说明 表格模板同时支持Key-Value型/列表型表格表单数据与表格线外字段识别。表格内识别字段粒度最小为单元格，不支持小于单元格内的区域粒度识别。暂不支持跨页的表格或字段识别。Key-Value型表格，可以有单元格高度的调整，不支持单元格的...
边框线 表格外侧边框线的样式。线条粗细：边框线的粗细。线条颜色：边框线的颜色，请参见 颜色选择器说明 进行修改。文本样式 表格中所有文本的字体系列，默认为 微软雅黑。单元格：单元格的间距值。参数 说明 左右间距 单元格中的文本与...
协作记录：可通过协作记录查看该表格的协作时间、协作对象及操作项。同步筛选 开启同步筛选：所有协作者在文件中的筛选状态将保持一致。且允许SUBTOTAL计算忽略筛选隐藏行。关闭同步筛选：协作者之间的筛选操作可以互不干扰。隔行标记 选择...
概述 本文描述了使用富文本添加了表格后如何取消表格边框线。详细信息 点击隐藏边框按钮即可隐藏表格边框线。适用于 Quick BI
历史版本/协作记录分割线 StartTab 开始Tab InsertTab 插入Tab DataTab 数据Tab FormulaTab 公式Tab CooperationTab 协作Tab ViewTab 视图Tab TabStartTab 工具栏 开始按钮 TabInsertTab 工具栏 插入按钮 TabDataTab 工具栏 数据按钮 ...
在表格存储的时序模型中，时间线标识由度量名称、数据源和标签三部分组成。度量名称 时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称，例如cpu或net，用于表示该时间序列记录的是cpu或者网络使用率等。数据源 产生时间线的数据源标识，可以为...
图表样式 进度条表格是由进度条和表格组成的组件，支持配置表格、表格列和翻页器的样式。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。...
文字是文档中的一个重要组件，也是最常用的组件。...通过右下角缩放表格大小的缩放柄按钮选定整个表格：将插入点置于表格中任意位置，表格右下角会出现缩放柄，用鼠标单击缩放柄即可选定整个表格，如下图所示。选定的整个表格如下...
企业数据分析团队可以利用飞书多维表格的数据管理优势和Quick BI的强大数据分析功能，实现高效的数据协作和实时的业务洞察。本文将为您介绍如何创建飞书多维表格数据源。前提条件 已完成飞书自建应用的创建，并获取相关授权信息。具体操作...
您需要开启以下API的权限：查看、评论、编辑和管理云空间中所有文件 查看、评论、编辑和管理电子表格 查看、评论和导出电子表格 管理应用自身资源 获取应用信息 当飞书电子表格的链接分享范围是 仅文档协作者可以通过链接访问 时，未添加...
通过表格存储的时间线检索和SQL查询进行车辆检索与分析。关于SQL查询的更多信息，请参见 SQL查询。时间线检索用于车辆检索，SQL查询用于车辆检索与分析。样例场景的架构图如下图所示。方案优势 采用分布式集群架构，具备水平扩展能力。自动...
Lastpoint索引包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。说明 支持Lastpoint索引功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。如果您想查看Lastpoint索引...
数据同步到Lastpoint索引表后，Lastpoint索引表中会包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h 字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。构建Lastpoint索引过程中不会产生费用，Lastpoint索引的数据存储和索引中数据的读取会产生费用...
数据同步到Lastpoint索引表后，Lastpoint索引表中会包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h 字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。构建Lastpoint索引过程中不会产生费用，Lastpoint索引的数据存储和索引中数据的读取会产生费用...
每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和数据列的结构无须用户进行预先定义，用户仅需要在写入时指定数据列的列名即可...
表格存储分别提供了时间线元数据生命周期和时序表数据生命周期用于管理相应数据。时序表数据生命周期 时序表数据生命周期是时间线数据表的一个属性，即时序表数据的保存时间，单位为秒。当时序表数据的保留时间超过设置的TTL时，系统会自动...
同时，表格存储提供强大查询功能，支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展和安全等问题，可以极大地减少管理成本。大数据分析 如果您的业务采用MySQL数据库，随着...
