app用户画像分析工具

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移动分析简介

组件功能 用户行为分析:提供应用使用分析,包括用户报活、用户登录、新增用户等多种指标的统计功能,并支持按照平台、版本、地域、时间的多维度分析对比,方便用户更快速、便捷的了解自身 App 的使用情况。稳定性分析:提供应用稳定性分析...

用户分析及筛选快速入门

本文以空间管理员在Quick Audience中使用用户标签表为例,介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察。前提条件 已使用空间管理员账号完成 用户标签表导入 操作。透视分析 您可以使用导入的用户标签表进行针对标签的透视分析,得出标签在...

支持的GC日志格式

本文主要介绍了GC日志分析工具对各种JDK类型,JDK版本,GC类型和JVM参数的支持情况。说明 本文中“支持”是指这个日志可正常解析并且其打印内容会被工具分析,“忽略”是指日志可正常解析但其打印的内容会被忽略,“不支持”是指使用后可能...

用户分析概述

用户分析模块,您可以进行多维度的标签透视分析、RFM分析、AIPL分析及AIPL流转分析分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的用户生成人群,用于后续营销触达。此外,针对筛选出的人群,您可以通过 人群分析 功能进行透视分析和RFM...

客户属性

仅面向已付费客户开放,不在面向新客户售卖 客户属性 是绘制 用户画像 的基本数据来源之一,通过这些数据可以有效地对客户进行画像分析,客户属性主要是利用一些字段来完善客户的信息数据,例如性别、姓名、手机号等。一般记录客户属性数据...

用户标签

基于用户标签数据,可以形成 用户画像,可以进行 透视分析、人群筛选 等。导入完成后,用户标签表中的标签将进入 标签列表,管理员可进行相应的操作,也可授权其他人员管理、使用标签。前提条件 已在您配置的 计算源 中存储用户标签表,...

使用入门

某些情况下,Crash 分析需要查询用户的行为日志,获取用户使用APP的流程,帮助解决Crash等其他问题。目前记录用户崩溃前十步内的页面浏览跳转行为,作为排查崩溃发生时的用户场景还原 设备分布 在一定时间范围内,按照机型维度对错误次数的...

什么是 mPaaS

移动开发平台(Mobile PaaS,简称 mPaaS)是源于支付宝 App 的移动开发平台,为移动开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案,能有效降低技术门槛、减少研发成本、提升开发效率,协助企业快速搭建稳定高质量的移动 App。...

数据概览介绍

累计用户App 接入移动分析后,累计的用户数量,即累计去重的设备 ID 数量。新增用户:累计用户数量减去老用户数量。累计账号:累计的账号数量,即累计去重的用户 ID 数量。在页面中,将鼠标移动到指标右上角的问号区域(),您会看到该...

V4.5.0版本说明

改为由分析者在分析前进行人群配置,将要参与分析的人群同步到Quick BI侧,然后再新建自助分析数据集,这样,分析者就可以自己选择分析哪些人群,并且仅选择能分析自己有权限的人群,请参见 自助分析数据集。用户营销:PUSH营销:触达营销...

即席分析概述

产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 灵活的数据分析:由于业务迭代、变化较快,数据分析思路无法固定,即席分析能够提供灵活的数据分析能力,随时取数、随时分析。多维的数据组合:允许不同维度的拼装,...

术语解释

名词 解释 App内反馈 从App内部渠道收集的用户反馈。市场评论 从外部App市场收集的用户评论。标签 用于对用户反馈进行分类,便于后续进一步分析。新会话 由用户首次提交反馈发起的会话。回复会话 针对新会话,由工作人员答复用户反馈发起的...

分享裂变功能使用说明

当鼠标悬停某个用户时,会显示该用户以下信息:分析主体:用户分析主体ID,账号ID/设备ID KOC指数:根据用户定义的KOC指数规则算出的KOC指数 分享回流用户用户带回的总回流用户的累加值 回流新增用户用户带回的总回流用户中,新用户...

准备工作

根据数据源的不同,您需要先在页面左侧选择合适的分析工具:Java堆分析 Java线程栈分析 Java GC日志分析 然后点击 上传文件 按钮上传数据源。目前应用诊断分析平台支持以下上传方式:通过URL上传(为OSS文件生成URL链接请参见 OSS文档)...

用户属性管理

导入用户标签表时,通过从拉通后的数据获取用户属性信息,并确立解决数据冲突的规则,实现构建用户属性信息体系,继而在后续操作中提供统一的用户属性信息,并为 用户画像 提供依据。规定用户属性信息体系后,实际取值来源于导入的用户标签...

透视分析

透视分析用于分析 用户标签数据集(含 自定义标签数据集)中用户的指标情况,得出标签的取值分布等信息,如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析,进入透视分析页面,如上图所示。...

SDK概述

1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端(App端、H5和小程序)用户行为数据统计分析工具。针对每一端,开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中,才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类:基础采集和高级采集。...

AIPL流转分析

AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况,如下图所示。说明 分析图表中的 暂无数据 表示当前该数据为0。操作步骤 进入AIPL流转分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析,进入...

AIPL流转分析

AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况,如下图所示。若用户向下一种AIPL状态转化,说明其品牌忠诚度增加;若用户的AIPL状态回退或流失,我们可以将他们保存为人群,对其进行挽留或唤醒。说明 分析图表中...

透视分析

透视分析用于通过标签(含用户属性、自定义标签)分析用户,得出标签在用户中的取值分布等信息,例如分析用户的年龄等属性、购买偏好,如下图所示。以下标签支持进行透视分析:非ID字段的文本型标签。非ID字段,且标签值不多于50个的数值型...

