移动端看板编辑器 公益项目数据报告制作 DataV-Atlas DataV-Atlas是DataV产品家族中面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具...
Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。前提条件 ...
项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，项目数据集 会保存在内存中，或以视图的形式进行引用，这样可极大地提升后续分析的性能。分析单元的输出结果类型 View 普通视图，依赖这个视图的查询都将穿透到源表。CachedView 缓存视图，会...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入网易有数BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台，是包含...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具，基于...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
MaxCompute提供Metabase Driver（驱动）插件，支持您使用开源的商业智能工具Metabase连接MaxCompute项目，从而理解数据、分析数据，进行数据查询并获取格式化结果（图形化视图），以数据驱动决策。版本说明 Metabase Driver目前处于Preview...
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的...
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师、数据治理管理员等多种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但...
指标名称 字段来源 业务规则 系统架构分析 概括当前项目数据开发总体的流程和范围。测试过程管理 测试版本控制 代码从测试环境发布至开发环境后，需描述此部分。项目交付测试通过后，每天上午9点、下午3点接受开发提交的新版本，其他时间...
后续步骤 数据源创建完成后，您可按需执行如下操作：使用数据源：您可进入目标项目的编辑页面，基于该数据源执行相关查询分析操作，详情请参见 数据分析。说明 项目中仅支持使用连通性状态为 连接正常 的数据源。管理数据源：根据需要执行...
后续步骤 数据源创建完成后，您可按需执行如下操作：使用数据源：您可进入目标项目的编辑页面，基于该数据源执行相关查询分析操作，详情请参见 数据分析。说明 项目中仅支持使用连通性状态为 连接正常 的数据源。管理数据源：根据需要执行...
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需求分析 项目不做数据开发，需要分析的数据在其他项目中。为避免不同主账号资源隔离，本项目的Owner必须与数据开发生产项目的Owner为同一账号。项目主要完成数据查询、下载，需要每个成员用自己的权限进行数据查询、下载。需要设置项目的 ...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
进入数据分析 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据分析，单击 进入数据分析 页面，单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。进入 数据分析 首页，页面包含以下两个区域：快捷入口：在 快捷...
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
工作空间创建完成后，您可在该工作空间 创建项目，进行相关数据分析及报告制作。添加成员并授权 您可将目标RAM用户添加为某工作空间的成员，并按需授予相应权限，以便使用此账号在该工作空间中进行协同开发。添加成员以工作空间为管控粒度...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineReport，您通过简单拖拽式操作便可制作中国式复杂报表。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineReport和MaxCompute项目，并进行报表分析。背景信息 FineReport是帆软软件有限公司...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...