如根据用户问题智能获取数据，根据用户分析需求智能生成分析报告，主动帮助用户定期监测数据生成洞察归因报告推送给用户等。用户可以基于自己的需求，设计和开发自己的智能体。如何定义我的场景和问题 首先确定要解决的具体问题及目标用户...
数据探索 为满足您在日常问题追踪过程中对指标维度的灵活分析需求，用户体验监控 数据探索能力已开放全部维度与指标数据的组合分析，可以通过配置筛选出任意维度与指标的数据，帮助您进一步缩短问题分析路径，快速定位故障影响范围。...
数据探索 为满足您在日常问题追踪过程中对指标维度的灵活分析需求，用户体验监控 数据探索能力已开放全部维度与指标数据的组合分析，可以通过配置筛选出任意维度与指标的数据，帮助您进一步缩短问题分析路径，快速定位故障影响范围。...
当您需要细化对比维度时，可以在 颜色图例/维度 区域按分析需求配置其余维度字段。配置后，图表将按照该字段的维值数量进行拆分。例如：将每年的利润金额，按照产品类型进行细化分析。本例中不涉及该字段。说明 支持在 类别轴 区域及 颜色...
（可选）当您需要通过维度进行分析时，可以在 颜色图例/维度 区域按分析需求配置维度字段。配置后，图表将按照该字段的维值数量对矩形条进行划分。例如：将订单数量，按照产品类型进行细化分析。本例中拖入 产品类型 字段，将订单金额按照...
对于用户复杂条件实时检索需求，例如按时间、地点、金额大小、交易备注内容等任意组合查询，可以结合Lindorm搜索引擎的全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，不需要业务改造就能轻松满足用户需求。通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到...
对于用户复杂条件实时检索需求，例如按时间、地点、金额大小、交易备注内容等任意组合查询，可以结合Lindorm搜索引擎的全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，不需要业务改造就能轻松满足用户需求。通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到...
对于用户复杂条件实时检索需求，例如按时间、地点、金额大小、交易备注内容等任意组合查询，可以结合Lindorm搜索引擎的全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，不需要业务改造就能轻松满足用户需求。通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
多元化的分析方法，满足每一位用户的需求 无论您是编程领域的专家，还是业务部门的数据爱好者，使用 智能分析、可视化分析、SQL分析、Python分析 及 文本分析 均可一站式满足您的需求。多用户协同分析，团队无缝协作 支持多用户协作，数据...
本文以开发者角色在Quick Audience中使用AnalyticDB for MySQL 3.0数据源及用户标签数据集为例，介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察分析。前提条件 主账号已 购买Quick Audience。需要进行用户洞察分析的用户已在 阿里云官方网站 ...
Quick Audience集数据资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全渠道会员管理为一体的全渠道消费者运营平台。以消费者运营为核心，通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置，帮助您更好的进行消费者运营，...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 AIPL模型，单击要分析的AIPL模型对应的 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析...
分析服务一体化需求分析 课程内容：分析服务一体化概要介绍，从分析服务一体化的需求来源为切入点，为您介绍分析服务一体化可应对的需求场景。主要产品：Hologres 课程时长：8分钟 分析服务一体化方案核心能力解读 主要产品：Hologres 课程...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集，在数据集列表中单击AIPL模型对应的 图标，选择 AIPL用户分析，...
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
基于创建好的数据集和模型，在用户分析模块您可以进行多维度的标签透视分析、用户RFM分析、AIPL及其流转分析、已购客户分析。分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的目标人群，用于后续营销触达。此外，针对筛选出的目标人群，您...
自定义标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。说明 自定义标签数据集名称前缀固定为“自定义标签数据集_用户标识类型_”，是一类特殊的用户标签...
说明 公共商机管理现已更名为需求管理，除了原有的平台分配需求、定向需求，还新增了长时间停留用户需求。获取需求 长时间停留用户需求 当潜在客户浏览商品详情页或点击联系服务商时，系统会自动弹出一个信息收集表单。客户填写的信息出现...
