在线或离线分析系统：支持实时在线分析系统和类似于Hadoop的离线分析系统。数据处理 在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析，由于数据产生快、实时性强且量大，您很难统一采集这些数据并将其入库存储后再做处理，这...
在离线混合分析 在离线混合分析将在线和离线分析的业务组合，在一套系统中实现。在线分析通过存算一体的EIU资源来满足，数据归档到对象存储。离线分析需求通过按需的弹性计算资源组来满足，直读对象存储数据进行离线分析。存储层与其他组件...
HDFS支持通过命令行下载整个fsimage文件（xml形式）到本地，以便离线分析元数据信息，而JindoFS无需下载元数据信息至本地。上传文件系统元数据至OSS 使用Jindo命令行工具上传命名空间的元数据至OSS，命令格式如下。jindo jfs-dumpMetadata ...
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离线分析 根据设备离线发生的时间区间以及设备的未重连时长统计离线设备的特征，包括离线次数、离线区域分布等，帮助您全面了解、分析离线设备的情况。诊断分析 针对指定设备提供异常项目诊断服务，包括设备离线异常、上下行消息异常、规则...
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
图表分析是一种通过可视化形式来快速探索和分析数据规律的工具，支持配置多种样式，支持添加平均值、最值、中位数等标注信息，帮助您发现数据中的趋势，提升分析效率。本文为您介绍图表分析的相关功能。前提条件 已创建项目，详情请参见 ...
功能入口 在登录智能对话分析系统后，点击“系统管理 技能组管理”。功能说明 新建技能组：点击“新建技能组”按钮，填入对应信息。技能组ID：填入自己业务的真实的技能组ID。技能组名称：填入自己业务真实的技能组名称。编辑技能组信息：...
功能入口 在登录智能对话分析系统后，点击“系统管理 会话组质检设置”。功能说明 开启会话组规则质检 选择是否开启会话组规则质检，选择开启后，开启会话组规则质检。会话组质检启始分数 自定义配置会话质检起始分数，默认为100，范围：1...
通过离线包分析报告，您可以了解离线包的离线包下发次数、成功下载次数和使用次数。完成以下步骤，查看离线包分析报告：登录控制台，点击 产品与服务 移动开发平台 mPaaS，选择应用。从左侧导航栏进入 移动分析 组件使用分析 离线包分析 ...
功能入口 在登录智能对话分析系统后，点击“系统管理 操作日志”。功能说明 搜索条件进行筛选：可以根据系统设置字段进行筛选查看操作日志。账号：填入RAM用户的账号，可以查看到对应RAM用户的操作日志详情。时间范围：可自定义【昨天、近...
功能入口 在登录智能对话分析系统后，点击“系统管理 用户管理”。新建用户 基础信息填写 单击 新增用户 按钮，进行基础信息填写，请选择RAM用户或 创建RAM用户。选择完成RAM用户后自定义用户名称，选择RAM用户后账号无法修改，可选填入...
功能入口 在登录智能对话分析系统控制台后，点击“质检规则配置”，即可在页面右上角点击 AI生成大模型规则 按钮。功能说明 1.输入后生成 使用者填写 检测项名称、检测项描述、正确话术、错误话术 后点击 AI生成大模型规则 按钮即可。2....
实时质检是在通话过程中，将对话语音实时转写为对话文本，并将文本传入到智能对话分析系统中进行实时质检，从而监测可能出现的潜在问题或风险，快速检测规避风险舆情内容，可以实时地将对话文本及质检结果展示在客服人员工作台中（第三方...
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中...
功能入口 在登录智能对话分析系统后，点击“智能工具 语音转译”。新建语音转译任务 单击“新建转译任务”按钮，进行转译任务信息填写。任务名称：自定义填写任务名称，是必填项。数据集：选择已上传的数据集作为转译原数据，上传的数据集...
功能入口 在登录智能对话分析系统后，点击“系统管理 角色管理”。新建角色 单击 新建角色 按钮，勾选权限范围，并输入角色名称后进行保存。（您可以根据实际的需求在下方“功能权限”一栏，勾选需要分配的角色权限类型。角色权限类型包括...
