透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
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您可以创建用户标签数据集，用于 透视分析、标签筛选受众 等。用户标签记录了用户的特征属性，在使用标签时，实质上是在使用对应的字段。用户标签数据集是围绕用户的一系列标签数据的集合，除必须包含的用户标识外，还可包含姓名、性别、...
用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集，手动上传的用户标签数据集还支持查看上传结果。说明 若用户标签数据集名称前缀为“自定义标签数据集_...
自定义标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动...数据集权限设置 数据集权限设置概述 标签管理 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 用户标签数据集推送数据银行 受众显著性分析
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。前置概念 阅读...
名词 解释 App内反馈 从App内部渠道收集的用户反馈。市场评论 从外部App市场收集的用户...标签分析 对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。趋势分析 对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。热门反馈 对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。
自定义标签数据集可像普通用户标签数据集一样用于透视分析、受众筛选、推送等，自定义标签可像普通标签一样进行标签管理等。一个自定义标签可包含多个标签值，即包含多组不同筛选条件，可来自不同筛选类型、不同数据集，但数据集的用户标识...
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。专业级数据...
透视分析用于通过标签（含用户属性、自定义标签）分析用户，得出标签在用户中的取值分布等信息，例如分析用户的年龄等属性、购买偏好，如下图所示。以下标签支持进行透视分析：非ID字段的文本型标签。非ID字段，且标签值不多于50个的数值型...
该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据，同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用，详情请...
用户标签表、用户行为表、订单明细表、订单汇总表、统计表均可用于自助分析。购买 Quiclk BI专业版，仅专业版支持即席分析。说明 暂不支持公共云独立部署版与公共云普通版对接，请根据您的Quick Audience部署形式购买Quick BI。组织管理员...
说明 除了人群创建方式为 人群筛选、手动上传、从分析源创建、标签值圈选 的人群外，一些特殊方式生成的人群也将自动加入人群列表：用户分析 生成的人群，人群来源归类为与分析对象类型一致的 用户标签、RFM模型 或 AIPL模型。自助分析 中...
本文以开发者角色在Quick Audience中使用AnalyticDB for MySQL 3.0数据源及用户标签数据集为例，介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察分析。前提条件 主账号已 购买Quick Audience。需要进行用户洞察分析的用户已在 阿里云官方网站 ...
用户分析：支持基于用户标签的透视分析，基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析，基于RFM模型的RFM分析，帮助企业快速了解企业当前的用户状况，并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征用户保存为人群。人群筛选：快速...
用户分析类型包括：透视分析：基于用户标签数据集（含自定义标签数据集）洞察消费者的标签特征分布。RFM分析：RFM是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段，通过一个客户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标，描述该客户的价值...
透视分析：基于用户标签（含用户属性、自定义标签），洞察消费者的标签特征分布。RFM分析：RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的重要手段，通过一个用户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标，描述该用户的价值状态。依据这三...
典型应用场景:用户画像与标签分析:分析用户评论、反馈、搜索记录等文本，提取高频词汇作为用户标签，用于用户画像构建和精细化营销。内容主题提取:快速了解一篇文章、报告或大量文档的核心主题和讨论热点。社交媒体情感分析:可视化社交媒体...
为了快速地开始使用Quick Audience，我们以空间管理员为例，说明如何快速地配置计算源和分析源，导入用户标签表。前提条件 主账号已购买Quick Audience。此时，主账号自动成为组织管理员，同时可作为空间管理员使用默认空间；您也可以创建...
透视分析 您可以使用导入的用户标签表进行针对标签的透视分析，得出标签在用户中的取值分布等信息。此外，您还可以使用导入的数据表创建RFM模型、AIPL模型，然后分别进行RFM分析、AIPL用户分析和AIPL流转分析。更多信息，请参见 用户分析...
组织管理员可以设置组织用户标签，与标签表中的字段进行关联，快速完成标签设置。本文为您介绍如何添加并管理用户标签。前提条件 已添加用户，请参见 添加用户。使用场景 用户标签 用于在数据集 行级权限 中将用户与特定标签进行关联，实现...
为用户添加标签后，组织管理员可以通过手动管理和自定义标签表的方式管理用户标签的值。前提条件 您已添加用户标签，请参见 设置用户标签。背景信息 手动管理：用于管理在Quick BI中设置的用户标签值。通过在用户标签管理页面添加用户标签...
