多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
同时，您在构建应用或训练大模型过程中传输的数据都会经过加密，确保数据安全。根据相关法律法规要求，阿里云百炼将存储模型与应用调用时产生的数据。详情请参见《阿里云百炼服务协议》中关于数据处理、隐私和安全的条款。
同时，您在构建应用或训练大模型过程中传输的数据都会经过加密，以确保数据安全。详情请参见 隐私说明。Q：中国大陆（北京）和国际（新加坡）地域有什么区别？A：阿里云百炼提供 中国大陆（北京）地域和国际（新加坡）地域 的模型服务，...
如何进行模型部署，请参见：模型部署简介 计费方式 按资源占用时长计费 按模型调用量计费 计费公式 费用=资源占用时长×资源数量×单价 支持模型丰富 费用=调用消耗量×调用单价 单价与模型推理（调用）单价相同 计费说明 适合对大模型推理...
大模型在面对实时性问题、数学计算等问题时可能效果不佳。Function Calling 通过引入外部工具，让大模型可以回答原本无法解决的问题。工作原理 Function Calling 通过在应用程序和大模型之间的多步骤交互，使大模型可以参考外部工具信息...
问题现象 如下图所示，在物联网平台为产品导入物模型过程，可能出现如下两种校验失败现象。解决方法 对应上图①、②两种校验失败现象，解决方案如下：①：对物模型文件进行JSON格式化校验，完成修正。②：单击 下载查看，获取 errors.txt ...
在现代软件开发和业务流程管理中，工作流应用变得尤为重要。通过在阿里云百炼平台上创建工作流应用，可以清晰地定义任务的执行顺序、责任分配以及各步骤之间的依赖关系，从而实现自动化和优化。工作流应用有许多使用场景，如：旅行规划：...
通义千问VL模型可以根据您传入的图片或视频进行回答，支持单图或多图的输入，适用于图像描述、视觉问答、物体定位等多种任务。在线体验：视觉模型（北京 或 新加坡）快速开始 前提条件 已 获取 API Key 并 配置API Key到环境变量。如果通过...
CPU：无严格限制 内存：16 GiB GPU：≥1 显存：≥20 GB，例如A10（显存过低可能会出现OOM）软件环境 大模型部署依赖的库和配置较多，vLLM是目前一个主流的大模型推理引擎，本文使用vLLM进行推理服务的部署。ECI已经制作好了一个公共容器...
说明 本文示例的微调模型，部署过程预计需要 5～10分钟。请求示例 请将 替换为deployed_model 完整替换为步骤3.1输出参数 deployed_model 的值。curl-location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/deployments/ 替换为deployed_model ...
过程仿真模型 过程模型：输出变量受输入变量的影响关系可以用数学模型表示。这里，用一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对出水温度的影响，包含3个主要参数：模型增益=1，时间常数=50，时滞=25。模型增益表示单位输入变化引起的稳态...
批次大小 批次大小代表模型训练过程中，模型更新模型参数的数据步长，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，一般建议的批次大小为16/32，表示模型每看16或32条数据即更新一次参数。学习率 学习率代表每次更新数据的增量参数权重，...
阿里云百炼应用 内部的多 节点 架构为后续开发带来诸多挑战，例如：追踪应用内部调用链路 查看模型响应延时 查看模型思考过程 通过 应用观测 功能，您可端到端查看业务空间内阿里云百炼应用的处理流程（如向量生成、向量检索和大模型调用）...
步骤二：参数配置 训练参数介绍：并不是所有模型都支持所有参数的调节，请以控制台显示为准 参数名称 推荐设置 超参作用 批次大小(batch_size)使用默认值 批次大小，代表模型训练过程中，模型更新模型参数的数据步长，可理解为模型每看多少...
max_tokens 的设置不会影响大模型的生成过程，如果模型生成的 Token 数超过 max_tokens，本次请求会返回截断后的内容。默认值和最大值都是模型的最大输出长度。关于各模型的最大输出长度，请参见 模型列表。max_tokens参数适用于需要限制...
max_tokens 的设置不会影响大模型的生成过程，如果模型生成的 Token 数超过 max_tokens，本次请求会返回截断后的内容。默认值和最大值都是模型的最大输出长度。关于各模型的最大输出长度，请参见 模型列表。max_tokens参数适用于需要限制...
当您的物理引擎中已有大量物理表，且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型，则可使用逆向建模功能，将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型，节省了大量的时间成本...
为了解决系统实现与设计在持续迭代过程中的一致性等问题，BizWorks提供了一种代码与平台模型的双向联动机制。本文介绍BizWorks双向联动机制，以及如何使用BizWorks提供的相关能力，将代码与平台模型的双向联动顺畅融入到已有的研发流程中。...
在具体训练的过程中，模型的输入为新闻原文，目标为新闻的标题。使用说明 您可以在文本摘要训练组件的上游接入 句子拆分 组件，将文本拆分成一句一行的形式。可视化配置组件参数 您可以在 Designer 中，通过可视化的方式配置组件参数。输入...
