注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。前提条件 初始化Tablestore Client。参数说明 参数 说明 ...
同步表格存储数据到OSS时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和OSS相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体说明请参见下表。...
同步表格存储数据到MaxCompute时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和MaxCompute相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体...
阿里云依托全球实时传输网络GRTN，提供在线KTV场景的解决方案，满足近年来不断增长的线上KTV用户需求。方案架构 单人演唱方案 多人合唱方案 方案优势 优势 描述 低延迟实时合唱 依托阿里云GRTN品牌网络，全球覆盖3200+节点，并实现直播网络...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
时序模型的时间线标识默认由度量名称、数据源和标签组成，您可以通过自定义时间线标识实现按照业务实际需要定义时间线标识。时序表中通过时间线标识和时间点来唯一确定一行时序数据，您可以通过为时间线添加作为主键的数据字段实现保存两行...
} 创建时序表时自定义时间线标识和 作为主键的数据字段 重要 表格存储Java SDK从5.17.1版本开始支持自定义时间线标识和作为主键的数据字段功能。使用该功能时，请确保获取了正确的Java SDK版本。关于Java SDK历史迭代版本的更多信息，请...
RequestId:",createTimeseriesTableResponse.RequestId)} 创建时序表时自定义时间线标识和作为主键的数据字段 重要 表格存储Go SDK最新版本支持自定义时间线标识和作为主键的数据字段功能。使用该功能时，请确保获取了正确的Go SDK版本。...
更新时间线元数据生命周期（TTL）后，表格存储 将自动异步清理超过TTL的时间线，但不会删除相应的时序数据。您仍然可以通过指定时间线标识的方式查询这些时序数据。单击 确定。更新时间线元数据属性是否允许更新 在 时序表列表 页签，单击...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
数据湖投递 表格存储 数据湖投递 可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。SQL查询 SQL查询 为 表格存储 的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询...
表格存储提供时序数据查询功能用于查询某一时间线在指定时间段的时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询的时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 GetTimeseriesData ...
在大数据场景下批量读写表格存储数据表中的数据。本文为您介绍离线数据操作相关的API信息。API列表 离线数据操作相关的API列表请参见下表。名称 API 描述 批量写入数据 BulkImport 在大数据场景下批量写入数据到数据表。写入数据时，您需要...
支持热词语种 中文 中文、英文 中文、英文 中文、英文 中文、英文 离线说话人区分 不分离 不分离、2人、多人 不分离、2人 不分离、2人、多人 不分离、2人、多人 识别结果返回方式 按状态区分：句中按词返回；句结束整体更新 按状态区分：句...
检索时间线 如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以指定多种条件检索时间线。在时序表的 数据管理 页签，单击右上角的 查询时间线。在 查询数据 对话框，输入时间线的度量名称或数据源，并单击对应区域的 添加 按...
背景信息 DataX 是阿里云的离线数据同步工具，它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，发送 SQL 语句获取数据缓存在本地 JVM中，然后通过 Writer 线程将数据写入到表格存储的数据表中。如果想了解更多关于DataX的介绍，请参见 DataX。准备工作 ...
同步HBase数据 同步MaxCompute数据 如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储...
表格存储Tablestore支持接入到DMS中进行管理和使用，您可以通过在DMS中添加表格存储实例，然后再在DMS中使用SQL语句查询Tablestore数据。通过SQL查询到符合条件的数据后，您还可以按需导出Tablestore数据到本地。背景信息 数据管理DMS...
表格存储 已开通表格存储服务，并创建表格存储实例、时序表（时序表名为temp_hum）和时间线（度量名称为cloud）。具体操作，请参见 通过控制台使用时序模型。已为实例绑定与EMQX Platform建立了对等连接的VPC。具体操作，请参见 绑定VPC。...
物联网 表格存储 单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时支持千万QPS，可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。基于Tablestore的物...
表格存储Tablestore支持接入到DataWorks中进行管理和使用，您可以通过在DataWorks中添加Tablestore数据源来连接Tablestore服务。添加Tablestore数据源后，您可以在DataWorks中配置数据同步任务进行Tablestore数据的同步迁移或者使用SQL语句...