消息推送支持通过设置...删除用户标签 在用户标签列表中，单击 操作 列下的 删除，删除该用户标签。删除标签的同时，将会删除该标签对应的所有用户信息。导出标签人群 在用户标签列表中，单击 操作 列下的 导出，下载该标签对应的用户列表。
【问题描述】Quick BI用户标签表和手动添加的用户标签，可以同时使用吗？【解决方案】对同一个受控字段，用户标签和手动标签不能同时使用。不同受控字段，用户标签和手动标签能同时使用。【适用于】Quick BI
商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...
一、功能概述 用户标签是 Quick BI 用户管理的重要组成部分，它提供了一种灵活的分类方式，用于精细化的数据权限控制。通过将用户标签与数据库中的标签表字段进行关联，组织管理员可以快速完成对用户的分类和数据访问权限设置。主要优势：...
本文介绍了客服与客户通话中标签的使用情况，采用饼状图、趋势图及占比排名三种类型对标签分析结果进行展示。功能入口 登录 云联络中心控制台，在左侧导航栏选择实例管理-V2，单击具体实例的访问地址进入实例控制台。单击页面右上角菜单...
数据表管理：支持导入用户标签表、统计表、用户行为表、订单明细表、订单汇总表。说明 在V3中，不导入数据表，而是直接从数据表创建用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集等。模型管理：支持标签模型、RFM模型（从订单明细表或...
【问题描述】Quick BI用户标签中，如何修改标签名？【解决方案】点击用户标签，双击即可修改。【适用于】Quick BI 专业版 v5.1
该文档介绍了在客服与客户的会话标签的使用，从饼状图、趋势图以及占比排名三种类型展示出现的标签分析。功能入口 登录 云联络中心控制台，在左侧导航栏选择实例管理-V2，单击具体实例的访问地址进入实例控制台。单击页面右上角菜单按钮，...
一、功能概述 Quick BI 的“用户标签值管理”是用户管理中的关键功能之一，允许组织管理员通过 手动管理 或 自定义标签表 的方式，灵活设置和维护用户标签的具体值。该功能支持将用户按照特定属性（如地区、部门、岗位等）进行分类，为后续...
通过BSI和Roaring Bitmap，将标签去重、UNION、JOIN等复杂计算全部转化为BSI二进制运算与Roaring Bitmap交并差运算，降低运算复杂度，快速得出行为标签分析结果。详情请参见 画像分析-BSI优化方案（Beta）。小结 Hologres通过丰富的画像...
导入用户标签表时，通过从拉通后的数据获取用户属性信息，并确立解决数据冲突的规则，实现构建用户属性信息体系，继而在后续操作中提供统一的用户属性信息，并为 用户画像 提供依据。规定用户属性信息体系后，实际取值来源于导入的用户标签...
本文为您介绍实时数仓Hologres支持连接的BI分析工具。Hologres兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，支持对接第三方ETL和BI工具，包括Tableau及Quick BI等。您可以将Hologres查询的数据直接对接BI工具，进行多维分析和探索业务。...
添加用户标签 添加用户标签用于关联用户标签表中的字段，关联后，用户标签表中标签值会传到Quick BI用户标签中。使用标签授权 授权后，用户标签表中的标签值会作用于所有数据集，权限生效人员只能看到权限范围内的数据。场景二：通过手动...
用户标签数据集推送：将用户标签数据集的ID字段、枚举型标签字段单次推送至数据银行。AIPL模型推送：将AIPL模型的ID字段以日为周期推送至数据银行。三种推送都包含ID字段的推送，支持推送10种ID类型：手机号、电子邮箱、MAC地址、手机IMEI...
使用Nsight System进行性能分析 Nsight System是NVIDIA提供的全方位系统分析工具，支持对GPU和CPU的性能分析，包括计算、内存访问和指令执行等方面。文档介绍了如何使用Nsight System监控和优化AI任务的性能，帮助您识别性能瓶颈并进行针对...
您可以经由阿里云Dataphin做进一步的数据加工处理，进而同步到阿里云ADB数据库中，最后在Quick Audience用户洞察、用户营销模块进行分析应用，包括用户标签数据集创建和进一步的受众筛选、受众营销推送等。请参见 怎样使用媒体回流得到的...
增加 用户标签：定位目标用户，在 用户标签 列单击，随后选择 现有用户标签 或 新增用户标签 进行增加。删除 用户标签：定位目标用户，在 用户标签 列的目标标签处，单击，随后根据页面提示操作。第三方身份源 在您完成身份源创建和自动...
标签化管理：支持用户标签配置，可结合数据权限规则实现行级数据过滤，增强数据安全性。典型应用场景：企业希望将已有阿里云账号快速接入Quick BI平台，统一使用阿里云身份进行登录与权限管理。根据部门或职责划分用户组，如销售部、财务部...