从行为数据集创建AIPL模型 如果您已创建行为数据集，可从行为数据集创建AIPL模型，由于行为数据集已配置用户标识、字段映射，您只需要为AIPL模型配置AIPL规则。创建行为数据集相关操作，请参见 新建行为数据集。从行为数据集创建AIPL模型...
第四步：用户行为数据分析 数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。预览并检查数据 在左侧菜单栏，单击 数据探索，在SQL查询框中输入以下语句，查看文件中的数据信息。...
在页面右上方，单击 添加过滤条件 按钮，选择平台、应用版本、渠道，并选择数据分析的日期，即可查看相应的行为分析数据。行为分析页面通过图表展示以下行为指标数据：用户活跃分析 热门页面 Top5 渠道分布 启动速度 页面访问趋势 地域用户...
弹性扩容：网站活动导致行为数据激增，云平台可以快速按需扩容。大数据分析：可对接Storm、Spark等实时数据处理引擎，亦可对接Hadoop等离线数据仓库系统。日志聚合 许多公司，例如淘宝、天猫等，每天都会产生大量的日志（一般为流式数据，...
案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。您可以通过DataWorks和MaxCompute产品...
全流量威胁检测与响应NDR（Network Detection and Response）正式发布数据库行为分析能力，覆盖公网和私网的数据库风险行为检测，进一步提升数据库流量风险检测能力。适用客户 云防火墙包年包月计费模式的企业版或旗舰版，且已开通全流量...
行为分析_自定义查询_查看 可访问并使用行为分析中的自定义查询功能 注意：必须要有至少一个「行为分析」的“数据权限”才能完成数据查询的，仅有功能权限时，查询会提示无数据权限。数据权限 数据权限名称 权限说明 行为分析_${组织名称}_...
实时日志的分类 当您的业务接入了 ESA 服务后，您可能需要分析用户行为和网站健康状况等数据，以辅助业务策略调整。针对以下场景：安全监控：当您的网站遭受了非法的攻击，如DDoS攻击、爬虫行为、尝试性攻击或其他可疑活动，需要进行攻击源...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods_raw_log_d_starrocks(col STRING COMMENT '日志',dt DATE not null COMMENT '时间')DUPLICATE KEY(col)COMMENT '用户行为分析案例-网站访问日志原始数据表' PARTITION BY(dt)PROPERTIES("replication_num"=...
案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离需求。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
ddl_ods_raw_info_d_starrocks CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods_raw_log_d_starrocks(col STRING COMMENT '日志',dt DATE not null COMMENT '时间')DUPLICATE KEY(col)COMMENT '用户行为分析案例-网站访问日志原始数据表' PARTITION BY(dt)...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
在 数据库行为分析 页签中，查看公网和私网的数据库风险行为相关信息。风险类型说明 风险类型 说明 数据与信息异常 数据与信息异常风险 是指数据库操作中涉及超出常规范围的敏感信息读取行为，可能导致系统关键信息泄露或暴露数据库内部...
漏斗分析被广泛应用在用户行为分析和App数据分析的场景，例如流量分析、产品目标转化率等数据运营与数据分析任务。AnalyticDB for MySQL 支持的漏斗留存函数如下：window_funnel：用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算事件列表中发生...
两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、ID唯一性和特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，出现很多物品特征取值的字段为空，需要定位分析取值为空的原因。异常行为分析 针对用户行为表做数据分析，其中先定义了上下游行为，上游行为是...
行为数据圈人：明细圈人函数 在行为类数据的圈人场景中，我们经常碰到这样的情况：行为数据按照天或者小时记录在行为表中，当需要找到一段时间内出现某些行为的用户时，因为数据记录成多行而没办法直接过滤，所以就需要使用行为表多次JOIN...
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也...在行为分析各项分析中默认执行数据访问策略，当前各项行为分析只能基于策略下进行分析。比如仅分析用户为北京市的访客某段周期内的点击次数。
异常行为分析 针对用户行为表做数据分析，其中先定义了上下游行为，上游行为是指“曝光”，下游行为是指“点击”或“加购”；上游行为是“点击”，则下游行为是“点赞”、“评论”。如果需要同时分析上面两组上下游行为，则要创建两个诊断...
自定义图表组件：通过自定义图表组件的代码，定制图表样式及实现逻辑，使图表更符合企业的业务需求及品牌形象，进而完成针对行业特定属性的数据分析。自定义行为事件：通过自定义行为事件的代码，定制事件的实现逻辑，使事件触发流程符合...
说明：当前区域存在多个视角，则选择视角后，可查看该视角范围内的数据分析。若所选区域有多个视角，本账号权限内视角做分析，非本视角下的数据为空。在分析R值时，可以用F值、M值、会员等级等作为指标，分析F值、M值时同理。自定义：在R值...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
案例设计 为制定企业经营策略，需从用户网站行为数据中提取用户群体基本画像。例如，获取用户群体地理属性、社会属性等信息，实现定时定点调度，进而实现网站流量精细化运营操作，需要通过DataWorks完成以下操作。涉及产品 在网站用户画像...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
该案例将通过数据分析技术，解析用户访问日志，结合用户信息，获取用户画像，并自动更新用户画像，实现网站的精细化运营。案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
第2步：产品准备 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理：创建并管理企业或团队的组织架构。应用管理：为每个具体项目创建独立的应用。权限管理...
UEBA 基于用户行为数据，为每个客户定制特征，并为每位用户构建画像，以判断身份的有效性和安全性。该模块兼容安全与便捷，为企业提供全面的身份安全防护。三、数据运营中台集成 阿里云提供的数据运营中台产品已与 IDaaS 完成对接集成，...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果，可以到阿里云官网...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步与分析 本教程基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从...
波克城市是一家拥有亿级别玩家和千万级日活跃用户（DAU）的游戏公司，每日新增数据达200亿行，峰值写入高达百万TPS，单表...客户收益 通过分时弹性计算资源降低70%，通过冷热数据分层存储成本降低80%，支撑万亿级游戏行为日志数据秒级分析。
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI...
MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步与分析 本教程基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从...