AIPL模型

您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型?AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段,其中:A(Awareness):品牌认知...

APP 系统预置看板

功能概述 针对APP类应用,Quick Tracking 提供了【整体趋势】、【分时洞察】、【新增用户】、【活跃用户】、【留存用户】、【设备终端】、【页面列表】、【自定义事件】八个系统预置的基础看板,各看板提供的数据指标和计算口径如下。...

Web系统预置看板

针对Web类应用,Quick Tracking 提供了【整体趋势】、【分时洞察】、【新增用户】、【活跃用户】、【留存用户】、【设备终端】、【页面列表】、【自定义事件】八个系统预置的基础看板,各看板提供的数据指标和计算口径如下。注意所有系统...

小程序预置看板

针对小程序类应用,Quick Tracking 提供了【整体趋势】、【分时洞察】、【新增用户】、【活跃用户】、【留存用户】、【设备终端】、【页面列表】、【自定义事件】八个系统预置的基础看板,各看板提供的数据指标和计算口径如下。注意所有...

数据导入概述

Quick Audience接入数据源后,您就可以将要导入的数据表存储在计算源,然后在Quick Audience声明数据表的表结构,执行调度任务,将表中的数据导入到Quick Audience,准备用于后续的分析、应用。数据导入流程 进行 ID类型管理,设置Quick ...

间隔分析

用户上报或者系统采集,例如支付事件的支付金额 用户在采集管理平台的事件属性中做录入的属性 渠道属性 该属性作用于所有事件,查看各渠道来源的用户在应用内的行为特征及对某个指标的贡献 用户在采集管理平台的渠道属性中做录入的属性 ...

漏斗分析

操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块,除了可以按照设备ID串联用户的行为,还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为,以及使用实体ID来串联分析用户的行为,下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项,默认选择“设备ID...

Quick BI v5.1.2版本说明

请参见 资源分析用户分析。新增报表级别统计分析,帮助您更好的了解您开发的作品在整个组织内的运作情况。请参见 报表级资源分析。(用户访问日志中的访问设备信息,将从5.1.2版本开始记录)。组织管理&数据安全性提升 支持组织所有者...

配置自定义分析

要通过 mPaaS 移动分析进行自定义分析,您需要先完成客户端自定义事件埋点,然后登录 mPaaS 控制台,并且完成相关操作。前置条件 您已完成客户端自定义事件埋点。详细信息,参见 Android 自定义事件埋点 或 iOS 自定义事件埋点。关于此任务...

Quick BI v5.3版本说明

重要 友情提示:出于系统安全考虑,若您的组织内存在账号ID为空的用户,请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI(登录即完成ID录入)或手动帮其补录,以免影响用户登录!发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...

用户画像分析(MaxCompute简化版)

运行用户画像分析流程:导入的案例为完整案例,您可以进入工作流或业务流程面板后,在面板工具栏单击 运行 按钮,运行工作流或业务流程。如果是新版数据开发,单击运行后,会自动读取工作流中存在的参数 var,您需在填写运行参数页面 本次...

用户标签管理

Quick BI 用户标签是实现用户精细化分群与精准画像的核心工具。本文系统阐述了其创建、管理到应用的全流程,助您构建完善的用户标签体系,驱动业务的精细化运营与增长。

Quick BI v6.0.3版本说明

更流畅的交互式分析,融合交互式分析动作条与工具提示,用户悬停查看数据详情的同时,即可直接执行关联的分析操作,提升分析流畅性。线面图及柱条图支持配置滚动轴。交叉表、明细表可分区设置行高,支持单独配置表头和数据区域的行高。在...

典型应用

用户画像分析 随着数据时代的发展,各行各业数据平台的体量越来越大,用户个性化运营的诉求也越来越突出,用户标签系统,做为个性化千人千面运营的基础服务,应运而生。如今,几乎所有行业(如互联网、游戏、教育等)都有实时精准营销的...

功能特性

反馈管理 支持在App内部收集用户反馈。支持查询与用户反馈相关的系统信息,包括终端平台、软件版本等。支持即时回复用户反馈,并支持对用户反馈添加标签。支持按照关键字、评论发布时间、App版本等信息筛选用户反馈。反馈分析 支持将用户...

查询性能分析

查询Explain是一种基于执行计划的性能分析工具,帮助您理解查询的执行计划,发现潜在问题,并指导优化方向。查询Profile是一种基于查询执行过程统计指标的性能分析工具,提供查询运行时的真实性能数据,用于定位瓶颈和验证优化效果。两者...

分析主体说明

1.1 分析模型中分析主体的选择 在事件分析中,分析主体的选择在“预置指标”中:在漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析模型中,分析主体的选择在“分析主体”中:在session分析、路径分析和归因分析模型中,分析主体仅为设备ID。...

用户分析

基于用户及其设备的历史网络指标,分别从时间、探测协议、网络类型和探测目的端(服务器端)等维度对用户的网络状况进行画像,协助业务定位与用户网络质量分析。操作入口 您可以从以下页面查看用户分析图表。在 探测结果明细 页面,单击 ...

小程序管理

小程序管理页面展示当前 App 下通过小程序分析模块创建的所有小程序的整体数据分析情况,包括新增用户数、活跃用户数、累计用户数和启动次数四个指标的汇总数据,以及单个小程序的数据概况。该页面上展示的指标数据均为昨日的数据。您可以...

新建数据采集接口

Quick Audience支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 Quick Tracking,从App、小程序、Web页面采集用户行为数据,同步到指定的Quick Audience数据源,以便对这些数据进行进一步的分析运营,同时,支持将采集到的用户行为作为触发自动化营销...
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