数据处理及分析方法

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Kafka单表实时同步至OSS数据

目前提供5种数据处理方式(数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值),您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右上角的 数据输出预览...

有数BI

说明 您可以在工作区将多张表关联成一张表,也可以进行数据处理,例如字段重命名、类型转换、空值处理、建立数据字典、添加计算字段、创建层级、分组等操作。具体操作,请参见 模型制作演示。选择指定文件夹或新建文件夹后,单击 确定,...

Kafka单表实时同步至Hologres

目前提供5种数据处理方式(数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值),您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右上角的 数据输出预览...

LogHub(SLS)单表实时入湖至Data Lake Formation

目前提供5种数据处理方式(数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值),您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右上角的 数据输出预览...

LogHub(SLS)单表实时同步至MaxCompute

目前提供5种数据处理方式(数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值),您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右上角的 数据输出预览...

Data-Agent

Data-Agent 是 PolarDB for AI 所提供的一整套数据智能处理能力,涵盖从提问、数据处理到洞察输出的全链路功能。您可以直接用自然语言向Data-Agent询问数据相关问题,系统会自动实现从 自然语言到SQL语言的转义(NL2SQL),生成高效且可...

LogHub(SLS)单表实时同步至Hologres

目前提供5种数据处理方式(数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值),您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右上角的 数据输出预览...

产品简介

AnalyticDB采用云原生存算分离的架构,存储按量付费,计算弹性伸缩,同时具备离线处理与在线分析资源隔离的能力,满足企业对于数据处理效率、成本控制、系统稳定性的要求。兼容MySQL、PostgreSQL和Spark生态。AnalyticDB共有两个引擎,分别...

系统函数分类

数据探索自身预置了诸多函数,用于常见的数据处理需求。这些预置的系统函数具有跨引擎的特点,在离线、实时、在线3种模型的不同引擎中具有相同的行为和使用方式。本文为您介绍数据探索提供的系统函数类型及函数使用相关说明。函数分类 数据...

近实时数仓

现状分析 典型的数据处理业务场景:对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求。对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。综合业务...

LogHub(SLS)单表实时同步至OSS-HDFS数据

目前提供5种数据处理方式(数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值),您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右上角的 数据输出预览...

流式ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

影响查询性能的因素

节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构,一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多,AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...

什么是ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

行业趋势与挑战

而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和变化,客户可以更加实时、快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示,随着全球连接的增多,更多数据将产生,其中实时数据所占比例将增加;到2025年,全球近30%的数据将是实时的。在...

Hologres单表实时同步至Hologres

目前提供5种数据处理方式(数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值),您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右上角的 数据输出预览...

减灾与应急时空解决方案与案例

方案背景 华宁环球(北京)减灾...特别在栅格数据处理上接口设计简单、功能丰富,并有效解决了困扰一般WebGIS用户的栅格数据处理性能问题。PolarDB云原生架构不仅可保证数据库的安全稳定运行,而且能通过节点的扩缩容实现整体系统的弹性能力。

应用场景

前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

计费项

处理场景 处理能力(Java Runtime)处理能力(Fusion引擎)简单的数据处理。例如,过滤、清洗等操作。1 CU每秒可以处理约2000000条数据。1 CU每秒可以处理约5000000条数据。复杂的数据处理。例如,聚合、连接、String操作等。1 CU每秒可以...

新榜案例

Lindorm助力新榜构建高并发高性能的数据处理平台,实现了无感知的跨引擎协同操作、每秒千万级的高并发写入与点查能力和压缩率100%的提升,降低存储的同时全面保障业务的稳定性和数据处理效率。客户简介 新榜作为数据驱动的头部内容科技公司...

产品更新动态

不涉及 优化栅格数据兼容性 栅格数据新增支持LERC压缩格式,进一步提升数据处理效率。不涉及 2024年1月 功能名称 功能描述 相关文档 新增交互分析管理 地图数据交互分析中使用SQL参数功能,提供了日期/时间类型、数值类型和文本类型的SQL...

数据迁移最佳实践

本文介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析

数据迁移最佳实践

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组件操作

组件类型 组件名称 组件说明 常用文档 开源 Spark Spark是一个快速通用的大数据处理引擎,提供内存中数据处理能力,并支持批处理、实时处理、机器学习和图计算等多种数据处理模式。Spark Shell和RDD基础操作 Spark对接OSS 常见问题和故障...

数据开发概述

数据处理:主要包含数据处理的计算任务相关功能。包括表管理、计算任务、计算任务模板、资源、函数。表管理:包括 离线物理表 管理和 实时计算表 管理。离线物理表:可帮助您统一配置与管理计算任务开发过程中用到的离线物理表。更多信息,...

