构建完成后可用于AIPL用户分析、AIPL流转分析、受众AIPL模型筛选，可将AIPL模型推送至品牌数据银行。行为数据集：基于用户行为数据构建行为数据集，可用于行为筛选和AIPL模型构建，以及复购预测、货品推荐。商品标签数据集：基于商品标签大...
分析师、开发者默认拥有以下权限（按导航栏），支持修改权限点：用户洞察：用户分析、受众管理（不含下载受众功能）、分析看板。用户营销：营销管理（不含营销活动）、触达营销、广告营销。自动化营销。针对社交互动等功能模块，将增加专用...
分析师、开发者默认拥有以下权限（按导航栏），支持修改权限点：用户洞察：用户列表（不含导出用户功能）、用户标签、营销模型、用户分析、人群管理（不含下载人群、自助分析功能）、分析看板。用户营销：营销管理（不含营销活动）、触达...
通过使用 成本分析 工具，企业可以多维度查看资源成本的趋势（最大支持12个月），分析全面的成本组成结构，并对未来成本趋势进行预测等，也可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告，便于快捷查看。使用成本分析功能按照月、天、小时的...
您可以创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、AIPL模型筛选受众 等。AIPL模型是一种将品牌人群资产定量化、链路化运营的手段。其中：背景信息 A（Awareness）：品牌认知人群，一般指与品牌被动发生接触的人群，例如品牌广告触达...
在用户行为分析场景上，Hologres提供多种漏斗函数，快速高效地帮助业务进行用户行为分析，被广泛应用在互联网、电商、游戏等行业客户的用户分析场景中。当前Hologres支持的漏斗函数包括：基础漏斗函数（windowFunnel）、区间漏斗函数...
操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 RFM模型，单击要分析的RFM模型对应的 分析，进入RFM分析页面。从右上角下拉列表选择要分析...
自定义标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。说明 自定义标签数据集名称前缀固定为“自定义标签数据集_用户标识类型_”，是一类特殊的用户标签...
操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集，在数据集列表中单击RFM模型对应的 图标，进入RFM分析页面。从右上角下拉列表选择...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表，数据格式请参考 用户行为表数据要求。...
留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内，...
KOC用户排行图 图表支持KOC用户排行以及用户裂变明细，右上角可切换展示页签 KOC用户排行图表展示分为，散点图以及排行图 散点图：展示KOC指数为TOP30的用户 鼠标悬停在具体用户的圆圈上，该节点高亮，同时出现浮框，会展示该用户分析主体...
云原生数据仓库 AnalyticDB 处理方案 GATK GATK 是 一个广泛使用的基因组数据分析工具包。AnalyticDB Spark支持分布式并行执行GATK，也支持GPU加速GATK执行，大大提升运行效率。DeepVariant DeepVariant 是一个基于深度学习的基因组变异...
选择 数据集，即可在数据集页面使用已授权到空间的组织数据源数据创建数据集，继而基于数据集做进一步的用户分析、受众筛选、推送等。创建各类数据集操作，请参见 新建用户标签数据集 等文档。创建数据集 从数据源创建数据集，作为用户洞察...
答：AIPL模型、RFM模型、人群创建后，如计算源中的数据已更新，您可以通过重新导入数据表、更新AIPL模型、RFM模型、自定义标签、人群的方式，将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、人群分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不...
各团队尝试自助使用报告和分析工具对用量和计费数据问题答疑解惑。奔跑 合并各数据集使其成为单一数据源（方式包括使用 FOCUS工具 等）。能够处理复杂业务逻辑和附加数据。使用高级预测技术（如机器学习模型等）整合用量和成本以外的指标和...
如根据用户问题智能获取数据，根据用户分析需求智能生成分析报告，主动帮助用户定期监测数据生成洞察归因报告推送给用户等。用户可以基于自己的需求，设计和开发自己的智能体。如何定义我的场景和问题 首先确定要解决的具体问题及目标用户...
发布日期 2023年7月25日 重点升级概览 重磅推出交互式填报能力，可基于复杂表格填报数据，并且综合计算填报数据和数据集取数结果，一站式完成数据上报和分析。支持以表格这样信息密度高的形式采集上报数据，...请参见 资源分析、用户分析。
说明 除了在受众筛选和受众管理页面生成的受众外，一些特殊方式生成的受众也将自动加入受众列表：用户分析 中生成的受众，人群来源显示为与数据集类型对应的 标签筛选、RFM 或 AIPL，支持对应类型受众的操作。特定人群触发的自动化营销任务...
