多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
本文介绍产品碳足迹模型质量检查的功能，主要包括两部分：模型质量检查（模型完整性问题，模型优化建议）和质量平衡检查。模型质量检查 建模完成后，点击【计算并发布】，系统会自动执行计算前的模型质量检查功能；或点击【模型质量检查】...
提供全参和高效训练方式 需要模型掌握特定领域的问答能力或按固定格式输出 DPO偏好训练 引入负反馈，降低幻觉，使得模型输出更符合人类偏好 对生成内容的质量、事实准确性有要求较高 CPT继续训练 通过无标注数据进行无监督继续预训练，强化...
1.导入TM TM 库作为基础数据来训练专属定制模型，平台自动抽取10%的数据作为测试数据，来衡量模型质量。2.导入术语库 术语库包含品牌名称、专属词汇翻译等，用来确保特定词汇机器翻译的100%正确。3.创建智能模型 说明 所选记忆库中至少包含...
③ 模型评估，即使用预留的一部分未参与模型训练的数据评估模型质量。通常，推荐场景都属于二分类实验，可以使用混淆矩阵和二分类评估组件评估模型预测结果。运行实验并查看输出结果。单击画布上方的 运行。实验运行结束后，右键单击画布中...
当使用通义万相生成视频时，若通过 Prompt 优化 或调用 官方视频特效 仍无法满足对 特定动作、特效或风格 的定制需求，请使用 模型微调。适用范围 适用地域：本文档仅适用于“中国大陆（北京）”地域，且必须使用该地域的 API Key。开通...
背景信息 质量评估报告以周期性数据质量检测结果为基础，从模型总数、已配置质量规则模型、模型物理化表总数、质量监测模型数、质量监测物理表数维度给出系统综合质量得分；从数仓层级维度和质量不同时间段进行评分对比。重要 当天执行成功...
说明 为了保障模型的正常使用和输出质量，模型体验中心不同模型的文本输入长度限制不同，例如Qwen-Long模型输入Token限制为2k个。如果您需要输入更长的文本，建议使用API调用方式，具体操作请参见 API详情。关于模型输入输出限制Token的...
模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一后续模型设计的命名标准。逻辑表命名属性：提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功能，如刷新频率、...
模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一后续模型设计的命名标准。逻辑表命名属性：提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功能，如刷新频率、...
优化 Prompt：简洁、清晰的 Prompt 不仅能提升模型输出质量，也能减少不必要的输入 Token 消耗。使用批量推理：对于非实时、大批量的处理任务，使用 批量推理 通常比实时调用更具成本优势。名词解释 名词 解释 Token 大模型以 Token 为单位...
物理表质量告警订阅会订阅物理表最新的质量规则运行结果，包括当前物理表在数据开发画布上被引用自动生成的质量检查结果和质量评估计划检查的质量结果。通过预警订阅，您可以便捷地获取到物理表质量的异常等状况，进而对模型进行管控。本文...
查看物理表质量检查任务 通过查看质量检查任务详情，了解模型的质量检查结果，便于对模型质量做出评估。具体操作，请参见 查看物理表质量检查任务。场景画布中引用物理表，自动生成质量检查节点 如果配置了质量规则的数据模型在场景画布中...
说明 定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量双语语料。训练语料越优质、数量级越大，定制模型的效果会越好。使用流程概述 平台使用指南 1.新建项目 进入 机器翻译控制台，选择 我的项目 栏，点击创建项目按钮新建项目，注意...
裁判员模型是用于评测其他模型输出质量的辅助模型，能够充当“裁判员”的角色，对大语言模型（LLM）的输出结果进行评测和打分。PAI推出了裁判员大模型，为用户提供了开箱即用的LLM-as-a-Judge服务，带来准确、高效且易用的模型评测智能解决...
本文介绍如何为模型添加质量规则。前提条件 已新建工作组“信息中心”，具体操作，请参见 新建工作组。已在工作组中分别添加数据源类型为MaxCompute、RDS MySQL的数据源，具体操作，请参见 新建云计算资源。已创建逻辑表，具体操作，请参见...
恶意软件 被污染的基础软件 检测模型发现您的服务器上存在被污染的基础软件，被污染的基础软件是一类特殊的恶意程序，一般是被植入了恶意代码的正常系统程序，虽然具备原始基础软件的功能但具有隐藏的恶意行为。恶意程序 检测模型发现您的...
由于训练数据的时效性限制，大模型无法准确回答如股票价格、明日天气等实时问题，启用联网搜索功能后，模型将基于实时检索数据回复。使用方式 调用模型时，传递 enable_search:true 参数可启用联网搜索功能。启用后，模型将判断用户问题...
我们诚邀在开源社群高热度高质量的模型入驻PAI ArtLab，通过正式沟通并获得模型创作者授权后，上架到模型广场。简化用户的下载流程，促进模型的广泛应用与创意交流，同时也希望更多的设计行业与设计师可以通过平台，了解并运用更多优质模型...
遵循数据标准的数据建模，实现数据质量闭环控制 可视化、符合标准的数据建模 可视化ER模型、维度模型设计，自动生成物理表DDL。数据标准贯彻到模型、质量、保障及检查的全过程。自定义表属性、自定义数据元属性等元模型设计。全面、准确的...
这不仅有助于提升数据和模型的质量，还能确保企业的AI实践符合合规要求，支持更为精准的数据管理和决策制定。模型可追溯性：在 Responsible AI 的背景下，保持AI模型的透明度至关重要。AI资产血缘服务允许企业追踪模型训练的数据集、特征...
