Pentaho Kettle 数据集成软件：开源的ETL工具。支持将数据先通过Kettle导入到本地磁盘，再通过COPY或OSS导入到 AnalyticDB PostgreSQL版。也支持将OSS存储挂载为本地虚拟磁盘，通过Kettle导入到此磁盘，最后通过 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
Kettle（Tunnel通道系列）Kettle是一款开源的ETL工具，纯Java实现，可以在Windows、Unix和Linux上运行，提供图形化的操作界面，可以通过拖拽控件的方式，方便地定义数据传输的拓扑。详情请参见 基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云。...
阿里云CLI 支持 阿里云命令行工具（Alibaba Cloud Command Line Interface）是在Alibaba Cloud SDK for Go之上构建的开源工具。阿里云CLI提供了对阿里云云产品OpenAPI的直接访问。您可以在命令行Shell中，使用 aliyun 命令与阿里云服务进行...
以下列出了 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 支持的客户端或ETL工具，以及这些客户端或工具与 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 在数据库连通性、列举数据库、建表、查询表数据等方面的兼容性。客户端与 AnalyticDB for MySQL 兼容...
然而，传统的ETL流程通常面临以下问题：系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，难以专注于核心业务开发。资源成本增加：不同的数据源可能需要不同的ETL工具，搭建ETL链路会产生额外的资源成本。数据实时性降低：部分...
传统的ETL流程通常会面临以下挑战：资源成本增加：不同的数据源可能需要不同的ETL工具，搭建ETL链路会产生额外的资源成本。系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，无法专注于业务应用的开发。数据实时性降低：部分ETL...
传统的ETL流程通常会面临以下挑战：资源成本增加：不同的数据源可能需要不同的ETL工具，搭建ETL链路会产生额外的资源成本。系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，无法专注于业务应用的开发。数据实时性降低：部分ETL...
传统的ETL流程通常会面临以下挑战：资源成本增加：不同的数据源可能需要不同的ETL工具，搭建ETL链路会产生额外的资源成本。系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，无法专注于业务应用的开发。数据实时性降低：部分ETL...
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传统的ETL流程通常会面临以下挑战：资源成本增加：不同的数据源可能需要不同的ETL工具，搭建ETL链路会产生额外的资源成本。系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，无法专注于业务应用的开发。数据实时性降低：部分ETL...
然而，传统的ETL流程通常面临以下问题：系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，难以专注于核心业务开发。资源成本增加：不同的数据源可能需要不同的ETL工具，搭建ETL链路会产生额外的资源成本。数据实时性降低：部分...
传统的ETL流程通常会面临以下挑战：资源成本增加：不同的数据源可能需要不同的ETL工具，搭建ETL链路会产生额外的资源成本。系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，无法专注于业务应用的开发。数据实时性降低：部分ETL...
您无需额外部署和维护ETL工具，即可实现数据同步，并将搜索分析负载与在线事务处理负载隔离。说明 当前功能目前正处于灰度阶段。如您有相关需求，请 提交工单 与我们联系，以便为您开启该功能。功能简介 AutoETL是 PolarDB MySQL版 内置的...
无特殊要求 MaxCompute：JDBC驱动v3.0.1及以上版本 SQL Workbench/J连接MaxCompute JDBC驱动程序 ETL工具 ETL（Extract-Transform-Load）用来描述将数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程。...
ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载。在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字...
ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载。在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字...
生态无缝兼容 全面兼容开源Spark：无需修改代码即可直接运行，提供用法兼容的 spark-submit 和 spark-sql 工具，降低迁移门槛。深度集成主流湖仓格式：全面支持Apache Paimon、Iceberg、Delta、Hudi等主流湖仓格式，满足多样化数据存储需求...
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
湖仓一体分析：智能物化视图自动同步，简化了 ETL 过程；原生支持 Paimon、Iceberg、Hudi、Delta Lake、Hive 等数据湖格式高效查询。适用场景 OLAP 多维分析：支持灵活的多维分析与即席查询（Ad Hoc），广泛应用于运营报表、用户画像、指标...
说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式系统的设计思想，其特性如下所示。架构精简 StarRocks内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执行工作。MPP框架能够...
EMR Serverless StarRocks是开源StarRocks在阿里云上的全托管服务，您可以通过其灵活地创建和管理实例以及数据。本文为您介绍StarRocks的核心特性，并详述EMR Serverless StarRocks在此基础之上所引入的诸多增强功能与服务优势。前置概念 ...
