数据分析工具和方法

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2024年

您可以创建 Lindorm 同步链路,一站式完成 Lindorm 数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。通过无感集成(Zero-ETL)同步Lindorm数据 变配产品系列 支持将 湖仓版 和 数仓版 集群变配为 企业版 或 基础版。数仓版和湖仓版变配为...

分析

事务阻塞分析:DAS根据 information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx,以及 information_schema.innodb_lock_waits(MySQL 5.65.7使用该数据) performance_schema.data_lock_waits(MySQL 8.0使用该数据分析事务...

作品复制管控

全选 状态下,数据集、仪表板、电子表格、即席分析、自助取数和数据大屏均允许复制数据。部分选择 的状态下,勾选的数据作品允许复制数据,未勾选的数据作品不允许复制数据。例如,此时仪表板、电子表格、即席分析和数据大屏允许复制数据,...

阿里云ES机器学习

Elasticsearch(简称ES)机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...

分析

事务阻塞分析:DAS根据 information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx,以及 information_schema.innodb_lock_waits(MySQL 5.65.7使用该数据) performance_schema.data_lock_waits(MySQL 8.0使用该数据分析事务...

企业版标准版功能对比

支持 支持 小版本升级 PolarDB 集群架构共三层:数据库代理Proxy、数据库内核引擎DB和数据库分布式存储Store。您可以根据实际情况单独升级Proxy或内核引擎,也可以绑定一起升级。支持 支持 弹性管理 增加或删除节点 创建 PolarDB 集群后,...

日志采集与分析

针对这些数据,依据业务需求环境,可以选择相应的方案进行数据采集,并将其传输至Elasticsearch服务中以便进行查询和分析。本文对日志同步分析的方案进行了汇总。相关文档 方案描述 通过Filebeat采集Apache日志数据 典型的ELK日志采集...

数据传输服务(上传)场景与工具

本文为您介绍如何将数据上传至MaxCompute或从MaxCompute下载数据,包括服务连接、SDK、工具和数据导入导出、上云等常见操作。背景信息 MaxCompute提供了多种数据上传下载的通道支持,方便您在各种场景下进行技术方案选型时参考。批量数据...

分析

数据库自治服务DAS的锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁,本文介绍如何使用锁分析。前提条件 目标数据库实例为PolarDB-X 2.0时,大版本为5.4.13及以上。目标数据库实例已接入DAS,并且接入状态显示为 接入正常。详情请...

一键诊断

PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能,支持自治中心、会话管理、实时性能、空间分析、锁分析、诊断报告性能洞察等功能,方便您查看数据库相关的诊断与优化结果。功能介绍 自治中心:您可以通过自治中心开启自治服务。自治服务...

图层管理

通过使用多个图层,用户可以灵活地查看和分析数据,从而构建更全面的分析地图。图层按顺序叠加显示,列表顶部的图层效果会覆盖在地图的最上方。前提条件 已经创建项目并添加数据源。请参见 数据源管理。进入项目管理 登录 DataV-Atlas控制...

基于GraphRAG生成高质量QA对

总结 销售业绩报告通过目标设置、多维度数据分析、趋势分析、退款与售后评估、快捷查询以及实时数据支持等功能,为销售团队提供了全面且高效的业绩评估工具。这些功能不仅帮助团队精准定位业绩增长或下降的原因,还能指导团队优化运营策略...

AskTable

AskTable是一款基于人工智能自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询,自动生成数据查询指令,并直接返回结果。同时也支持 MySQL、PostgreSQL等多种数据源,帮助用户轻松地探索可视化数据。本文介绍使用 AskTable 连接...

应用场景

运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门进行实时风控、实时推荐、实时效果分析和实时训练。MaxCompute加速查询。写入业务数据至离线数据仓库MaxCompute,通过Hologres直接加速查询或导入数据至Hologres查询...

