数据分析步骤有哪些

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创建飞书多维表格数据

在自动解析模式下,Quick BI接收到这些JSON数据后,会根据由Quick BI侧统一制定的解析规则,自动将JSON数据解析成可用于数据建模、报表制作等数据分析步骤的普通字段。Quick BI侧支持解析的飞书多维表格字段类型及解析策略如下。说明 暂不...

创建钉钉AI表格数据

在自动解析模式下,Quick BI接收到这些JSON数据后,会根据由Quick BI侧统一制定的解析规则,自动将JSON数据解析成可用于数据建模、报表制作等数据分析步骤的普通字段。Quick BI侧支持解析的钉钉AI表格字段类型及解析策略如下。说明 暂不...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还...后续步骤 了解数据分析的优势、功能及权限后,您可以进入控制台熟悉数据分析模块。详情请参见 快速体验。

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

漏斗分析简介

为了分析用户群体在搜索产品开始后的一定时间内最终到达付款步骤的分步转化率,您可以通过创建漏斗,添加步骤实现数据分析,并以漏斗图和转化率趋势折线图展示。漏斗图展示了多个步骤之间的页面访问去重数据以及步骤之间的转化率。总体转化...

通过仪表板分析数据

步骤二:数据建模 连通数据源后,当需要分析的数据存储在不同的表,您可以通过数据关联,把多个表连接起来,形成模型进行数据分析步骤三:数据可视化分析 您可以通过创建仪表板,添加不同的图表来展示数据,并通过联动进行数据可视化分析...

GitHub近实时数据同步以及增全量数据一体化分析

方案架构与优势 以上图示基于典型数据分析场景设计,可以满足当日近实时数据的写入以及历史离线数据的更新与查询分析场景。实现增全量数据的统一校正(包括数据聚合、去重和反作弊等),定期将全量数据回写至DWD,并对应地更新DWS和ADS的...

Hive数据导入

步骤四:数据分析步骤五(可选):管理数据迁移任务。新建Hive数据源 说明 如果已添加过Hive数据源,可跳过此步骤,直接新建迁移链路,详情请参见 新建数据迁移任务。登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在...

通过数据同步功能APS同步SLS数据(推荐)

步骤五:数据分析步骤六(可选):管理数据源。配置RAM授权 跨账号同步SLS数据到 AnalyticDB for MySQL 时,您需要在源端创建RAM角色,并为RAM角色精确授权、修改RAM角色的信任策略。如果您仅同步当前账号下的SLS数据,可跳过该步骤,...

通过数据同步功能APS同步Kafka数据(推荐)

步骤四:数据分析步骤五(可选):管理数据源。新建数据源 说明 如果您已添加 Kafka 数据源,可跳过该步骤,直接新建同步链路,详情请参见 新建同步链路。登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在地域。在左侧...

管理数据指标

基于车间内设备采集的数据,本文介绍物联网平台数据服务的数据指标功能,通过对数据做指标管理和指标衍生,以进行数据可视化分析,从中挖掘价值、优化生产效率。前提条件 已为相关产品数据开启了数据备份。...后续步骤 数据洞察分析

使用慢日志排查超时问题

说明 如果实例为标准架构,请跳转至 步骤3 分析数据节点慢日志。如果代理慢日志内容为空,您可以排查客户端与实例间的网络状况。定位最早的代理慢日志由哪条命令引发。说明 代理慢日志通常是因为数据节点中出现慢请求,引起命令堆积而导致...

通过数据域管理资产

企业管理员使用数据域可以基于业务属性、组织架构、数据特征等维度对数据资产进行分类管理。通过将拥有共同属性的数据资产集中到同一个数据域中,管理员可以高效...报表中心也提供了数据域维度的敏感数据分析,具体内容,请参见 查看报表。

业务规划

使用数据集市 完成数据集市的创建后,后续您可以在以下模块引用数据集市:在 维度建模 面向具体业务数据分析创建应用表时,关联该数据集市。在 数据指标 中,为每个数据集市创建用于衡量业务属性的 派生指标 和 复合指标。主题域 主题域...

