智能对话分析(Smart Conversation Analysis)依托于阿里云语音识别和自然语言分析技术，为企业用户提供智能的对话分析服务，支持语音和文本数据的接入。可用于电话/在线客服坐席服务质量检测、风险监控识别、服务策略优化等场景。
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，简称“ATP”）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用性能、异常行为、内存泄漏、程序崩溃等问题。
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
用户画像分析报表组：通过用户属性、行为等数据构建用户画像，为企业精准营销和个性化服务提供支持。二、高级安全模块（UEBA 用户实体行为分析）在积累了一定数据量后，阿里云 IDaaS 为专属客户提供自研的高级安全模块——UEBA 用户实体...
定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本...
定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本...
分析结果分为Error和Warning两种等级：Error：Dockerfile中存在语法错误或容器镜像服务不支持的构建参数，此类问题将导致镜像构建出错，需要进行改正。Warning：Dockerfile中存在潜在问题，可能导致构建产生非预期的结果或者镜像存在冗余...
本文通过对比分析在使用OSS内网域名与启用OSS加速器的情况下，不同数据集构建方法（OssIterableDataset、OssMapDataset、结合Ossfs和ImageFolder）的性能差异，旨在为用户提供数据访问策略的优化指南。测试说明 测试场景：通过在 使用OSS...
发布日期 2023年9月21日 重点升级概览 数据构建能力增强 新增数据集组合功能，快捷实现源自多个数据集的字段整合分析。占位符使用场景拓展，通过占位符动态调整计算字段结果值、灵活切换指标或分析维度及动态调整辅助线。可视化图表配置...
支持表接口和文件接口对全模态数据读写处理，提供完善的元数据管理、权限管理、存储分析、存储优化等能力，助力企业专注于业务创新和 Data+AI 应用构建。产品优势如下：高性价比的湖仓存储 智能且按量付费的湖表优化、智能存储分层、存储...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、权限管理和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户快速实现云原生数据...
使用场景 在组织管理中，您可以对Quick BI组织内的用户、角色及权限进行集中配置与管理，包括组织层面的功能配置与管理，从而统一并规范组织级的系统设置与用户体验，帮助企业构建高效的数据协同机制，并营造安全且可控的分析环境。...
标签体系构建：用于构建标签内容，定义标签层级，用于后续判断重复来电类型。半自动化语义挖掘：支持下钻方式挖掘，进行多轮挖掘，总结出关键标签并沉淀在标签体系中。数据看板展示：通过重复来电看板对外输出分析结果，提供报表的各类接口...
数据构建 数据源 新增支持Greenplum数据库。SelectDB、MongoDB新增支持趋势分析表均值/累计、自定义周。ClickHouse新增支持23.8数据库版本。由于MaxCompute阿里云经典网络连接方式已于北京时间2024年11月30日下线，后续通过Quick BI新增接...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助...
使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境 部署vLLM开源推理框架后，帮助您快速且方便地构建大语言模型的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景，本教程介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言...
数据应用：基于StarRocks生成实时业务报表（如GMV监控、用户留存分析），并与BI工具（例如Quick BI）对接，以构建数据大屏，推动T+0决策。数据服务场景 阿里云EMR 数据服务集群 集成了OSS-HDFS、HBase、Phoenix等核心组件，构建了从海量...
通过云效流水线Flow，自动化实现Windows环境下的Web服务构建与部署。前提条件 请确保已准备了2台阿里云ECS实例或者非阿里云服务器，在本示例中分别将2台服务器称为A服务器和B服务器。A服务器，用于Web服务IIS环境主机。B服务器，用于版本...
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
多源数据融合：整合BI系统内数据资产与外部知识库，构建企业级一站式数据与知识视图，打破信息孤岛，提升分析全面性。智能意图识别：基于用户意图识别，自动规划相应专家Agent执行操作，帮助用户更准确、高效地获得答案，提升交互智能化...
