需求分析在线

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Serverless存储层

存储层的整体架构如下图所示:在如上架构中,AnalyticDB for MySQL 存储支持一份数据同时满足高性能在线分析和低成本离线处理两种场景,面向不同的性能和拓展性需求,支持不同程度的存算分离。在线分析 在线分析主要面向以在线EIU中的热...

某手游开发公司在离线一体分析方案

方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、...通过和数据湖DLA Spark的组合,完美解决了同时支持实时ETL以及离线分析需求,把各种需求形成闭环。

基本概念

轨迹分段线模型时空索引效率高于线模型,且存储成本和二级索引代价低,可同时实现低成本存储、实时和复杂分析查询,适用于对实时查询和离线分析都有需求的场景。Lindorm Ganos 同时支持三种模型的存储,批量轨迹点可以直接以点模型写入,也...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...

分析服务一体化数仓

分析服务一体化需求分析 课程内容:分析服务一体化概要介绍,从分析服务一体化的需求来源为切入点,为您介绍分析服务一体化可应对的需求场景。主要产品:Hologres 课程时长:8分钟 分析服务一体化方案核心能力解读 主要产品:Hologres 课程...

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...

需求管理

数据驱动决策:提供详尽的需求分析和历史记录功能,帮助团队基于数据进行科学的决策和优化。高级功能:自定义需求模板:支持自定义需求模板,满足不同项目和团队的特定需求。自动化需求流转:支持设置自动化规则,实现需求状态的自动流转,...

物联网存储IoTstore

支持将全增量数据投递到数据湖OSS,来满足更低成本的历史数据存储以及更大规模的离线和准实时分析需求。访问安全性 支持身份验证保障用户数据的私密性,支持VPC网络及HTTPS访问。提供多种鉴权和授权机制以及阿里云账号与RAM用户功能,授权...

Data Agent for Analytics

Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果,可以到阿里云官网...

用云成本需求分析

在计划阶段,通过对用云成本进行需求分析,确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪,并在规划和实施阶段有针对性的采取措施,使资源利用率达到最优,进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...

1、PM如何设计工作流和创建看板?

通过设置关系对象流转规则,规定当产品需求的子工作项均为待开发状态时,该产品需求才可以从「分析中」流转到「待开发」,避免出现由于子产品需求或者任务拆分过多造成遗漏,导致需求分析不完善的情况。4.3 配置看板视图 如下图所示,将...

离线分析

当设备发生离线事件时,需要对离线原因进行分析。根据离线发生的时间区间、设备的未重连时长来统计离线设备的特征,帮助您全面了解、分析设备离线的原因。前提条件 设备已接入阿里云物联网平台。具体操作,请参见 设备接入。已开启设备诊断...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

模板市场

Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台,提供了一个便捷、高效的资源中心,旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求,帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策,从而提升工作效率...

需求阶段

分析需求 可行性分析:数据产品经理主导,邀请设计、数据安全与合规人员,对需求进行评估。需求合理性:评估该需求的合理性。数据可行性:评估当前已有数据能否支撑需求开发,如果缺少数据,则需要另行规划缺失数据的抽取方案。同时建议...

小Q报告概述

智能分析逻辑构建:基于DeepSeek等大模型的推理能力,系统将根据您发送的指令快速分析出适配于当前业务行业及分析需求的数据分析逻辑。自动化取数洞察:根据已确认的数据分析计划,在针对性地获取、解读所需数据后,自动生成清晰直观的可视...

Quick BI产品有哪些功能

【解决方案】Quick BI产品具备丰富多样的功能,满足企业数据分析的全方位需求,具体包括但不限于以下几点:仪表板与报表创建:提供40余种可视化组件(如表格、趋势图等),支持构建交互式分析工具,如联动、钻取、圈选和标注,便于深入探索...

常见问题

由于基因测序数据下机存在批次性,因此在投递分析时也存在明显的批次性,但同步提交大量任务时由于资源需求急速增加将导致任务并发调度性能降低,因此强烈建议客户在上传数据的同时分批提交分析任务,避免大量数据全部上传完成之后再统一...

渠道分析

基于此分析需求,建议实现的路径如下:步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面(以pages/main/productDetail为例)及小程序内关键行为进行埋点,采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...

产品优势

与HPC集群对比 对比项 基因分析平台 HPC集群 成本投入 Serverless模式,支持从0到千万的样本分析需求,按需计费,精确到单样本。一次性购买基础设施,需要提前规划容量,成本压力大,不够灵活。运维管理 完全无服务计算,无需创建和管理...

