漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
在用户行为分析和圈人场景中，经常需要从亿级甚至几十亿级用户中快速筛选出符合特定标签的指标结果，本文为您介绍Hologres中如何进行用户行为分析。行业背景与痛点 UV（Unique Visitor）是行为分析中最常见的指标，代表访问网页的自然人，...
您可以将这些行为事件下载或保存到日志服务LogStore或OSS存储空间，然后进行行为分析、安全分析、资源变更行为追踪和行为合规性审计等操作。详情请参见 操作审计。注意事项 您可以为重要事件配置 跟踪告警，以便及时发现并处理异常行为。...
这意味着，检测并非实时进行，而是基于 前一天（T）的数据进行离线分析。因此，您在 今天（T+1）看到的异常事件，是反映了 昨天 发生的操作。请在进行风险分析和事件追溯时，注意这一时间特性。限制说明 适用用户：开通DataWorks的专业版、...
威胁分析概览 威胁分析是全流量威胁检测与响应产品的核心能力，基于阿里云自研的入侵检测、威胁情报、行为分析及安全沙箱等检测引擎，可为企业用户提供全流量的攻击检测与威胁分析能力，并提供告警数据的统计、聚合分析、关联分析能力。...
敏感行为监测 敏感行为监测通过分析用户操作行为，智能识别企业代码资产的安全风险。该服务需要Codeup管理员在 全局设置 成员安全行为 敏感行为监测 模块中开启（该功能为高级功能，需升级高级版套餐使用）。开启后，系统将基于组织成员的...
准备工作 为了帮助用户更好地理解和学习，这里借助一个实例进行说明：如需分析销售渠道和销售行为对某企业销售收入的具体影响，可以将包括商品、用户、省份、订单在内的各项数据汇总到一张表中。这种场景下，用户首先需要将数据集连接至...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个...
功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
该集群提供高效的数据存储管理、灵活的多维查询以及毫秒级响应服务，广泛应用于用户行为分析、精准营销等场景。HBase：基于列式存储与分布式架构，提供高吞吐实时读写能力，支持毫秒级低延迟写入与海量数据点查（如订单状态查询、用户行为...
行为日志 记录用户在使用 APP 过程中，点击元素的时间点，浏览时长，跳转流程等，然后基于此进行用户行为分析。某些情况下，Crash 分析需要查询用户的行为日志，获取用户使用APP的流程，帮助解决Crash等其他问题。目前记录用户崩溃前十步内...
在行为分析页面，可通过 筛选框 与 搜索框 筛选，快速找到需要导出数据的应用。点击 行为分析-分析，进入到 行为洞察 页面。根据数据导出需求，创建报表：2.获取报表ID 点击右上角功能区 更多 按钮，进入报表列表，查看已经保存的报表。选...
品牌数据银行、达摩盘、Kafka推送：支持将企业的一方标签数据、AIPL模型、受众人群推送到 数据银行，支持将受众人群推送到 达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka，进而实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，为企业品牌全域消费者运营提能...
当调用时间线元数据更新接口或者时间线检索接口操作元数据时，按照行为单位计算CU。重要 操作数据大小不足4 KB的部分向上取整为4 KB。系统自动更新时间线元数据时不计费。分析存储 数据存储 按量付费 资源包 按照容量型存储计费。分析存储...
线下门票智能合约服务可以提供防伪、验证和可追溯的门票销售的解决方案，同时可以提供详细的观众数据统计包括购票者信息、入场时间、观看比赛的行为等，为主办方提供数据统计和分析，了解观众的参与情况和偏好。电影院 电影院门票销售也...
mPaaS 客户端框架对离线包的下载行为作出深度的封装，开发者往往并不直接控制离线包的下载行为。离线包的下载过程大致如下：客户端向 MDS 服务端（cn-hangzhou-component-gw.cloud.alipay.com）发送请求，请求中提供了下载目标 H5 App 的 ...
本文详细介绍DataWorks 的应用场景：如何...加速业务创新：统一、实时、高性能的数据基础，为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等多种数据驱动的业务创新提供强大的技术引擎。客户案例 新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例
分析复杂：同环比、辅助线等常用分析功能操作复杂，依赖专业技能。美化困难：设计无统一标准，依赖个人经验，难以匹配企业品牌风格。通过 Copilot 辅助的智能搭建能力，小Q搭建Agent 可基于数据集一键生成报表，对话式完成图表配置与分析...
