小程序的数据分析

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数据建模概述

后续您可将这些维度表部署到数仓中,通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储,方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划,梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据,将这些实际数据字段通过明细表的...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...

数据可视化

强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...

实时数据消费

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE...

湖仓一体

为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖、数据库等外部数据源,进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog,...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

阿里云数据源Data Lake Analytics(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...

Quick引擎概述

Quick BI自研的计算内核Quick引擎,托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析,另外由于依托阿里云,计算资源支持横向扩展,通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...

概述

通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础,您可以将需要分析的数据表创建为数据集,Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中,您可以对数据集...

表格分析

3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量,以及不同数据的占比情况,快速了解数据的关键特征,提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果,数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序,直观地...

上传数据

上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎,详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作,...

通用配置:添加白名单

当DataWorks功能模块(如数据集成、数据服务、元数据采集、数据分析等)需要访问您的数据源时,部分数据源会通过白名单机制限制访问来源。为确保各功能模块的正常运行,您需要将对应模块的出口IP地址或网段加入数据源的白名单。背景信息 ...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

DataV通过与DataWorks数据服务的对接,通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API,快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...

阿里云数据源AnalyticDB MySQL 2.0

如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源,AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...

服装企业销售分析案例

在DataV-Note中,所有的数据分析语句都将在分析单元中执行。更多分析单元的介绍,请参见 分析单元使用。本文示例通过查看销售数据概况生成 查询结果集,后续基于该查询结果集进行各小区销售排名、各小区销售趋势、各品类销售排名、各品类...

数据上传

DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件、HTTP文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres、StarRocks等引擎进行分析及管理,为您提供便捷的数据传输服务,助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍...

概述

通过高级功能,您也可以关联多张图表,多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容,也可以插入一个查询控件,帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区,通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

通过任务编排实现跨库数据同步

在数据仓库中将数据加工后,还需要把加工结果同步回在线库中,以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...

元数据中心

管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理,并对相关业务、开发等用户提供元数据服务,以满足不同用户的业务需求场景,为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...

元数据中心概述

管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理,并对相关业务、开发等用户提供元数据服务,以满足不同用户的业务需求场景,为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...

数仓分层

维度层(DIM,Dimension):以维度作为建模驱动,基于每个维度的业务含义,通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑,完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性,基于雪花模型构建维度表。在...

交互控件

控件是DataV-Note(智能分析)分析单元的一种类型,您可使用控件快速构建联动查询,提升交互体验,增强数据分析的效率和效果。例如,某电商平台的销售分析报告,可通过日期控件选择查看指定日期范围的销售数据。本文为您介绍日期、单选框、...

计算设置

StarRocks StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。使用StarRocks作为元仓计算引擎进行元仓初始化 Lindorm(计算引擎)...

使用数据集和变量

在DataV-Note(智能分析)的分析单元中,数据集将作为您进行查询分析的数据来源,变量则可用于构建联动查询,帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行,在使用数据集...

使用DMS进行数据归档

支持自定义周期性归档,可满足审计、历史数据分析的数据归档诉求。当您选中 成本最优 时,可以实现归档时自动启动实例、归档后自动暂停实例。大幅优化了OLAP引擎作为归档引擎时的成本浪费,保证了计算按需启动。AnalyticDB PostgreSQL版 ...

互联网行业实时BI分析

应用范围 互联网公司的网站、App以及小程序应用内BI分析场景。在线运营以及运营指标实时化分析等场景。可扩展到各类网站BI分析场景使用。架构图 详细实现方式请参见 互联网、电商及游戏行业实时BI分析。客户价值 1小时短平快即可实现实时...

数据脱敏

您需要在工作空间中开启动态脱敏,开启后DataWorks的动态脱敏策略数据开发、数据分析的脱敏功能生效。单击 动态脱敏 页签内单击进入 工作空间管理 页签。在 工作空间管理 页签,可在 状态 列对单个空间进行 开启 或 禁用,亦或是勾选多个...

控制台概览

3 报告编辑区 编辑制作报告的区域,支持创建、运行、删除和顺序调整分析单元,最终形成一个完整的数据分析报告。详情请参见 Notebook分析文档。4 预览&发布 报告的预览和发布入口。5 状态栏 展示Notebook的状态信息,包括语言环境、运行...

事务分析

单个事务分析任务 最长支持30分钟 的数据分析。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 智能运维中心 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏中,点击 请求分析 SQL洞察和审计,然后在右侧打开的...

元数据中心

管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理,并对相关业务、开发等用户提供元数据服务,以满足不同用户的业务需求场景,为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的,需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库,数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎,如传统...

产品形态选型

EMR Serverless StarRocks 通过向量化、MPP架构以及全新CBO等技术,为用户提供最优性能的数据分析服务。跨引擎联邦查询,多种湖格式适配,智能物化视图,为用户提供统一的湖仓加工和分析引擎。云原生与全托管服务形态,提高用户使用和运维...

使用SQL分析(新版)连接

新版SQL分析概述 为适应云原生技术演进、满足日益复杂的数据分析需求,阿里云MaxCompute控制台SQL分析功能全新升级,与DataWorks新版数据开发(DataStudio)深度融合,为用户提供更高效、更智能、更统一的数据分析与元数据管理体验。...

数据

在ChatBI中进行交互式会话之前,需要通过数据集来圈定开展分析的数据范围。数据集可以是目标数据源中的数据表,也可以是本地文件。准备工作 已在使用ChatBI功能的对应地域创建 Serverless资源组。适用范围 数据源类型的数据集,仅支持选择...

数据安全

用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据,是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务,用户的业务数据并不落盘,因此不存在数据安全风险。Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建...
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