智能体开发从0到1操作指南

如根据用户问题智能获取数据,根据用户分析需求智能生成分析报告,主动帮助用户定期监测数据生成洞察归因报告推送给用户等。用户可以基于自己的需求,设计和开发自己的智能体。如何定义我的场景和问题 首先确定要解决的具体问题及目标用户...

小Q报告创建

② 当前的分析场景、分析需求,例如:需要分析本月经营数据,以支撑公司业财决策。③ 报告类型,例如:月报、经营分析。④ 希望包含的报告章节,例如:核心指标概览、问题归因与改进提案。⑤ 报告要求,例如:具有实际指导意义、计划可执行...

轻松上手 Quick BI 智能小Q

对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问,开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段,需设计固定的分析路径,选择合适的可视化展示组件 提问前,支持动态、非预设的分析需求 操作...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

session分析

应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求,比如用户平均访问页面几次?每次平均逛了几个页面?每次来平均待多久?某个具体页面用户平均停留多长时间?分析网页退出率,比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...

检索增强型应用(8.17版)

随着生成式AI和实时数据分析需求的激增,开发者迫切需要兼顾高性能、低成本且免运维的检索服务。阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型应用(8.17版)基于官方Elasticsearch 8.17版本,深度融合了无服务器架构与分层扩展能力,以满足...

数据分析整体趋势

近些年来,随着业务数据量的增多,企业需要能够对数据进行分析,助力商业决策,更好地发挥数据价值,而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版,在海量数据分析场景下扩展能力有限,性能无法满足需求。以Teradata,Oracle Exadata为代表的...

配置图表数据区

为满足灵活多样的可视化分析需求,Quick BI分别在可视化配置区域,将数据和样式配置分离,在数据加工区域,快速针对图表新建字段等,本文为您介绍在仪表板编辑页面,您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中,您可以为图表添加所需要...

数据湖投递

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

客户案例

线上业务爆发,需求积压严重,期望有整体解决方案,能够快速灵活支持业务发展所需的技术扩展。价值体现 通过 MMA工具,15天完成400TB+历史数据迁移,同时保证了迁移的准确性,让客户拥有平滑高效的上云体验。基于飞天大数据平台产品...

低成本历史库

通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起,看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析

低成本RDS历史库

云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步

应用场景:低成本历史库

云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据,然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析

指标趋势图

配色设置 设置指标的整体配色方案,支持根据实际需求为每个指标设置指定的颜色。线条类型(线图/面积图场景)支持 曲线、直线。线条样式(线图/面积图场景)设置线条的线型及粗细。显示标记点(线图场景)设置是否显示标记点、自定义标记点...

2、产品经理/PM如何做好需求管理?

5.需求的分析 当需求进入分析、设计阶段,可以把需求状态从「已选择」修改为「分析中」,如下图所示:需求分析和讨论过程是需求阶段一个很重要的活动,产品经理需要邀请相关的开发和测试人员一起参加。为了在产品开始开发前,充分澄清需求...

洞察考生流向,助力地摊经济精准布局

分析过程 智能分析接收到需求后,将自动为您设计报告结构、生成分析思路、执行分析操作、并总结分析结果。示例生成的报告结构如下。生成的报告您可直接使用,也可基于该报告进行二次编辑。单击 报考热度及差异.pdf,可查看完整的示例报告...

管理离线数据归档

对离线存储中较为久远的数据暂无数据分析需求时,可以通过配置数据归档,来降低数据的存储成本。本文介绍数据归档的使用和计费说明及开启、更改和撤销归档的具体操作。前提条件 已开启产品数据备份。存储数据的归档周期必须小于实例下设备...

选择硬件与网络

自定义集群场景 当您的业务涉及离线ETL、实时ETL、复杂聚合分析及高并发查询服务等多场景混合时:推荐采用多类型集群组合方案:通过独立部署不同特性的集群(如离线批处理集群、实时流处理集群、分析型集群及查询加速集群),实现资源隔离...

离线全量Key分析

线全量Key分析 页签默认展示最近一天缓存分析结果列表,您可以根据需求选择其他时间段。在 离线全量Key分析 页签,单击页面右侧的 立即分析。在弹出的对话框中,设置分析的节点与方式。参数 说明 选择分析节点 选择需要执行缓存分析的...
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