行为日志 记录用户在使用 APP 过程中，点击元素的时间点，浏览时长，跳转流程等，然后基于此进行用户行为分析。某些情况下，Crash 分析需要查询用户的行为日志，获取用户使用APP的流程，帮助解决Crash等其他问题。目前记录用户崩溃前十步内...
也可将账号下的行为事件下载或保存到日志服务SLS或对象存储OSS，然后进行行为分析、安全分析、资源变更行为追踪和行为合规性审计等操作。DDoS防护：分布式拒绝服务(DDoS)攻击通过消耗目标服务器性能或网络带宽，从而造成服务器无法正常地...
回溯分析 威胁分析 随着云上资产流量接入后，NDR会自动调用特征检测、威胁情报、恶意文件及行为分析等多引擎检测业务流量中存在的恶意攻击与异常行为，产生告警信息并进行攻击事件的关联分析，通过结合Request、Response双向全流量及ATT&CK...
1.3.4 收货行为分析 在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。该页面主要展示客户收货的方式：手动确人、自动确认及与买家协商后延长收货时间后的收货...
流量日志对于理解网络使用模式和进行网络行为分析具有重要价值。操作日志：记录了用户对云防火墙控制台的所有操作行为，如规则配置更改、系统设置调整或任何管理员干预措施。操作日志有助于审计用户行为，并确保对系统更改负责。查询审计...
该集群提供高效的数据存储管理、灵活的多维查询以及毫秒级响应服务，广泛应用于用户行为分析、精准营销等场景。HBase：基于列式存储与分布式架构，提供高吞吐实时读写能力，支持毫秒级低延迟写入与海量数据点查（如订单状态查询、用户行为...
漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
常见的用户行为分析包括事件分析、漏斗分析、留存分析等，其中漏斗和留存是最常见的用户行为分析场景：漏斗分析：是一种用来分析用户在指定阶段转化情况的分析模型，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，然后通过转化率来衡量每一个阶段的...
1.互联网 用户行为分析：通过小Q问数Agent，快速分析用户留存、转化率、跳出率等关键指标，实时响应运营需求。A/B测试解读：利用小Q解读Agent，自动对比实验组/对照组数据，生成结论报告，减少人工分析耗时。广告效果报告：通过小Q报告...
查看SQL 在「分析图表」中可以查看当前行为分析的查询SQL，点击「复制」按键可复制当前的查询SQL。查看明细数据 可以查看统计结果的详细数据，合计数据为时间范围去重数据，支持按照时间维度分段查看。保存数据到报表 点击右上角「保存」...
智能分析是指数据库审计系统可以学习用户的数据库操作习惯，通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析，实现对异常行为的告警，可以帮助您发现数据库异常行为。本文介绍了在云盾数据库审计系统中，如何添加行为模型学习...
四、新品召回算法 智能推荐可以根据站内用户行为分析、兴趣分析，结合新品特征属性，小流量个性化探测新品潜力，从而逐渐扶持或打压新品的推荐流量。各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目...
最多可以选择10个分组 全局筛选：可选择的范围为全局属性、用户属性、系统属性、渠道属性、分享回流属性 用户分群：需要看特定人群的数据表现时，可以选择用户分群 分析图表：查看SQL：在「分析图表」中可以查看当前行为分析的查询SQL，...
bcd单独编码"spm_url":"x.x.","spm_pre":"x.x.x"}]}]} 用户标识 我们所有的行为分析都要围绕一个主体，由这个主体来做行为串联，Quick Tracking 支持两种分析主体：设备：设备的唯一标识，对应SDK报文中的umid字段，由采集SDK根据硬件设备...
它特别适用于需要进行多角度经营分析、用户行为分析等复杂场景。图表概述 使用场景 相对于趋势分析表着重于从单纯的指标/度量视角展示数据随时间推移的变化趋势，多维分析表 通过引入维度字段，扩展出分析在同一时间点下不同维度间数据的...
功能概述 支持授权公众号给Quick Tracking，可以将公众号行为事件（如：关注、菜单访问、取消关注等）上报到Quick Tracking中用于公众号的用户行为分析。重要 微信公众号采集依赖于微信平台定制的规则，比较重要的内容总结如下，若您需要...
行为数据集：分析行为数据集，从行为数据集创建AIPL模型。下面将分别介绍两种创建方式的具体操作。从客户数据创建AIPL模型 说明 前提条件：AIPL模型数据表已存储在数据源中，样例格式请参见 AIPL模型样例。数据源已接入Quick Audience，请...
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
查看数据库行为分析 在左侧导航栏，选择 检测响应 行为分析。在 数据库行为分析 页签中，查看公网和私网的数据库风险行为相关信息。风险类型说明 风险类型 说明 数据与信息异常 数据与信息异常风险 是指数据库操作中涉及超出常规范围的敏感...
