满足用户进行行为分析、安全分析、资源变更行为追踪和行为合规性审计等操作。资源日志详解 内容拆解 计算巢的资源操作日志包含以下几个部分：变更名称：该项信息对应用户对某个资源的操作名称。比如普通停机模式停止...
创建要分析的用户行为事件。操作步骤 在控制台创建事件属性后，从左侧导航栏进入 移动分析 自定义分析 事件与属性配置 事件 标签页，创建“支付完成”事件。事件 ID：事件的唯一标识，例如 PayResults。更多信息，请参见 教程场景说明。...
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
行为事件有以下来源：可以由您的APP、小程序、网页、或第三方系统应用采集用户行为事件数据后上报至Quick Audience，请参见 事件管理。您的APP、小程序、网页可以通过 Quick Tracking 实现采集和上报用户行为事件数据，请参见 数据采集接口...
Quick Tracking 作为一个用户行为分析产品，可以独立使用，也可以嵌入其他系统作为一个解决方案。用户可以通过以下操作把Quick Tracking看板能力，通过iframe，嵌入到其他系统里，让更多用户可以看到用户行为数据。看板嵌入主要分为两个...
用户活跃度分析 分析小程序的用户活跃情况，从用户活跃度、使用频率、停留时长等方面整体分析用户的使用行为习惯、偏好，了解用户的产品使用粘性，助力产品优化及运营决策。分享传播分析 分析小程序的页面分享情况及传播效果，可评估对用户...
用户画像 可根据用户行为创建用户行为标签，并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。性能体验 提供移动端（App/Web/小程序）三端应用性能监控能力，通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用崩溃、ANR、自定义异常等捕获...
您可以对已创建的群组进行管理，包括查找、删除、编辑用户分群，导出群组用户信息，以及查看群组内的用户行为轨迹和用户详情。查看群组 登录 mPaaS 控制台后，选择目标应用后，从左侧导航栏进入 移动分析 分群管理 页面查看用户分群信息。...
视频交互方式（用户行为事件/event）：“视频有曝光给用户”（expr）、“用户浏览了视频"（click）、“用户点赞了视频“（praise）实施策略 实施策略如下：相似视频挖掘（I2I）：通过用户的视频交互行为数据挖掘视频与视频之间的相关性，您...
当用户行为触发某些风险控制点时，系统会捕获这个事件，并根据用户当前和之前的行为进行分析，决定是否对用户进行风险控制。风控监测系统 实时计算Flink版可以处理复杂的流处理和批处理任务，也提供了强大的API，执行复杂的数学计算并执行...
示例场景 用户行为分析：通过筛选关键词“登录失败”，可以快速定位频繁尝试登录失败的用户，识别潜在的安全威胁。性能优化：通过分析日志中的响应时间分布，找出系统瓶颈并进行优化。如果您需要进一步了解 IDaaS CIAM 的功能或获取私有化...
指标 数据分析功能为您提供了丰富的数据指标值，包括响应流量、请求数、请求流量、页面浏览量等，这些指标能够全面展现您的业务表现，帮助您深入了解业务的活跃度、流量分布、用户行为模式以及系统性能等多个方面。通过这些详细的数据分析...
态势感知的日志功能对用户行为日志和安全事件进行记录分析和审计。对于经常面临DDoS威胁系统，还可使用DDoS高防进行异常流量过滤和清洗。设备与计算安全 表 3.安全要求 类别 安全要求 身份鉴别 应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识...
数据处理 在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析，由于数据产生快、实时性强且量大，您很难统一采集这些数据并将其入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。与传统架构不同，云消息队列 Kafka ...
本文为您介绍视频推荐的相关字段，帮助您构建一个全面的视频推荐系统，通过分析用户的特征、视频内容的特征以及用户对视频内容的行为，实现个性化推荐。说明 下表是视频推荐场景建议准备的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富...
本文为您介绍直播推荐的相关字段，帮助您构建一个全面的直播推荐系统，通过分析用户的特征、直播内容的特征以及用户对直播内容的行为，实现个性化推荐。说明 下表是直播推荐场景建议准备的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富...
地域用户数占比 可在 基础分析 行为分析 中查看地域用户数占比。留存分析 可在 基础分析 留存分析 中查看留存分析报告。闪退分析 可在 性能分析 闪退报告 中查看闪退报告。热修复分析 可在 组件使用分析 热修复分析 中查看热修复报告。
您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件（含订单事件）数据实时采集并上报到Quick Audience，会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience，这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...
留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内，...
画像分析方案介绍 假设系统中存在两张用户标签表，其中dws_userbase表示用户基础属性（省份、性别等），usershop_behavior表示用户行为标签（GMV等）。原始数据格式 Bitmap格式：通过rb_tag表描述用户基础属性标签和uid的Bitmap关系，使用...
应能对远程访问的用户行为、访问互联网的用户行为等单独进行行为审计和数据分析 堡垒机支持对远程访问的用户行为单独进行详细的行为审计，并提供运维报表的数据分析能力。登录堡垒机系统。具体操作，请参见 登录系统。在左侧导航栏，选择 ...