人工智能在科技上的应用

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全局下文缓存

全局下文缓存(Global Context Cache)通过构建全局共享的分布式KV存储,实现多级池化缓存控制系统,显著提升长下文的推理性能。本文介绍如何在PAI-EAS中配置和使用全局下文缓存功能。功能概述 全局下文缓存适用于 多轮对话、代码...

小模型通信

智能联络中心提供的小模型通信功能包含了人工座席和智能联络机器人,人工座席在呼叫中心客服工作台中进行热线呼叫、热线接待、创建工单、处理工单等操作。而智能联络机器人基于自动语音识别、文字转语音以及自然语言理解等技术,面向企业...

人工坐席快速入门

在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示:开通人工座席:注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...

RAG版本说明

版本号 发布说明 日期 0.4.1 新增代码工具(Code Tool):支持对电子表格文件(如.xlsx、.csv)进行数据分析,便于快速探索与处理结构化...2025.10.24 0.3.5 0.3.4基础上的一些bug修复,提升稳定性。0.3.4 包含知识库+联网搜索的稳定版本。

灵骏异常节点自愈

步骤二:配置DSW迁移 手动迁移 对于异常节点上的DSW实例,如果您正处于浏览器打开状态,DSW实例中会弹窗提醒您尽快保存环境并关闭实例,以保障灵骏节点自愈。自动迁移 登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表,在工作空间列表页面...

EAS使用案例汇总

通过知识库加密搭建安全增强的RAG应用 EAS通用方案 CEN跨VPC访问专属网关最佳实践 使用EAS Python SDK部署模型 Proxima在EAS部署最佳实践 PAI-EAS Spot最佳实践 EAS中开启基于LLM应用链路追踪(Tracing)安全加密推理服务

裁判员模型

但这种方法无法评价模型在主观和发散型问题上的表现。人工评测 制定评分标准,设置人类评审员进行打分,汇集结果进行统计分析。前面的两种方式都是基于规则的评测,无法评测没有明确的参考答案的主观问题,而人工评测可以理解复杂多样的...

使用限制

本文介绍 PAI灵骏智算服务 在产品功能上的不同限制,以及如何申请更高配额。灵骏网络 限制项 限制 提升配额方式 单个账号在同一地域支持创建的灵骏网段数量 默认为8。具体操作,请参见 管理配额。单个灵骏网段支持创建的灵骏子网数量 默认...

视频数据过滤打标

在 预置模板 页签下,选择 业务领域 多模态大模型,单击 视频数据过滤打标 模板卡片上的 创建。配置工作流参数(或保持默认),单击 确定。在工作流列表,选择已创建的工作流,单击 进入工作流。配置工作流。关键配置如下:读OSS数据组件:...

DeleteTag-删除标签

删除一个资源上的一个标签。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素...

ngram-count

结果反映的是n-gram在整个语料集上的全局计数,而非局限于单个文档的统计。组件配置 方式一:可视化方式 在Designer工作流页面添加 ngram-count 组件,并在界面右侧配置相关参数:参数类型 参数 描述 字段设置 输入表中句子所在的列 输入表...

全局指令

具体的实现步骤如下:全局指令配置:配置一个转人工全局指令如下图所示:全局指令在多轮对话中使用:进入有关对话流,在普通节点中添加转人工全局指令,具体配置如下图所示:说明 此处配置指令参数为skillgroup为A,表示转人工将对接到A...

管理人群

本文为您介绍人群管理页面的应用场景与操作步骤。前提条件 已完成运营活动的创建,具体操作,请参见 开通用户增长插件并创建运营活动。应用场景 您可以通过人群管理页面手动上传数据,对已创建的人群数据(含智能圈选人群产出的人群数据)...

图像-文本对过滤

在 预置模板 页签下,选择 业务领域 多模态大模型,单击 图像-文本对过滤 模板卡片上的 创建。配置工作流参数(或保持默认),单击 确定。在工作流列表,选择已创建的工作流,单击 进入工作流。配置工作流。配置 读OSS数据 组件:单击 读...