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
数据湖构建的数据表是实现实时离线一体化的核心。本文深度解析了内部表与外部表的本质区别、选型要点及其全生命周期管理，为构建高性能、易维护的现代数据湖奠定基础。
数据湖构建 DLF 服务等级协议（SLA）的详情，请参见 数据湖构建DLF服务等级协议。
此外，请按需开通对应地域的数据湖构建服务，即可顺利使用DLF功能。云资源访问授权 通常情况下，首次使用DLF时，您需要完成自动化授权操作，确保DLF能够正常访问相关云资源。登录 数据湖构建控制台。在 云资源访问授权 右侧，单击 授权。在...
本文为您介绍如何管理数据湖构建中的角色。重要 子账号需要具备admin（数据湖管理员）或 super_administrator（超级管理员）的权限，才可以进行角色相关操作。查看角色列表 登录 数据湖构建控制台。在左侧菜单栏，单击 数据权限 角色，可以...
自2021年1月起，数据湖构建（DLF）服务等级协议（SLA）生效。详细内容参考 数据湖构建服务等级协议。
Quick BI的控件体系通过查询控件和其他控件的协同，为用户提供了从数据筛选过滤到复杂交互与可视化展示的完整工具链，是构建动态、可交互的仪表板的核心基础。其核心目标是降低数据分析门槛，通过直观的控件操作帮助用户快速探索数据、洞察...
元数据检索是指通过构建一个高效且全面的索引系统，实现对数据湖中数据目录、数据库、表结构等信息进行快速定位与查询的过程。本文为您介绍在数据湖构建中如何进行元数据检索。操作步骤 登录 数据湖构建控制台。在左侧菜单栏，单击 元数据 ...
本文为您介绍使用数据湖构建OpenAPI的基本信息及注意事项。说明 关于如何使用阿里云OpenAPI，请参见学习文档：使用OpenAPI。基本信息 版本说明 版本号 说明 2020-07-10 推荐 接入点说明 参见 服务接入点。用户身份 用户身份 支持情况 阿里...
名称 类型 描述 示例值 object ColumnStatisticsDesc LastAnalyzedTime long 最近一次分析时间 12312323 PartitionName string 分区名称 ds=201212/hh=23
阿里云数据湖构建（DLF）免费公测已于 2025 年 8 月 5 日 正式开启，面向所有用户开放。如何参与公测 您可 登录 数据湖构建控制台 开通服务，开通后即可立即使用。公测限制 存储上限：每个 DLF Catalog 的存储容量上限为 200 GB。达到上限...
您在使用数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）控制台和接口时，产品做了如下限制，请在使用时注意不要超过相应的限制值，以免出现异常。数据湖元数据 限制项 用户配额 单表QPS 500 单表分区数量 100万 数据湖入湖预处理作业 限制项 ...
您在使用数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）控制台和接口时，产品做了如下限制，请在使用时注意不要超过相应的限制值，以免出现异常。元数据管理 限制项 用户配额 单表QPS 500 单表分区数量 100万 用户管理 限制项 用户配额 一个...
新增仪表板数据解读功能，能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势，并一键生成关键洞察报告，助力实现高效决策。智能问数支持长思维模式。支持设置样例数据集是否展示。数据构建 数据源 新增支持AWS Aurora数据源、Redshift数据源。新增...
本文为您介绍如何管理数据湖构建中已添加的用户。查看用户列表 登录 数据湖构建控制台。在左侧菜单栏，单击 数据权限 用户，可以查看当前账号下的所有RAM用户信息。说明 用户管理功能仅适用于RAM用户或角色。系统会自动添加当前账号下的...
新增授权 打开 数据湖构建控制台，并以数据湖管理员身份或已有授权权限的用户身份登录。在左侧菜单栏，单击 数据权限 数据授权。单击 新增授权，打开新增授权页面。指定 授权主体。主体类型：可以选择RAM用户/角色或DLF角色。RAM用户/角色...
阿里云 DLF 即将开启商业化运营 阿里云数据湖构建（DLF）服务将于 2025 年 11 月下旬正式开启商业化运营。届时，DLF 将启动计费机制，并同步提供服务等级协议（SLA）保障。计费说明 商业化启动后，DLF 相关功能将按标准计费。详细费用信息...