SQL查询(旧版)

功能入口 登录 DataWorks数据分析,切换至目标地域后,单击 进入数据分析 页面。若在导航栏看到 前往新版数据分析,则表示已进入旧版数据分析页面。(不推荐)若在导航栏看到 返回旧版数据分析,单击切换返回旧版数据分析页面。步骤一:...

步骤六:可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤,包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一:创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引,进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域,配置连接参数。参数 ...

步骤六:可视化分析

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导入Azure日志数据

步骤五:向 事件中心 写入数据 请参考Azure官方文档说明,将需要分析数据写入步骤三创建的事件中心。参考文档如下:Defender for Cloud告警导入事件中心 使用 Azure Monitor 从虚拟机收集 IIS 日志、将数据从Azure Monitor发送到事件中心...

服装企业销售分析案例

步骤一:新建项目 项目是 DataV-Note进行数据分析的基本组织单元,您的所有分析操作均需在某个项目中执行。登录 DataV-Note控制台。在左侧导航栏单击 新建项目,输入项目标题及描述。本文示例项目标题为 服装企业销售分析,实际使用时,您...

基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制

后续可通过映射的MaxCompute项目对External Project进行数据分析操作。仅MaxCompute项目的所有者(Project Owner)或具备Admin、Super_Administrator角色的用户可以创建External Project。说明 Tenant的Super_Administrator角色可以在...

基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...

步骤六:基于MaxCompute分析数据数据 通过DataWorks控制台的数据湖集成界面创建External Project,对数据湖中的数据进行分析步骤一:授予MaxCompute访问DLF和OSS的权限 操作MaxCompute项目的账号未经授权无法访问DLF、OSS服务,您需要...

事务分析

单个事务分析任务 最长支持30分钟 的数据分析。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 智能运维中心 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏中,点击 请求分析 SQL洞察和审计,然后在右侧打开的...

趋势分析

作为时序数据可视化工具,可对比历史数据分析目标完成度。使用限制 前提条件 已完成数据建模,数据集必须包含日期字段,且日期字段为日粒度(例如 订单日期(day)),请参见 创建数据集。已创建仪表板,请参见 新建仪表板。为趋势分析表...

使用OSS Foreign Table访问Iceberg数据

更多详情请参见 使用OSS Foreign Table进行数据分析步骤二:创建OSS User Mapping 创建OSS Server后,您还需要创建一个访问OSS Server的用户。您可以使用CREATE USER MAPPING语句创建OSS User Mapping,用于定义 AnalyticDB PostgreSQL...

应用场景

实时数据分析场景解决方案 步骤如下:实时摄入:通过直接读取Kafka数据来实现。提供了Flink-Connector来支持Flink数据流的直接写入,并保证了exactly-once语义。此外,还支持Flink CDC来捕捉TP数据更新,并实时地将结果更新到StarRocks中。...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据流动,保障数据安全。MaxCompute任务...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 Data+AI...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...

Quick BI概述

赋能数据驱动决策,构建企业级超级数据分析Agent:自上而下的决策分析体系:Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表,帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营,都能通过数据...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

数据分析

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

阿里云数据源Data Lake Analytics(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...

管理数据

注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的,因此在进行其他功能前,必须先创建数据集。创建数据集 方式一:通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,...

阿里云数据源AnalyticDB MySQL 2.0

如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源,AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...

功能特性

大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体,能够帮助您自动规划数据分析任务,一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者,DataV-...

应用场景

典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置,...

查看消费明细

1"举例 168*:用户UID test:用户运行任务所在的工作空间 run-4F324*6000000:用户运行任务的ID,通常是用户某个样本的分析任务 hello_world.greeting:该运行任务的某个分析步骤。1:该分析步骤对应的计算作业并行情况。1代表没有并行,即...

数据目录(新版)

数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据,让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作,从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析,切换至目标...
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