标注模板

图生文 大模型(多模态)图生文 图生文模板支持SAM及自研分割算法快速分割图形,结合LLM文本生成能力,探索智能化标注在AIGC场景下的应用。图文解释 大模型(多模态)图文解释 图文解释模板用于关联图片选区与文本实体。对话改写 大模型...

抠图组件使用说明

alt+w/s/a/d:、下、左、右移动。alt+箭头/下箭头:放大、缩小图片。alt+[]:分别对应图片的左对齐、右对齐。② 交互式分割 智能分割,点选 操作,默认使用SAM分割。单击鼠标左键为正点,右键为负点。抠图时建议进行 连续操作,在需要...

智能圈选人群

PAI为您提供智能圈选人群功能,您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法,对人群数据(训练数据)进行训练,生成圈选策略,再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据(预测数据)进行智能筛选过滤,产出目标人群数据。...

SaaS应用场景

如下图所示:该产品支持在消费者进入咨询后,先通过新零售智能客服(机器人)智能应答,解决不了转接人工人工客服可登录新零售在线客服工作台快速应答,工作台会提供相应的辅助功能,提升客服回复效率。新零售智能客服 能力包括但不仅...

人工干预

使用介绍 目前支持对问答测试不符合预期的数据进行干预。...2、创建完成后可在配置中心下的人工干预页面查看添加详情 功能限制 标准问题最大长度为10000个字符 相似问题最大长度为10000个字符 答案的最大长度为10000个字符

功能特性

智能外呼机器人 智能语音云座席 智能咨询回访服务 提供一体化的售前咨询和售后回访服务 坐席管理 智能营销线索获取服务 一体化提供对客智能转化服务 坐席管理 智能营销服务 功能集 功能 功能描述 参考文档 效果付费 运营商业务推广营销...

人工设置

客服工作台响应 1、当您使用阿里云云客服产品时:您可以输入您在云客服配置的人工客服技能组id,系统将自动转入对应技能组。人工客服即可收到对应消息及历史消息。此时,需要您使用机器人控制台-渠道部署能力做消息接入。2、当您使用其他...

LVM-标签生成(DLC)

运行时会在该路径的一级目录下生成视频元数据文件video_meta.jsonl。后续处理此视频数据时,也可以直接选择之前生成的video_meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 生成结果的存储目录。包含以下文件:{name}.jsonl:结果文件,即下面...

LVM-帧文本生成(DLC)

运行时会在该路径的一级目录下生成视频元数据文件video_meta.jsonl。后续处理此视频数据时,也可以直接选择之前生成的video_meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 生成结果的存储目录。包含以下文件:{name}.jsonl:结果文件,即下面...

LVM-水印过滤(DLC)

运行时会在该路径的一级目录下生成视频元数据文件video_meta.jsonl。后续处理此视频数据时,也可以直接选择之前生成的video_meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 过滤结果的存储目录。过滤结果包含以下文件:{name}.jsonl:过滤结果...

LVM-时长过滤(DLC)

运行时会在该路径的一级目录下生成视频元数据文件video_meta.jsonl。后续处理此视频数据时,也可以直接选择之前生成的video_meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 过滤结果的存储目录。过滤结果包含以下文件:{name}.jsonl:过滤结果...

LVM-合规过滤(DLC)

运行时会在该路径的一级目录下生成视频元数据文件video_meta.jsonl。后续处理此视频数据时,也可以直接选择之前生成的video_meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 过滤结果的存储目录。过滤结果包含以下文件:{name}.jsonl:过滤结果...

模型可视化

您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能,在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告,进一步了解智能圈选过程中,哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台,在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...