在线除了写入离线行为（T-1天），还需要当天（T天）的行为实时写入。从DataHub获取数据流，进行与处理操作，然后写入到FeatureStore中，使用 Flink Connector 自定义连接器。CREATE TEMPORARY TABLE behavior_table_test(userid bigint,...
行为智能分析 对于敏感文件外发的审计日志，支持对敏感文件外发行为进行AI分析，涵盖 屏幕截图外传、截图内容识别、敏感信息判定、用户动作意图分析及数据泄露风险评估 等多个维度。单击目标审计日志 AI分析 列的。在 行为智能分析 面板中...
群组圈选 对标签、行为关系、群组进行按条件分类，实现目标群体的精准定位 和分析。如将年龄 小于18岁 的用户，划分为 未成年 用户群。服务应用 资产市场：用于管理在工作台中开发好并上架到市场的标签以及群组。资产应用：用于管理市场上...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
群组圈选 对标签、行为关系、群组进行按条件分类，实现目标群体的精准定位 和分析。如将年龄 小于18岁 的用户，划分为 未成年 用户群。服务应用 资产市场：用于管理在工作台中开发好并上架到市场的标签以及群组。资产应用：用于管理市场上...
1.互联网 用户行为分析：通过小Q问数Agent，快速分析用户留存、转化率、跳出率等关键指标，实时响应运营需求。A/B测试解读：利用小Q解读Agent，自动对比实验组/对照组数据，生成结论报告，减少人工分析耗时。广告效果报告：通过小Q报告...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
同时，您也可以绘制多条线用于分析多组数据在同一时间周期的变化趋势，进而分析数据之间的相互作用和影响（如同增同减，成反比等）。添加线图的入口，请参见 添加统计图表到仪表盘。效果概览 线图类型 效果图 相关链接 基础线图 基础线图 ...
查看SQL 在「分析图表」中可以查看当前行为分析的查询SQL，点击「复制」按键可复制当前的查询SQL。查看明细数据 可以查看统计结果的详细数据，合计数据为时间范围去重数据，支持按照时间维度分段查看。保存数据到报表 点击右上角「保存」...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
分析预警 辅助线 通过辅助线可以查看当前度量值与辅助线设定值之间的差异。辅助线设定值分为固定值和计算值两种。计算值包含平均值、最大值、最小值和中位数四类。具体设置请参见 辅助线。趋势线 通过趋势线可以展示当前数据的整体发展趋势...
您也可以绘制多条线用于分析多组数据在同一时间周期的变化趋势，进而分析数据之间的相互作用和影响（如同增同减，成反比等）。同时，日志服务时序图还支持数据的同环比，便于您查看数据在其他时间和当前时间的对比情况。通用配置 通用配置...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
选择分析主体 在留存分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID”。...
功能模块 亮点解释 情绪分析 情绪分析是通过线上数据从时间、情绪、数据源和角色的维度分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的热点高频词。复核详情页优化 优化复核详情页展示的效果，将突出显示当前命中的...
它特别适用于需要进行多角度经营分析、用户行为分析等复杂场景。图表概述 使用场景 相对于趋势分析表着重于从单纯的指标/度量视角展示数据随时间推移的变化趋势，多维分析表 通过引入维度字段，扩展出分析在同一时间点下不同维度间数据的...
行总计占比 列区域有维度字段 以每一行为独立的分析单位，计算某个数据点在一行数据总数中的占比。行组内占比 列区域有两个以上维度字段 按照列区域中的最细粒度进行分组，计算当前数据点在所属分组中的占比。如果需要指定分组维度，请选择...
发布日期 2024年7月23日 重点升级概览 仪表板 图表：多维分析表、趋势分析表支持设置默认截止日期为T-0。控件：支持为时间查询控件中的时间粒度，配置基于昨日的本月、本周、本季度的快捷区间。交互式分析：进行图表跳转配置时，支持在全局...
功能分类 离线日志 ESA 提供了按小时粒度打包的离线日志服务，您可以下载31天内任一时间区间的站点访问日志到本地保存，方便您优化站点的加速策略，监控、诊断潜在问题和了解用户的访问行为等。有关更多关于离线日志功能的操作，请参见 离...