动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如S3M BIM配置了API数据源为 http://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如S3M管网配置了API数据源为 http://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如S3M BIM配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如S3M管网配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求场景管理器 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如场景管理器配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求场景管理器 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如S3M倾斜摄影配置了API数据源为 http://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如S3M倾斜摄影配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如动态轨迹层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。飞线层配置了API数据源为 http://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 http://api.test?id=1 。...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如动态轨迹层配置了API数据源为 http://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如动态轨迹层配置了API数据源为 http://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
但当存在数据规模较大、数据格式不规范、计算逻辑复杂、下游对中间表的依赖度高等情况时，需要参考数据仓库分层架构设计即ODS、DWD、DWS、ADS。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于实时物化视图可以完美地融合离线数仓的分层架构...
动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如od飞线层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式，配置其他四个 串行数据处理 节点，示例代码如下。...
{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式，配置其他四个 串行数据处理 节点，示例代码如下。...
PyODPS DataFrame提供了很多pandas-like的接口，但扩展了它的语法，比如增加了MapReduce API来扩展以适应大数据环境。内置聚合、排序、去重、采样、可视化绘图等常用函数。Mars 在Python生态中，有NumPy、Pandas、Scikit-Learn等丰富的科学...
单表增量实时同步 数据开发：拖拽式配置单表到单表ETL同步，支持数据过滤、字符串替换、数据脱敏等数据处理功能。数据集成：向导化配置单表到单表ETL同步，除了丰富的数据处理功能外，还支持数据采样、模拟运行、高级参数等高级功能。分库...
华北2（北京）、华东1（杭州）计费说明 2021年08月24日 华南1（深圳）2021年08月26日 华东2（上海）系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源，选购的规格越高，分配的调度资源越多，可以支持的任务并发数越大，研发效率...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
000 7500 475,000 8000 500,000 8500 525,000 9000 550,000 9500 575,000 10000 600,000 数据处理单元统计规则：数据处理单元总量=（数据同步任务数+数据集成任务数）/3+明细逻辑表总数+[向上取整（指标数/10）]其中：明细逻辑表包括维度...
产生原因 描述 处理措施 读取的分区数量太多 MaxCompute在编译作业时，读取的每个分区都需要根据分区信息来决定处理方式，决定拆分的最小计算单元处理的数据量，并且会将这些编译信息写入作业对应的计算执行计划中，所以处理时长较长。...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
数据处理：通过编写代码的方式构建复杂的数据模型、构建同步任务和构建不同类型的代码任务。即席查询：即主题式查询，面向业务主题的数据查询。屏蔽了物理模型中技术特性带来的影响，基于逻辑模型从业务视角出发对外提供查询服务。双开发...
数据处理：通过编写代码的方式构建复杂的数据模型、构建同步任务和构建不同类型的代码任务。即席查询：即主题式查询，面向业务主题的数据查询。屏蔽了物理模型中技术特性带来的影响，基于逻辑模型从业务视角出发对外提供查询服务。双开发...
PolarDB Oracle数据库 兼容Oracle数据库，提供高可靠性和强大的事务处理能力。RDS PostgeSQL数据库 托管式PostgreSQL服务，提供自动备份和故障恢复功能。服务关联权限 当使用VPC连接方式时，需要创建服务角色并打通VPC的访问链路，确保访问...
PyODPS提供了DataFrame API，它提供了类似Pandas的接口，但是能充分利用MaxCompute的计算能力。同时能在本地使用同样的接口，用Pandas进行计算。...您可以参见 Python数据处理库pandas入门教程 了解Python数据处理库Pandas的更多信息。
阿里云EMR凭借弹性扩展的计算集群、多源异构数据融合治理以及实时流批一体处理等卓越能力，已经广泛应用于金融风控、电商精准营销、物联网时序数据处理等多个领域。本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型...
数据探索自身预置了诸多函数，用于常见的数据处理需求。这些预置的系统函数具有跨引擎的特点，在离线、实时、在线3种模型的不同引擎中具有相同的行为和使用方式。本文为您介绍数据探索提供的系统函数类型及函数使用相关说明。函数分类 数据...
开发人员根据需求将代码发布上线后，还需要及时处理数据、程序、调度、监控告警等的异常事件，保障数据产出时效、程序高效运行和生产稳定性。背景信息 数据开发人员主要需要处理以下事项：程序异常处理、性能优化。调度异常处理。数据质量...
支持离线导入和实时导入两种方式来处理数据。原有解决方案：通过多种OLAP引擎满足不同的场景。烟囱式搭建各自业务，导致运维难度大，开发人员需要投入大量的时间和精力。统一OLAP引擎：使用StarRocks统一OLAP引擎来满足各类分析需求。相较...
而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时、快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球连接的增多，更多数据将产生，其中实时数据所占比例将增加；到2025年，全球近30％的数据将是实时的。在...
这种类型的架构好处显而易见，数据Sharding的方式让数据存取以及处理可以并行化，计算存储本地化最大化提升了数据读写的带宽以及延时。在过去网络IO还是一大瓶颈的年代，分布式系统设计以及优化的一大原则就是尽量使得计算存储本地化，避免...
6000000000499-2-tps-400-240.png"}]请求大屏轮播数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如轮播页面配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终...
编程思想是将数据的处理方式分为Map（映射）和Reduce（规约）。在正式执行Map前，需要将输入的数据进行分片。所谓分片，就是将输入数据切分为大小相等的数据块，每一块作为单个Map Worker的输入被处理，以便于多个Map Worker同时工作。每个...
随着大数据业务的不断扩展，新的数据使用场景在不断产生，MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力，正一步步地开放给不同的外部数据。现阶段MaxCompute SQL处理的主要是以 AliORC 格式存储...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
脱敏方式 数据源 DSC侧计费 额外计费 静态脱敏 RDS表、PolarDB-X表、MaxCompute表、PolarDB表、OceanBase表、AnalyticDB-MySQL表、ECS自建数据库表。OSS Bucket中结构化TXT、CSV、XLSX和XLS格式文件。待脱敏数据资产需要授权接入DSC，会...
Data-Agent 是 PolarDB for AI 所提供的一整套数据智能处理能力，涵盖从提问、数据处理到洞察输出的全链路功能。您可以直接用自然语言向Data-Agent询问数据相关问题，系统会自动实现从 自然语言到SQL语言转义（基于大语言模型的NL2SQL），...
价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...