LVM-运动过滤(DLC)

运行时会在该路径的一级目录下生成视频元数据文件video_meta.jsonl。后续处理此视频数据时,也可以直接选择之前生成的video_meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 过滤结果的存储目录。过滤结果包含以下文件:{name}.jsonl:过滤结果...

管理标签

用户可以通过标签对智能计算灵骏的资源进行个性化分类管理,适合资源管理、分账等应用场景。本文为您介绍如何管理灵骏资源的标签。使用限制 目前仅灵骏集群和计算节点支持标签管理功能。每个资源最多可同时绑定20个标签。单次最多可以创建...

LVM-图像合规过滤(DLC)

运行时会在该目录的一级目录下生成图像元数据文件meta.jsonl。后续处理此图像数据时,也可以直接选择之前生成的meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 过滤结果的存储目录。过滤结果包含以下文件:{name}.jsonl:过滤结果文件,即下面...

LVM-视频文本生成(DLC)

运行时会在该路径的一级目录下生成视频元数据文件video_meta.jsonl。后续处理此视频数据时,也可以直接选择之前生成的video_meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 生成结果的存储目录。包含以下文件:{name}.jsonl:结果文件,即下面...

LVM-图像美学过滤(DLC)

运行时会在该目录的一级目录下生成图像元数据文件meta.jsonl。后续处理此图像数据时,也可以直接选择之前生成的meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 过滤结果的存储目录。过滤结果包含以下文件:{name}.jsonl:过滤结果文件,即下面...

LVM-长宽比过滤(DLC)

运行时会在该路径的一级目录下生成视频元数据文件video_meta.jsonl。后续处理此视频数据时,也可以直接选择之前生成的video_meta.jsonl文件。无 输出文件的OSS路径 是 过滤结果的存储目录。过滤结果包含以下文件:{name}.jsonl:过滤结果...

考试中心

智能标注 标注方式 包括以下两种方式:不使用:不使用智能标注配置。使用离线预标注结果:传的数据集中已经包含了预标注结果,iTAG平台支持展示预标注结果。高级配置 子任务包超时废弃 开启后,当任务包超过规定的时间还没有被领取过,则...

多模态RLHF标注

本文将从训练过程和目标出发,深入解析RLHF技术在ChatGPT中的应用及标注的重要性。RLHF训练机制包含三个主要阶段:微调生成SFT模型 基于GPT-3.5进行微调,高质量的提示及其答案至关重要。这些数据通过多模型预测或人工提供,要求标注人员...

应用场景

能够处理包括GPT-3(175B参数)、M6(万亿参数)、PLUG、STAR等大规模模型的训练任务,提供深度优化的智能计算服务,适用于图形图像处理(如AIGC图像生成)、自然语言处理(如AIGC文本生成)、语音和视频等应用领域,确保高效且可预期的...

使用通义灵码进行智能编码

通义灵码严格遵守隐私保护原则,不会存储您的代码数据:代码补全时,需要获取您代码下文信息以完成补全,但下文信息不会被存储或用于其他任何目的,该等数据完全由您所有及控制。研发智能问答时,仅会在您点踩/点赞后,针对聊天记录...

图生文

在AIGC内容生成场景中,传统人工标注存在效率低、成本高、跨模态对齐困难等痛点。图生文模板支持SAM(Segment Anything Model)及自研分割算法快速分割图形,结合大语言模型的语义理解与文本生成能力,帮助用户构建智能化标注工作流程,...

异常指标监控

如果能实时高效地监控平台指标,并对各种异常指标进行预防和实时预警,将大幅度提升平台的智能化安全防卫能力。解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法,将异常指标监控抽象为二分类场景,并将监控模型部署至在线系统,从而实现近线...

调度策略

智能策略 当调度策略选择智能策略时,系统将根据设定的任务优先级自动选择合适的执行策略:对于优先级在7至9之间的任务,则采用 FIFO策略 进行调度。对于优先级在1至6之间的任务,则采用 遍历策略 进行调度,并且这些任务在队列中的位置将...
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