用户行为分析耗时14秒 SELECT date,day_of_week,COUNT(DISTINCT(user_id))as uv,SUM(CASE WHEN behavior='click' THEN 1 ELSE 0 END)AS click,SUM(CASE WHEN behavior='cart' THEN 1 ELSE 0 END)AS cart,SUM(CASE WHEN behavior='collect' ...
实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一次和最后一次查询的时间；用户查询在X%以上属于哪类查询。实例时序数据分析 ...
部署云防火墙实现南北向和东西向访问的网络流量分析、全网流量可视化、对主动外联行为的分析和阻断、开通或变更白名单策略。网络流量分析概述 安全区域边界 访问控制 13 应在网络边界或区域之间根据访问控制策略设置访问控制规则，默认情况...
附录：AI告警分析支持详情表 告警类型 是否支持 进程异常行为 是 网站后门 是 异常网络流量 是 异常事件 是 敏感文件篡改 是 恶意软件 是 异常网络连接 是 容器主动防御 是 异常账号 是 应用入侵事件 是 风险镜像阻断 是 精准防御 是 应用...
按照时间顺序将用户行为串联起来就构成用户的行为链路，通过错误出现时的行为回溯分析用户的行为链路，可以辅助您复现错误场景。步骤一：安装探针 为您的前端应用安装ARMS探针后，ARMS将对前端应用进行全方位监控。请根据实际需求选择一种...
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
异常进程启动链分析 检测原理与方法：综合分析进程的父子关系、启动参数、用户上下文和历史行为，识别由异常父进程（如 Web 服务）启动的非交互式 Shell。主要检测目标：隐藏在正常业务流量中、由 Web 漏洞引发的反弹 Shell。恶意文件深度...
数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个...
视图模式 两种视图模式会呈现出不同的分析界面，并且会影响分析的行为，请参考以下模式简介图表。模式 简介 分析垃圾对象 所有视图（如支配关系，类加载器）会列出所有对象，包括垃圾对象和存活对象。详细列出每个垃圾对象的字段、引用关系...
当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时，使用Roaring Bitmap算法会有很大局限，Hologres为您提供BSI（Bit-sliced Index）算法，在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何...
行为分析 行为分析模块提供看数（产品上的统计功能）和取数（产品上的分析功能）两种产品能力：统计：客户可以根据自身需要，将常用指标和重点业务指标沉淀在看板中，以达到通过看板快速观察数据指标的诉求。具体介绍见 看板概述。分析：...
解决问题 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内BI分析场景。在线运营和运营指标实时化分析等场景。扩展到各类网站BI分析场景。架构图 参考链接 有关互联网、电商及游戏行业实时BI分析的详情，请参见 互联网、电商及游戏...
不仅可以快速、高效地分析用户行为、属性、标签等各类数据，实现目标人群的精准触达；还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、移动应用、广告媒体等多个场景下，高效统计并分析海量数据，深入挖掘业务的...
自定义标签可与其他模型和行为数据集进行交叉权限，也可以进行透视分析。新增标签管理。支持对标签热度进行统计查看，可分类目、统计周期、数据集进行标签使用热度查看。在透视分析和受众筛选界面，可以对标签进行热度排序。支持设置默认...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置，记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以...
Web访问日志通常用于分析Web流量和用户行为、识别访问模式和异常情况、优化网站性能等。数据延迟采集，延迟时间一般为：1~12小时 DNS解析日志 sas-log-dns 记录DNS解析过程详细信息的日志，包括请求域名、查询类型、客户端IP地址、响应值等...
3.应用场景与分析 维度表创建好以后，在访问应用/视图时维度表会生效在行为分析-行为洞察中，在行为洞察中进行分析时，筛选项中可选择维度表进行分析。比如我们要分析应不同设备型号的活跃用户数量，可以在「事件分析」中进行指标分析选择...
应用分析功能提供了应用行为分析、漏洞防御和弱点检测等功能，您可以查看总请求次数、漏洞防护次数变化趋势图以及弱点类型分布等，为应用系统加固提供数据参考，帮助您快速了解应用程序的安全防护水平，降低应用安全管理的复杂度。...
全面的流量与用户行为分析：通过多维度报表，包括概览、国家/地区分布、Top数据排行等，为用户提供深入的流量概况与用户行为洞察，支持数据驱动的决策制定。查看账户分析报表 登录 ESA控制台，在左侧导航栏选择 分析和日志 账户分析。在 ...
不同维度下的Top数据 流量分析功能为您提供多个维度的流量与用户行为分析。这些模块共同为您提供全面的流量概况与用户行为洞察，您可以通过选择相应的时间范围，查看这些维度的详细数据与可视化展示。说明 流量分析默认为您展示前Top5的...
在 应用分析 页签，应用行为分析、攻击类型分布 和 攻击防护趋势 区域展示了应用受到的攻击总量，以及攻击的类型以及危险程度。总检测次数：该项指标反映的是已启用应用防护功能的应用发出的所有检测次数总和。即便在 攻击告警 页面未显示...