请参见 资源分析、用户分析。新增报表级别统计分析，帮助您更好的了解您开发的作品在整个组织内的运作情况。请参见 报表级资源分析。（用户访问日志中的访问设备信息，将从5.1.2版本开始记录）。组织管理&数据安全性提升 支持组织所有者...
使用数据诊断分析用户表、物品表及行为表，可以验证可用特征，指导离散化参数设置，确定统计用户偏好和物品特征所需的数据时间窗口，以及评估训练样本的数据量需求，从而确保数据质量与模型训练资源的合理配置，提升特征工程的科学性、模型...
本文介绍智能对话分析的业务空间的授权操作。步骤一、创建好RAM用户 1.创建RAM用户（1）打开阿里云官网，点击登录，登录阿里云主账号（也称作租户账号）。（2）进入阿里云控制台，鼠标放置到右上角头像上，在弹窗中点击访问控制，进入访问...
说明 除了人群创建方式为 人群筛选、手动上传、从分析源创建、标签值圈选 的人群外，一些特殊方式生成的人群也将自动加入人群列表：用户分析 生成的人群，人群来源归类为与分析对象类型一致的 用户标签、RFM模型 或 AIPL模型。自助分析 中...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
事件分析中，和用户量（UV）相关的分析，都依赖用户 ID。使用 mPaaS 实时发布平台，对特定用户白名单进行灰度发布时，要求客户端设置了用户 ID。用户 ID 与设备 ID 用户使用您的 App 时可能处于未登录状态，这意味着用户 ID 可能为空，但...
界面组成分析结果区域：用户可查看分析结果后的可视化图表以及明细数据。功能操作 选择属性指标 选择所需要分析的属性，并按照属性类型进行计算，其中数值型属性除支持「去重数」指标外，还支持「累加值」、「最大值」、「最小值」和「平均...
是否采集 用途 是否采集 用途 用户信息 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，如未配置则默认展示为未知 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，如未配置则默认展示为未知 是 通过自定义标识用户，用于统计分析用户数据，...
添加人群筛选 当需要选择不同用户群体进行数据分析时，比如分析某用户群体的购买间隔时长。用户分群筛选支持对不同用户群进行间隔分析。颗粒度选择 默认时间粒度按天、周、月。按天颗粒度「起始行为」事件和「后续行为」事件必须发生在同一...
重要 友情提示：出于系统安全考虑，若您的组织内存在账号ID为空的用户，请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI（登录即完成ID录入）或手动帮其补录，以免影响用户登录！发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...
留存分析可以根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。通过留存分析进行查询后...
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
本功能仅作用于「行为分析」指定的应用中进行人群管理与洞察分析 用户画像-人群管理功能作用于跨应用人群管理与洞察分析。人群创建 概述 用户可以使用规则创建和导入创建两种方式创建新的人群，人群即可以作为洞察分析的对象，也可以作为...
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
用户身份识别 增加ID-Mapping过程，多端数据基于手机号进行用户身份识别，实现全渠道数据拉通应用于分析、营销。不进行用户身份识别。不同渠道来源的用户信息割裂，无法协作。RFM模型 创建RFM模型时，支持设置数据统计范围：时间、渠道、...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 数据功能包括会员分析、订单分析，帮助您分析会员属性、行为和订单数据。1 会员分析 会员分析用来统计不同社交渠道下的会员注册量，会员注册分布，会员来源分布，会员等级分布，积分累计发放/...
交互式报表 基于ClickHouse和BI工具构建实时运营监控报表 利用ClickHouse构建实时交互式报表，实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标；构建用户来源分析系统，跟踪各渠道PV、UV来源。海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽...
更流畅的交互式分析，融合交互式分析动作条与工具提示，用户悬停查看数据详情的同时，即可直接执行关联的分析操作，提升分析流畅性。线面图及柱条图支持配置滚动轴。交叉表、明细表可分区设置行高，支持单独配置表头和数据区域的行高。在...
数据应用：基于StarRocks生成实时业务报表（如GMV监控、用户留存分析），并与BI工具（例如Quick BI）对接，以构建数据大屏，推动T+0决策。数据服务场景 阿里云EMR 数据服务集群 集成了OSS-HDFS、HBase、Phoenix等核心组件，构建了从海量...
查询Explain是一种基于执行计划的性能分析工具，帮助您理解查询的执行计划，发现潜在问题，并指导优化方向。查询Profile是一种基于查询执行过程统计指标的性能分析工具，提供查询运行时的真实性能数据，用于定位瓶颈和验证优化效果。两者...