这不仅有助于提升数据和模型的质量，还能确保企业的AI实践符合合规要求，支持更为精准的数据管理和决策制定。模型可追溯性：在 Responsible AI 使用的背景下，保持AI模型的透明度至关重要。AI资产血缘服务允许企业追踪模型训练的数据集、...
精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米，maya的建模单位是厘米。单个模型中心点（几何中心或者底面中心）位于建模...
精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米，maya的建模单位是厘米。单个模型中心点（几何中心或者底面中心）位于建模...
智能运维AIOps 大模型时代带来全新的运维模式 我们看到，AI 正在重塑软件开发，催生了全新的 AI Coding 的编程模式。那么，用 AI 简化运维复杂度的智能运维，所谓 AI Operation（AIOps）也必然是时代的趋势。AIOps 不是新概念。早在 2017 ...
主流三维模型的类型 包括以下几种：手工模型 模型种类 说明 通用三维模型（游戏、影视用途）常规三维建模软件有3dmax、maya和c4d等可以用于产出模型。通常包括丰富细节的几何体和精美的贴图。此类模型是最常见的三维模型，通常不要求与真实...
排查工具：在建模软件里面查看模型比例是否与真实世界一致，如3米高的楼建模也需要3米高。解决办法：导出模型按真实比例导出，并将视角缩放到合适位置。模型位置有问题 症状：用gltfViewer查看能正常渲染，DataV引擎使用时却无法显示。排查...
运营模型是指组织和业务团队使用云计算平台支持业务的过程中，根据业务需求、企业架构、组织文化、现有的技术水平和工具等构建的模型。每个企业的运营模型都是独特的，本文将介绍四种常见的运营模型以供参考。构建运营模型的目的是为了实现...
该模型适合电商和海报场景，助您快速生成高质量的商品图像。重要 本文档仅适用于“中国大陆（北京）”地域，需使用“中国大陆（北京）”地域的 API Key。模型概览 模型效果示意 模型说明 模型名 计费单价 限流（含主账号与RAM子账号）免费...
高级模型服务：提供视频领域内开箱即用的算法服务能力，包括视频分类打标、视频质量分评定、图文视频动态分类打标（用于动态、帖子类的多模态内容打标）、AI绘图打标（打标结果用于提升AI绘图模型训练效果）等模型服务。计费说明 多媒体...
图像质量评分 1个基础模型服务点数 人脸属性分析 1个基础模型服务点数 年龄分析 1个基础模型服务点数 图像多标签 1个基础模型服务点数 人像身材修改 1个基础模型服务点数 图像去水印 1个基础模型服务点数 AI绘图打标 1个基础模型服务点数 ...
说明 您可以通过设定“模型类型（左侧模型目录）”、“应用领域”和“数据质量”筛选模型表，或通过表名称、表描述、字段等关键字快速搜索定位到所需模型表。鼠标点击或移动至模型表运行失败报警处，如下图所示，可显示运行失败原因。点击...
随后，该项目使用人脸融合模型进一步改善上述写真图像的人脸细节，其中用于融合的模板人脸通过人脸质量评估模型在训练图像中进行挑选；最后再使用人脸识别模型计算生成的写真图像与模板人脸的相似度，以此对写真图像进行排序，并输出排名靠...
此模型在图像质量、复杂提示理解和资源利用效率上有显著提升，适合本地或自托管使用。其生成的图像在质量上有显著的改进，特别是在处理复杂文本提示和排版时表现突出。Stable Diffusion 3.5系列包括多个变体：Stable Diffusion 3.5 Large、...
设计特征体系（Feature Engineering）特征是模型的原材料，其质量直接决定模型效果。以下是搜索排序场景中常用的特征类别，您可以根据业务实际情况选择和构建：特征类别 说明 示例特征 查询特征（Query Features）描述用户查询本身的基础...
一些典型场景例如：大模型预训练数据处理场景：大模型预训练的WebData Processing任务，需要使用微调后的小参数大语言模型进行文本质量分计算、文本过滤、文本分类等任务；多模态内容理解场景：传统电商、新兴自动驾驶领域的视频和图片数据...
说明 支持的领域/任务：aigc 调用模型后，因任务排队等原因，可能需要等几分钟才生成结果，此时任务状态为PENDING 相比于Stable Diffusion 1.5 和 Stable Diffusion XL 模型，最新开源的Stable Diffusion 3.5模型在图像质量、文本内容生成...
当问题没有唯一标准答案时（如开放式对话、内容创作），借助一个强大的“裁判员模型”来对模型的回答质量进行打分。数据集格式 JSON对象中必须包含 question（问题）和 answer（标准答案）两个字段。{"question":"中国的首都是哪里？...
提升高并发下的调用效率，适用于跨境电商、本地化运营等场景 网页翻译SDK 网页翻译插件，支持网页全文内容实时翻译 暂时不提供模型选项 实现质量&耗时平衡：通过网页智能解析、内容动态适应、可视区域智能加载、智能段落划分等策略，让上...
常见使用场景：推理过程跟踪：在调试或监控中，你可以通过查看每个 Run 的输入输出，了解模型的响应质量、运行时长以及可能的错误信息。计费或统计需求：如果底层模型按调用次数或 Token 用量计费，可以在 Run 中附加成本统计字段，用于...