应用场景

使用StarRocks统一管理数据湖和数据仓库,将高并发和实时性要求很高的业务放在StarRocks中进行分析,也可以使用External Catalog和外部表进行数据湖上的分析。典型场景的解决方案 OLAP通用场景解决方案 业务背景:该方案适用于多种业务场景...

报告与分析

关联角色 指导FinOps团队使用我提供的报告和数据分析用例,包括数据如何呈现、表示、排序、汇总和交付。在我的工作中使用FinOps团队提供的数据分析和报告能力。可持续性角色:主动指导FinOps团队利用和同步报告和分析来推动企业可持续发展...

规格及选型

平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离需求。建议:使用 AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless版本,计算节点规格为4C16G以上,计算节点数量为4个以上。优势:Serverless版本可以...

StarRocks

高可用易扩展 StarRocks的元数据和数据都是多副本存储,并且集群中服务有热备,多实例部署,避免了单点故障。集群具有自愈能力,可弹性恢复,节点的宕机、下线和异常都不会影响StarRocks集群服务的整体稳定性。StarRocks采用分布式架构,...

什么是DataV-Atlas

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

操作指引

使用 图表分析,进行数据可视化,提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析,进行地理空间数据分析,探查地理数据规律。使用 文档交互式分析,允许用户与数据进行交互,如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析,允许用户...

产品概述

支持多种数据源和数据集,满足各种场景下的数据接入需求。支持多种发布方式,便于页面分享与集成到第三方系统。全新的演示投屏功能,让汇报进入“一秒”时代。子产品介绍 DataV数据可视化是阿里云数据可视化应用搭建平台,包含数据看板、...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

基本概念

每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源,用户可以 数据中心 中上传体验数据添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同...

DataV运营活动

它支持快速展示实时分析海量时空数据,并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘时空数据的价值,并支持商业决策科学研究等领域的应用。专业级数据...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

功能简介

同时,随着数据量剧增,在海量数据中快速发现高质量的洞察报告,需要花费大量时间进行数据分析,从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...

功能特性

多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者,DataV-Note均能为您提供最适用的分析工具。从自然语言交互式对话,到零代码的可视化图表及地图的点击拖拽,再到SQL查询Python专业的机器学习代码分析,实现了一站...

交互式分析概述

Quick BI提供的交互式分析功能支持数据分析人员通过钻取、联动、跳转等操作,动态地与仪表板中的数据互动,从而快速定位问题、发现数据间的关联性。功能介绍 Quick BI支持以下交互功能。交互类型 说明 Story Builder Story Builder可以将...

应用场景

实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...

产品概述

同时DataHub也与MaxCompute、StreamCompute等云产品或计算引擎无缝连接,支持使用SQL进行流数据分析。DataHub服务也提供分发流式数据到各种云产品的功能,目前支持分发到MaxCompute(原ODPS),OSS等。产品优势 高吞吐:最高支持单 Shard ...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

使用场景

业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能,可以实现业务流程的自动化处理,提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能,支持对数据源进行统一管理和控制,保证数据的安全性...

上海新能源汽车车辆基础数据

方案亮点:PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm产品,有效解决了我们平台存储计算的横向动态扩容瓶颈,同时借助其...

使用老版DataWorks

您可以通过DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作,请您务必阅读 实验介绍,充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 旧版...

使用新版DataWorks

您可以通过DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作,请您务必阅读 实验介绍,充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 新版...

使用旧版数据开发体验

您可以通过DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作,请您务必阅读 案例目标与设计,充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks...

使用新版数据开发体验

您可以通过DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作,请您务必阅读 案例目标与设计,充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks...

使用旧版数据开发体验

您可以通过DataWorks和EMR产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作,请您务必阅读 案例目标与设计,充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 旧版数据开发...

使用新版数据开发体验

您可以通过DataWorks和EMR产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作,请您务必阅读 案例目标与设计,充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 新版数据开发...
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