数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...
产品名称 Quick BI 产品模块 仪表板 概述 如果需要编辑其他人已锁定的仪表板或者电子表格或者数据集，需要先抢锁，再进行编辑，防止由于多人同时编辑互相覆盖导致重复工作。问题描述 打开仪表板提示：“xxx正在编辑，请先抢锁再操作”下线...
当不再需要使用Lastpoint索引获取时序表中各时间线的最新时间点时，您可以使用DeleteTimeseriesLastpointIndex接口删除Lastpoint索引。注意事项 表格存储Java SDK从5.17.1版本开始支持Lastpoint索引功能。使用该功能时，请确保获取了正确的...
当不再需要使用Lastpoint索引获取时序表中各时间线的最新时间点时，您可以使用DeleteTimeseriesLastpointIndex接口删除Lastpoint索引。注意事项 表格存储Go SDK从v1.7.15版本开始支持Lastpoint索引功能。使用该功能时，请确保获取了正确的...
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
3 数据操作 根据需要进行数据操作，您可以写入时序数据、导入时序数据、查询时序数据、检索时间线、扫描时间线以及更新时间线。通过命令行工具快速体验时序模型的具体操作，请参见 时序模型快速入门。计费说明 使用Tablestore CLI操作表格...
实例是 表格存储 资源管理的基础单元，表格存储 对应用程序的访问控制和资源计量均在实例级别完成。本文将为您详细介绍如何创建实例。注意事项 单个阿里云账户最多可以创建10个实例，且在同一地域中实例名称必须唯一。如果您需要增加限额，...
HBase和 Tablestore 均为分布式NoSQL数据库，为了兼容HBase接口，表格存储 推出了 Tablestore HBase Client。本文介绍两者在功能、软件与服务等方面的差异。Tablestore 和HBase的区别 功能对比 下表列出了 Tablestore 和HBase的主要功能...
注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。不支持同时变更时序表的配置信息（timeseries_table_...
Quick BI支持将钉钉AI表格作为数据源接入，帮助用户将储存在AI表格中的结构化数据同步至Quick BI，并通过Quick BI强大的可视化分析能力洞察数据，实现从协作记录到决策支持的无缝衔接。本文将为您介绍如何创建钉钉AI表格数据源。前提条件 ...
注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。时序表的名称在当前实例下必须唯一，不能与已存在的表名称...
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下，您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
本文介绍 表格存储 Python SDK支持的时序表操作。功能操作 描述 创建时序表 创建一个时序表。更新时序表 更新时序表或时间线元数据配置。列出时序表 查看实例中所有时序表的名称及其配置信息。查询时序表描述信息 查询时序表描述信息，例如...
SQL查询为表格存储的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询语法，适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景。您可以通过SQL查询功能对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析。背景信息 为了满足用户业务平滑迁移到表格...
本文介绍 表格存储 Go SDK支持的时序表操作。功能操作 描述 创建时序表 创建一个时序表。更新时序表 更新时序表或时间线元数据配置。列出时序表名称 查看实例中所有时序表的名称及其配置信息。查询时序表描述信息 查询时序表描述信息，例如...
本文介绍表格存储Java SDK支持的数据操作。功能操作 说明 写入数据 向数据表中写入数据，包括 写入单行数据、批量数据操作。更新数据 更新数据表中的数据，包括 更新单行数据、批量数据操作。读取数据 从数据表中读取数据，包括 读取单行...
本文介绍表格存储Java SDK支持的时序数据基础操作。功能操作 描述 写入时序数据 批量写入时序数据到时序表。查询时序数据 查询指定时间线中符合条件的时序数据。
本文介绍表格存储Python SDK支持的时序数据基础操作。功能操作 描述 写入时序数据 写入时序数据到时序表，可批量写入。查询时序数据 查询指定时间线中符合条件的时序数据。
表格存储Tablestore支持接入到大数据平台中进行管理和使用，本文介绍表格存储支持接入的大数据平台及其适用场景。对接大数据 说明 适用场景 接入到DataWorks 通过在DataWorks中添加Tablestore数据源来连接Tablestore服务。添加Tablestore...