分析：单击 图标，选择 AIPL用户分析 或 AIPL流转分析，可对该AIPL模型进行对应的分析，具体操作，请分别参见 AIPL用户分析、AIPL流转分析。单击 图标可选择 推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。推送：AIPL...
用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集，手动上传的用户标签数据集还支持查看上传结果。说明 若用户标签数据集名称前缀为“自定义标签数据集_...
LLM调用链分析 用户体验监控 接入 新增 支持自定义异常、自定义事件上报能力，满足客户的自定义采集需求。接入 新增 移动端应用监控兼容Flutter框架，提升客户对跨端框架应用的可观测能力。接入Flutter应用 调用链 新增 移动端Trace打通...
在用户分析模块，您可以进行多维度的标签透视分析、RFM分析、AIPL分析及AIPL流转分析。分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的用户生成人群，用于后续营销触达。此外，针对筛选出的人群，您可以通过 人群分析 功能进行透视分析和RFM...
功能详情 功能包 一级模块 二级模块 功能详情 用户洞察 用户分析 透视分析 从分析图形选择用户新建受众时，如要与已有受众通过交并差生成新的受众，原“交”、“并”计算方式改为“且”、“或”，含义不变。模型管理 AIPL模型 不同AIPL规则...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
数据集权限设置包括管理权限、使用权限和行级权限的授权：管理权限：被授予管理权限的用户，可对数据集进行管理和使用，包括编辑数据集，对数据集进行用户分析，在数据集中筛选生成新的受众等。使用权限：拥有数据集使用权限的用户，仅可...
用户分析：支持基于用户标签的透视分析，基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析，基于RFM模型的RFM分析，帮助企业快速了解企业当前的用户状况，并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征用户保存为人群。人群筛选：快速...
用户分析页面展示当前所选小程序的用户访问数据（时效为 T+1），包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标，帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下步骤...
数据集有多种，本例中，使用用户标签数据集进行用户洞察分析。此外，您还可以创建行为数据集、RFM模型、AIPL模型。更多信息请参见 数据集。新建用户标签数据集有两种操作入口：在数据源页面，通过单击 创建数据集 图标并选择数据集类型创建...
透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
用户分析支持选择所有用户，一次性导出基于所有用户的访问统计数据。办公协同能力增强，钉钉/企微/飞书对接更完善 钉钉、企微、飞书，支持企业绑定、编辑、解绑&订阅配置。钉钉/企微/飞书，支持OA审批对接。体验优化 列表页操作调整。PC端...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。说明 分析图表中的 暂无数据 表示当前该数据为0。操作步骤 进入AIPL流转分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析，进入...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。若用户向下一种AIPL状态转化，说明其品牌忠诚度增加；若用户的AIPL状态回退或流失，我们可以将他们保存为人群，对其进行挽留或唤醒。说明 分析图表中...
留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内，...
透视分析用于通过标签（含用户属性、自定义标签）分析用户，得出标签在用户中的取值分布等信息，例如分析用户的年龄等属性、购买偏好，如下图所示。以下标签支持进行透视分析：非ID字段的文本型标签。非ID字段，且标签值不多于50个的数值型...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
数据集、受众创建后，如数据源中的数据已更新，您可以通过更新数据集、受众将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、受众分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户当前情况。更新数据集：用户标签数据集、商品标签数据集...
受众的创建方式包括：从导入的数据表筛选满足指定条件的用户（即受众筛选），上传用户ID列表，利用已有受众进行交、并、差计算生成新受众，从用户分析、短信、邮件、push营销、复购预测、货品推荐 的结果中以及分析报表中筛选需要的用户等...
用户分析：支持通过标签透视分析、RFM分析、AIPL用户分析及AIPL流转分析。受众筛选：支持标签筛选、模型筛选（RFM、AIPL）、行为筛选、统计表指标筛选、受众交并，支持上述多种方式交叉筛选。受众管理：支持对受众的编辑、分析、下载、更新...