建模数据：本项目中可作为分析样本用于数据分析的数据。数据来源于各节点授权的离线数据，在机构管理台中配置。脚本编辑：使用 SQL 语言创建的数据分析脚本。任务管理：执行脚本文件任务后，记录每次任务的执行状态、日志和结果等信息。
背景与目标 在可观测2.0 的 UModel 基础上，微服务场景 DevOps 流程富化旨在通过增加研发、发布相关的 UModel 实体，实现从代码开发到容器部署的全链路数据建模，并与现有的 APM 和 K8s 可观测体系深度打通。核心价值 1.全链路可追溯 代码...
本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作，产品...用户可以使用应用仓库中提供的公共应用，在系统创建的默认空间内，使用应用配套的测试文件，跟随 控制台使用教程，2分钟内上手完成一个基因分析任务。更多平台使用方法，请查看 用户指南。
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
UModel 采用 Node（节点）和 Link（边）组成的图结构来描述 IT 世界，通过标准化的数据建模方式，实现可观测数据的统一表示、存储解耦和智能分析。作为阿里云可观测体系的数据建模基础，UModel 为企业提供了一套通用的可观测"交互语言"，让...
周期建模任务实例是周期任务按照调度配置自动定时运行生成的实例。周期任务每调度一次，便生成一个实例。同时，您可以对已生成的实例进行运维管理，例如查看运行状态、重跑和查看节点代码等操作。本文为您介绍如何查看并管理建模任务实例。...
周期建模任务实例是周期任务按照调度配置自动定时运行生成的实例。周期任务每调度一次，便生成一个实例。同时，您可以对已生成的实例进行运维管理，例如查看运行状态、重跑和查看节点代码等操作。本文为您介绍如何查看并管理建模任务实例。...
视频介绍 产品能力 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据...
数据分析 仪表板 交互式分析 支持在联动筛选面板中直接切换联动值，以快速对比不同联动值下的数据表现。高级计算：新增支持差异计算、移动计算。差异计算：用于比较两个数据点之间在不同维度值下的差异。移动计算：基于滑动窗口技术对数据...
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)依托于阿里云语音识别和自然语言分析技术，为企业用户提供智能的对话分析服务，支持语音和文本数据的接入。可用于电话/在线客服坐席服务质量检测、风险监控识别、服务策略优化等场景。
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
人工智能平台 PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业客户及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生人工智能，涵盖DSW交互式建模、Designer拖拽式可视化建模、DLC分布式训练到EAS模型在线部署的全流程。
应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，简称“ATP”）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用性能、异常行为、内存泄漏、程序崩溃等问题。
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台，是包含了数据填报、自助式ETL、可视化建模、可视化报告、数据大屏、数据门户、指标预警等的全功能平台。用户只需简单拖拽、配置即可完成所有数据可视化分析相关工作。更多网易有数BI...
检索分析服务Elasticsearch版是基于开源Elasticsearch构建的全托管云服务，在100%兼容开源功能的同时，支持开箱即用、按需付费。不仅提供云上开箱即用的Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的Elastic Stack生态组件，还与Elastic...
使用限制 前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为日粒度（例如 订单日期（day）），请参见 创建数据集。已创建仪表板，请参见 新建仪表板。为趋势分析表添加数据时，数据集必须包含日期字段，且日期字段仅支持为日...
在通过Quick BI进行数据分析时，数据集是可视化分析的基础，您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集，以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集，本文将为您介绍如何创建...
生命周期建模 创建产品碳足迹模型 其他功能 产品碳足迹计算及结果分析 能耗宝平台支持产品碳足迹在线计算，并对计算结果进行多维度分析，包括碳排放排行（按清单、按类型、按工序、按环节四个维度）、碳排放构成、主动减碳排行、数据质量...
您可以通过 DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总，也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模...
使用宽表方案可沿用传统数据库模型建模和开发应用。使用示例 使用标签宽表进行画像分析的示例如下，进行洞察 dws_userbase 表中[省份='浙江']&[性别=男性]在已婚状态上的统计分析，示例SQL如下。建议根据查询方式对表设置合理的索引，以...
作者：舍卫｜阿里巴巴集团技术专家 看板设计可分四个步骤进行 1、分析价值流动过程（工作流的分析）2、选取可视化设计元素 3、用看板建模价值流动 4、如何在云效上配置工作流和看板 1、分析价值流动过程 分析价值流动过程是看板设计的基础...
资产总览展示公开及未公开资产的指标看板、数据指标数趋势分析和运营分析。本文介绍如何查看资产总览。前提条件 已在数据建模模块关联指标、维度或度量，具体操作，请参见 配置逻辑表关联字段标准。已在数据建模模块创建逻辑表，并物理化。...
在 DevOps 全流程打通方案中，关系建模不仅连接了开发态和运维态的数据，还为 AI 分析提供了丰富的上下文信息。注意：下述是示例架构和实施方式，实际业务场景中可针对性调整和优化。案例素材 当前应用案例相关素材，请参考：umodel-full-...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时：维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时：维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
2025-06-11 所有地域 所有用户 使用函数表达式为目标表字段赋值 PAIFlow PAI Flow提供端到端机器学习流程开发能力，可实现与人工智能平台 PAI 的 可视化建模 Desiger 相同的工作流功能，并能周期性调度工作流。2025-06-10 华东1（杭州）、...
原始数据集 查询结果集 变量 Python分析 使用Python编程语言及其丰富的数据分析库（例如，Pandas、NumPy等）对数据进行清洗、建模和可视化。适用于Python代码能力较好的用户。原始数据集 查询结果集 变量 文本分析 通过自然语言或Markdown...
本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责完成源业务系统数据引入。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
DataWorks支持的模型及其介绍如下：概念模型-维度：维度是您观察业务状况的视角，您可在维度建模中规划并创建维度，后续创建维度表时进行关联，关联后即可通过不同维度分析呈现不同视角的业务数据状况。逻辑模型-维度表：结合业务的数据域...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
波动归因（增值）可增购 可增购 数据连接和构建 云数据库（阿里云/腾讯云/华为云/AWS/微软云）自建数据库 上传本地文件 数据表建模 SQL建模 数据填报 API数据源 应用数据源 可支持接入瓴羊One·分析数据源 数据准备（轻量ETL）赠送基础容量...
操作流程 参考文档 按照流程，您可以根据以下步骤来完成数据建模：创建数据集 构建模型 数据处理 高级配置 管理数据集。对应步骤的操作文档如下表所示。步骤 参考文档 内容说明 一、创建数据集 创建数据集 如何创建新数据集 二、构建模型 ...