数据开发概述

数据处理:主要包含数据处理的计算任务相关功能。包括表管理、计算任务、计算任务模板、资源、函数。表管理:包括 离线物理表 管理和 实时计算表 管理。离线物理表:可帮助您统一配置与管理计算任务开发过程中用到的离线物理表。更多信息,...

功能特性

倒排索引 物化视图 当您需要优化重复且耗时较长的复杂查询时,您可以使用云数据库 SelectDB 版中的物化视图功能来缓存复杂查询,实现快速访问和高效数据处理。物化视图 高并发点查 云数据库 SelectDB 版中高并发点查相关优化设计和使用指南...

数据过滤

仅支持如下数据源类型的数据来源和数据去向,配置 单表实时 同步任务时,使用数据处理组件。数据来源:Hologres、Kafka、Loghub、Oracle、DataHub 数据去向:ApsaraDB for OceanBase、DLF 2.0、Doris、Hologres、Kafka、MaxCompute、OSS-...

查询流程和执行计划

Executor节点将数据处理的最终结果返回到客户端,或者写入 AnalyticDB MySQL版 集群的内部表以及其它外部存储系统(如OSS)中。执行计划相关概念 了解以下概念能帮助您更好地分析 AnalyticDB MySQL版 的执行计划(即物理执行计划):Stage ...

数据集成

您可以使用现有的应用程序客户端、数据处理工具和大数据框架,无需修改代码即可无缝连接和操作PolarSearch中的数据。资源汇总 PolarSearch通过完全兼容OpenSearch/Elasticsearch的生态工具链,实现了与下述资源的无缝集成:大数据分析:...

通过数据同步功能APS同步SLS数据

通过数据同步APS(AnalyticDB Pipeline Service)功能,您可以将SLS中指定时间点之后产生的数据实时同步至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 集群,以满足日志数据实时分析的需求。前提条件 AnalyticDB for MySQL 集群与日志服务SLS的 ...

核心收费场景解析

例如,同步上下游数据产生的 数据库费用、计算引擎的 计算和存储费用,所需 网络服务费用(如高速通道、共享带宽、EIP)、数据同步智能数据处理涉及的阿里云百炼或PAI的 大模型费用 等。说明 当使用独享数据集成资源组时,公网流量费用 由...

节点类型说明

流式类节点 流式节点,运行于流式云计算资源之上,一般支持对多种类型的数据处理。节点类型 对应的云计算资源类型 说明 Blink Blink 流式节点,运行于Blink云计算资源之上,支持对DataHub、AnalyticDB MySQL、Table Store、MaxCompute、...

查询执行模式

相比较于全内存计算的 Interactive 模式,Batch 模式可以对查询的任务进行分批执行,每个子任务在内存不足的情况下,自适应地将内存数据换出到磁盘,降低数据计算的成本,提升数据处理的容量上限。Interactive模式 AnalyticDB for MySQL ...

数据库节点

SAP HANA SAP HANA是一个高性能的内存数据库和应用平台,结合了数据库、数据处理和应用平台功能,以提供企业级内存计算的能力。更多介绍请参见 SAP HANA。Vertica Vertica是一个高性能的列式存储数据库管理系统(DBMS),可高速处理和查询...

Data Agent for Analytics

缩短数据价值路径:无需关注复杂的数据处理流程,重点关注数据结果与业务决策之间的关系。无缝连接企业数据:支持阿里云瑶池数据库及DMS托管的数据源,能够即刻实现数据分析。功能限制 当前仅华东1(杭州)、华东2(上海)、华南1(深圳)...

操作指引

SQL支持 Ganos语法 进行空间地理数据处理。5.生成地图图层 通过数据源 创建图层,分析地图支持点、线、面、栅格四种图层。6.编辑地图图层 通过 图层配置,进行地图的图层编辑。您可以进行字段的 颜色映射、尺寸映射 等,也可以调整具体样式...

SQL错误码(ODPS-01CCCCX)

本文介绍SQL错误码列表、触发条件及处理方法。该类型错误的错误码编码格式如下。ODPS-01CCCCX:通用描述-上下文相关说明 SQL错误包含META(CCCC段为1000~1999)、PROCESSOR(CCCC段为2000~2999)、PARSER(CCCC段为3000~3999)和PLANNER...

Hudi

Apache Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统...增量数据处理 Hudi支持Incremental Query查询类型,您可以通过Spark Streaming查询给定COMMIT后发生变更的数据。Hudi提供了一种消费HDFS变化数据的能力,可以用来优化现有的系统架构。
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