计算与分析概述：MaxCompute/Hive/Spark：支持通过外部表或连接器直接读写表格存储数据，进行离线批处理。Flink/Blink：支持作为Flink的Source和Sink，实现实时流计算。函数计算(FC)：支持Tablestore触发器，实现事件驱动的Serverless计算...
通过在DataWorks数据集成平台上配置离线同步任务，可实现表格存储中新增和变化数据的周期性增量同步至OSS，满足数据备份和后续处理需求。准备工作 获取Tablestore源表的实例名称、实例访问地址、地域ID 等信息，并为源表 开启Stream功能。...
产品概述 云效产品矩阵由项目协作、代码管理、流水线、制品仓库、应用交付、效能洞察、测试管理和文档8大子产品构成。这8款子产品均可独立使用，也可搭配组合，以便一站式管理整个软件交付过程。方案概览 1、创建/加入组织：在开始使用云效...
本文介绍表格存储Python SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
本文介绍表格存储Java SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
本文介绍表格存储Go SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
时间线元数据也称为时间序列元数据，主要由时间线标识、属性和更新时间组成。本文将为您介绍如何管理时间线元数据。功能概述 写入时序数据前，您可以预先定义时间线。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间...
这是因为目前表格存储会为每条时间线的元数据构建索引，按照每条时间线4 KB的大小计算元数据的总存储大小。操作步骤 您可以使用控制台预先定义时间线以及将时序数据写入时序表。进入 实例管理 页面。登录 表格存储控制台。在页面上方，选择...
注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。前提条件 初始化Tablestore Client。参数说明 参数 说明 ...
同步表格存储数据到OSS时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和OSS相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体说明请参见下表。...
同步表格存储数据到MaxCompute时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和MaxCompute相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
写入数据到时序表时，客户端中的自定义时间线标识字段会以标签键值对的形式传递给表格存储服务端，表格存储服务端会先从自定义时间线标识字段键值对中提取出度量名称和数据源，剩余键值对作为时间线标签。具体操作，请参考 写入时序数据。...
} 创建时序表时自定义时间线标识和 作为主键的数据字段 重要 表格存储Java SDK从5.17.1版本开始支持自定义时间线标识和作为主键的数据字段功能。使用该功能时，请确保获取了正确的Java SDK版本。关于Java SDK历史迭代版本的更多信息，请...
RequestId:",createTimeseriesTableResponse.RequestId)} 创建时序表时自定义时间线标识和作为主键的数据字段 重要 表格存储Go SDK最新版本支持自定义时间线标识和作为主键的数据字段功能。使用该功能时，请确保获取了正确的Go SDK版本。...
更新时间线元数据生命周期（TTL）后，表格存储 将自动异步清理超过TTL的时间线，但不会删除相应的时序数据。您仍然可以通过指定时间线标识的方式查询这些时序数据。单击 确定。更新时间线元数据属性是否允许更新 在 时序表列表 页签，单击...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
数据湖投递 表格存储 数据湖投递 可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。SQL查询 SQL查询 为 表格存储 的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询...
表格存储提供时序数据查询功能用于查询某一时间线在指定时间段的时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询的时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 GetTimeseriesData ...
在大数据场景下批量读写表格存储数据表中的数据。本文为您介绍离线数据操作相关的API信息。API列表 离线数据操作相关的API列表请参见下表。名称 API 描述 批量写入数据 BulkImport 在大数据场景下批量写入数据到数据表。写入数据时，您需要...
检索时间线 如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以指定多种条件检索时间线。在时序表的 数据管理 页签，单击右上角的 查询时间线。在 查询数据 对话框，输入时间线的度量名称或数据源，并单击对应区域的 添加 按...
背景信息 DataX 是阿里云的离线数据同步工具，它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，发送 SQL 语句获取数据缓存在本地 JVM中，然后通过 Writer 线程将数据写入到表格存储的数据表中。如果想了解更多关于DataX的介绍，请参见 DataX。准备工作 ...
同步HBase数据 同步MaxCompute数据 如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储...