提交作业的详细信息请参见：提交Spark作业 使用CLI提交Presto作业 提交Flink作业 通过kubectl连接Kubernetes集群，详情请参见 获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。新建 spark-pi.yaml 文件，文件内容如下。apiVersion:...
数据湖具有开源开放的特点，数据格式为Iceberg、Paimon等开源表格式。数据湖中的数据除了可被 AnalyticDB for MySQL 的Spark、XIHE引擎访问外，还可被外部引擎（例如：MaxCompute）直接访问。数据入湖适用于有开源开放需求且对分析性能要求...
Hadoop DistCp和Jindo DistCp的区别 DistCp类型 功能 使用场景 Hadoop DistCp 开源Hadoop内置的DistCp工具，用于大型集群间或集群内数据的复制。HDFS到HDFS间的数据复制。Jindo DistCp JindoFS的数据迁移工具，支持OSS、OSS-HDFS服务、兼容...
OpenLDAP是一种开源软件，您可以使用OpenLDAP提供的命令行工具ldapadd、ldapdelete、ldapmodify等来管理用户，使用ldif文件进行用户管理。这种方式需要参考OpenLDAP开源社区的文档来进行操作。开源文档请参见 OpenLDAP。
开源大数据平台E-MapReduce（Elastic MapReduce）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。
EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件，包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群（EMR on ECS和EMR on ACK）的计算引擎提交任务，并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...
说明 本文图片和部分内容来源于开源StarRocks的 使用Apache Spark批量导入。基本概念 Spark ETL：在导入流程中主要负责数据的ETL工作，包括全局字典构建（BITMAP类型）、分区、排序和聚合等。Broker：是一个独立的无状态进程。封装了文件...
兼容开源 EMR Notebook兼容开源Jupyter Notebook，您可以通过文件导入、导出的方式实现开发工具的自由切换，从而降低了使用门槛。产品功能 交互式编程环境 支持逐步执行SQL和Python代码，并根据运行结果调整后续代码。多种数据源类型 支持...
功能变更 JindoFS存储优化 JindoFS缓存优化 JindoTable计算优化 JindoManager系统管理 JindoTools工具集 JindoFS生态支持 JindoFS存储优化 支持文件的checksum功能，对齐开源HDFS checksum相关接口，支持MD5MD5CRC和COMPOSITE_CRC两种算法...
本文通过案例为您介绍如何使用ETL实现实时订单分析。应用场景 说明 此功能即将下线，仅部分用户可以免费体验，未曾使用过该功能的用户已无法体验，建议您在同步或迁移实例中配置ETL任务。更多信息，请参见 在DTS迁移或同步任务中配置ETL。...
EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统，使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程，轻松实现自动化及周期性数据处理，而且还内置了先进的版本控制机制。这一机制确保了开发与生产环境的彻底隔离，确保符合企业级用户在研发和发布流程...
全组件灵活组合（Spark/Flink/HBase等）支持混合负载（实时+离线+分析）说明 混合负载场景下离线业务、实时业务可能互相影响，推荐选购多种类型集群组合方案 离线ETL、实时ETL、复杂聚合分析、高并发查询服务 说明 阿里云EMR的不同版本支持...
The DROP ETL statement deletes an ETL task in the current resource group.Engine and version The DROP ETL statement is available only for the stream engine in versions 3.1.8 and later.Note You can view and upgrade minor ...
EMR提供的组件包括开源和自研两大类，涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域，您可以按需选择和配置。说明 在创建集群时，如果没有您想使用的组件，或者想使用的开源组件仅对存量用户开放，您可以自行安装...
本章节展示如何将BI工具与大数据平台集成，构建高效的数据可视化解决方案。使用Power BI连接EMR Serverless Spark并进行数据可视化
在EMR集群中，为了确保集群安全，Hadoop、Spark和Flink等开源组件的Web界面端口均未对外开放。如果您想直接访问开源组件的Web界面，可根据实际场景选择 原生UI地址、Knox代理地址、SSH本地端口转发 或 SSH动态端口转发 方式进行访问。快速...
ALTER ETL语句用于修改状态为 RUNNING 的ETL任务。引擎与版本 ALTER ETL仅适用于流引擎。要求3.1.8及以上版本。说明 您可以通过控制台查看并 升级小版本。语法 alter_etl_statement:=ALTER ETL etl_name[WITH etl_properties]AS INSERT ...