方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、...通过和数据湖DLA Spark的组合，完美解决了同时支持实时ETL以及离线分析等需求，把各种需求形成闭环。
轨迹分段线模型时空索引效率高于线模型，且存储成本和二级索引代价低，可同时实现低成本存储、实时和复杂分析查询，适用于对实时查询和离线分析都有需求的场景。Lindorm Ganos同时支持三种模型的存储，批量轨迹点可以直接以点模型写入，也...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
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分析服务一体化需求分析 课程内容：分析服务一体化概要介绍，从分析服务一体化的需求来源为切入点，为您介绍分析服务一体化可应对的需求场景。主要产品：Hologres 课程时长：8分钟 分析服务一体化方案核心能力解读 主要产品：Hologres 课程...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
云效端到端价值（需求）流动的样例：启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程，确保产品、开发、测试等职能的前后拉通，需在看板上设置需求的流转状态，如需求池、需求分析、待开发、开发中、...
通过设置关系对象流转规则，规定当产品需求的子工作项均为待开发状态时，该产品需求才可以从「分析中」流转到「待开发」，避免出现由于子产品需求或者任务拆分过多，造成遗漏导致需求分析不完善的情况。4.3 配置看板视图 如下图所示，将...
离线分析 根据设备离线发生的时间区间以及设备的未重连时长统计离线设备的特征，包括离线次数、离线区域分布等，帮助您全面了解、分析离线设备的情况。诊断分析 针对指定设备提供异常项目诊断服务，包括设备离线异常、上下行消息异常、规则...
当设备发生离线事件时，需要对离线原因进行分析。根据离线发生的时间区间、设备的未重连时长来统计离线设备的特征，帮助您全面了解、分析设备离线的原因。前提条件 设备已接入阿里云物联网平台。具体操作，请参见 设备接入。已开启设备诊断...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
分析需求 可行性分析：数据产品经理主导，邀请设计、数据安全与合规人员，对需求进行评估。需求合理性：评估该需求的合理性。数据可行性：评估当前已有数据能否支撑需求开发，如果缺少数据，则需要另行规划缺失数据的抽取方案。同时建议...
由于基因测序数据下机存在批次性，因此在投递分析时也存在明显的批次性，但同步提交大量任务时由于资源需求急速增加将导致任务并发调度性能降低，因此强烈建议客户在上传数据的同时分批提交分析任务，避免大量数据全部上传完成之后再统一...
与HPC集群对比 对比项 基因分析平台 HPC集群 成本投入 无需任何前期投入，支持从0到千万的样本分析需求，完全按需计费，精确到单样本。一次性购买基础设施，需要提前规划容量，成本压力大，不够灵活。运维管理 完全无服务计算，无需创建和...
基于此分析需求，建议实现的路径如下：步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面（以pages/main/productDetail为例）及小程序内关键行为进行埋点，采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
对于新创建的分区，需要快速的插入数据并进行简单的查询，而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上，为了满足对于历史分区的查询分析需求，需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多，数据写入速度会越慢。针对以上场景，您可以在分区表...
HDFS支持通过命令行下载整个fsimage文件（xml形式）到本地，以便离线分析元数据信息，而JindoFS无需下载元数据信息至本地。上传文件系统元数据至OSS 使用Jindo命令行工具上传命名空间的元数据至OSS，命令格式如下。jindo jfs-dumpMetadata...
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DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
自定义事件报文Demo如下：属性 无论是哪种类型的事件，如果我们有深入的数据分析需求，都需要给事件传入属性，来标识该事件的发生情境。例如通过上面的采集，我们知道了商品详情页的次数和人数等基础数据，还想进一步知道不同品类的商品...
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
支持将全增量数据投递到数据湖OSS，来满足更低成本的历史数据存储以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。访问安全性 支持身份验证保障用户数据的私密性，支持VPC网络及HTTPS访问。提供多种鉴权和授权机制以及阿里云账号与RAM用户功能，...
海量采集数据有实时归档到离线数仓案并分析的需求。数据分析结果有服务化的需求，需要回流到在线存储。解决方案 Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠，构建起坚实的离...
线上业务爆发，需求积压严重，期望有整体解决方案，能够快速灵活支持业务发展所需的技术扩展。价值体现 通过MMA工具，15天完成400TB+历史数据迁移，同时保证了迁移的准确性，让客户拥有平滑高效的上云体验。基于飞天大数据平台产品...
推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、实时更新、个性化推荐等特点，因此需要支持海量消息存储以及实时与离线分析。推荐系统的核心需求如下：行为日志：存储客户端...
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步
云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析
AnalyticDB MySQL 新推出的 湖仓版（3.0）新增了高吞吐离线处理能力，通过一体化的方式解决离线处理和在线分析两种场景的需求，恰好可以解决该问题。数仓版（3.0）AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）架构如下：接入层 接入层由Mulit-Master可...