相关文档：使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 信息检索 每一个生活在移动互联网中的用户，每天都在查询各种各样的信息。例如查询信用卡账单、电子发票、附近的餐厅酒店、媒体咨询、购物订单、交通物流等。为了...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
您可以使用数据门户功能构建例如经营分析系统的应用。数据门户不仅可以引用Quick BI中的数据结果，同时也支持外挂链接。如果您想了解更多数据门户的内容，请参见 数据门户概述。产品架构 Quick BI产品架构如下图所示。Quick BI的主要模块和...
Hologres兼容PostgreSQL生态，是新一代的 阿里云实时数仓产品，与大数据生态无缝连接，支持实时与离线数据，对接第三方BI工具，实现可视化分析业务。本文为您介绍基于Hologres核心功能的典型应用场景。Hologres的典型应用场景如下：搭建...
Quick BI通过智能数据分析和可视化能力，助力企业构建数据分析系统。您可以使用Quick BI制作美观专业的仪表板、复杂的电子表格、酷炫的数据大屏和有分析型数据门户，也可以将报表集成在您的业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等一键...
CreateTask 通过上传离线任务数据进行通义晓蜜CCAI-对话分析 通过创建离线异步任务，进行对话分析。应用调用支持 HTTP 调用来完成客户的响应。AnalyzeImage 图片内容分析 通过通义晓蜜CCAI-对话分析AIO应用进行图片内容分析。具体包括以下...
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
日志分析 CDN实时日志打通了SLS日志服务的日志转存和日志分析能力，预制了CDN基础数据、CDN错误分析、CDN热门资源、CDN用户分析这四张常用分析报表，也支持自定义日志分析策略，可以一站式提供日志存储和日志分析能力，而离线日志目前只...
利用数学拟合趋势线，分析省份与招生标准的关联性。单击 Python，创建Python分析单元，通过如下语句进行线性回归分析，探索省份与平均分数线是否存在线性趋势。示例Python代码。import nb_toolkit import pandas as pd import numpy as np ...
基于行级权限管理，面向多级组织提供差异化数据权限 多级组织，特别是销售组织，可能分不同产品线、不同区域线、不同渠道线，分析数据的思路和监控的指标是相同的，但是查看的数据范围因业务范围或层级差异而有所不同。如：销售负责人可以...
这有助于监控系统性能、识别异常情况和进行预测分析。具体操作请参见 配置线图x轴和y轴。多轴线图设置别名和颜色 多轴线图设置别名和颜色可以让您区分不同的数据系列，并快速识别他们。在多周线图中，有多条线代表不同的数据系列，如果没有...
随着企业数字化转型的不断深入，越来越多的组织开始利用商业智能（BI）工具来创建报表、仪表板和数据门户，以支持各种决策与分析需求。然而，在实际应用过程中，用户常常会遇到诸如“加载速度慢”、“展示延迟”以及“分析效率低”等问题，...
本文为您介绍如何在Linux环境中，使用命令行工具分析CDN的离线访问日志。前提条件 已下载离线日志，具体请参见 下载离线日志。使用说明 日志命名规则：加速域名_年_月_日_开始时间_结束时间[扩展字段].gz，扩展字段以下划线（_）开头。例如...
在 离线分析 页签，单击 创建分析报告，在弹出的对话框中设置参数后，单击 确定。参数 说明 产品 选择需要创建设备离线分析报告的产品。分析时间范围 日期：支持选择最近7天内的日期。说明 目前仅支持选择1天的分析日期，如果需要跨天，请...
X-Pack高级特性（开源Elasticsearch白金版）是基于开源Elasticsearch原X-Pack商业版插件开发的，包含了安全、SQL、机器学习...告警 UPTIME 监控 仪表板 告警 证书检测 合成检测 安全分析 Common Schema 安全分析 时间线事件 案例管理 异常检测
AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源隔离的能力，满足企业对于数据处理效率、成本控制、系统稳定性的要求。兼容MySQL、PostgreSQL和Spark生态。AnalyticDB共有两个引擎，分别...
该分析方法基于返回结果集计算，公共云目前上限为1万，如数据返回总量超过1万，可能导致计算结果不符合预期。当需要对数据进行排序时，请先排序再进行差异计算。当需要组合多个数据集计算时，请先将数据集关联，再基于关联后完整的数据集...