超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地更新和优化，超参数在学习过程开始前就设置，在模型训练过程中保持不变。超参调优：Hyper Parameter Optimization简称HPO，是指手动或者自动进行超参数调优，而本文中特指是...
webSites object 模型研究过程中所参考的内容，仅网络搜索阶段包含此参数。属性 icon string 参考内容URL的网页图标链接。index_number integer 参考内容的索引。description string 参考内容的简介。title string 参考内容的网页标题。url...
Metrics 是 模型性能评估指标，您也可以参照配置样例自定义Metrics参数：lr：表示模型构建过程中的学习率。train_loss：表示训练损失。查看模型指标 模型注册完成后，您可以按照以下操作步骤查看模型不同版本的指标数据。在 模型管理 页面...
本文列举通过Function AI部署模型服务过程中可能遇到的问题及解决方案。如果您的问题未在以下列表中，请 联系我们 并提供traceID与instanceName等必要信息。部署失败，并报错Resources are being replenished,please wait是什么原因？当前...
通义-文生图-Z-Image 是一款轻量级文生图模型，可快速生成图像，支持中英文字渲染，并灵活适配多种分辨率与宽高比例。快速入口：技术博客 前提条件 您需要 获取与配置 API Key，并 配置API Key到环境变量。效果展示 输入提示词 输出图像 ...
本文介绍三种不同的方式，将平台模型...在模型同步过程中，系统会根据模型与代码之间的差异，决定目标文件是否需要更改或保持不变。若模型数量较多，建议建立并激活一个空白 ChangeList，以便于对比展示和回滚同步模型至代码操作的修改内容。
'}],#所有代码示例均采用流式输出，以清晰和直观地展示模型输出过程。如果您希望查看非流式输出的案例，请参见https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation stream=True,stream_options={"include_usage":True})full_content=...
训练过程中会输出模型在验证集上的准确率，它代表了模型在未知数据上的泛化能力。可以看到本次训练在验证集上准确率为98%，模型效果很好，可以继续后续步骤。通过TensorBoard查看loss曲线，了解训练情况。执行如下单元格，单击TensorBoard...
模型介绍、选型建议和使用方法请参考 文本生成模型概述。可通过 OpenAI 兼容或 DashScope 协议调用通义千问 API。OpenAI 兼容 北京地域 SDK 调用配置的 base_url：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 HTTP 请求地址：POST ...
因此，以参数精度为FP16，参数量为7B的模型为例，其所需显存为：1 0 9 7×1 0 9×2 =14 GB 激活值 在大语言模型推理过程中，需要计算每层神经元的激活值，其占用显存与批量大小、序列长度和模型架构（层数、隐藏层大小）正相关，关系式...
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
modelId string 否 视频总结（文本加工）依赖的大模型唯一标识，支持的模型，如果文本加工阶段想跑多任务，可以走 textProcessTasks 字段，如果传入了 textProcessTasks，则当前字段和当前字段对应的 prompt 模版 id，prompt 模版将不再...
该方法不仅包括特征选择和分数转换功能，还允许在训练过程中对变量施加约束条件，以提高模型的解释性和性能。如果未进行分箱处理，评分卡训练与传统的逻辑回归或线性回归无异。使用限制 使用评分卡训练组件生成的临时模型仅支持使用...
pip3 install-U openai 适用范围 北京地域 支持的模型：文本生成模型：通义千问 Max、Plus、Flash、Turbo、Long 的稳定版本及其部分 latest 版本，以及 QwQ 系列（qwq-plus、qwq-32b-preview）和部分第三方模型（deepseek-r1、deepseek-v3...
top_k integer 模型生成过程中，采样候选集的大小。max_tokens integer 模型在本次请求返回的最大 Token 数。repetition_penalty float 控制模型生成时，连续序列中的重复度。presence_penalty float 控制模型在生成内容时的重复度。seed ...
每个对象需要包含：model(产品的型号)、name(产品的名称)、price(价格（去除货币符号和逗号）)'}],#本代码示例采用流式输出，以清晰和直观地展示模型输出过程。如果您希望查看非流式输出的案例，请参见...
在创建模型的过程中，需对以下参数进行调整：模型调用地址 model_url 为上述人工智能平台PAI上部署的模型访问地址，且需拼上调用方式/v1/completions。模型配置信息 model_config 中的 token 为上述人工智能平台PAI上部署的模型Token。模型...
两高：安全要求高：企业在调用模型服务过程中面临数据泄露风险，尤其是在使用外部或开源模型时，敏感数据的传输与处理需满足严格的数据合规性要求，包括隐私保护、审计追踪和访问控制等安全管控措施。稳定性要求高：模型服务受限于底层算力...
为了使料理具备多样性和创新性，LoRA模型作为关键的创新催化剂，可以突破基础模型在创造过程中遭遇的局限性，使内容创作更加灵活高效，个性十足。以Stable Diffusion v1.5模型为例，其局限性包括：生成内容细节精准度缺失：在生成特定细节...
注意：模型生成过程具有概率性，即使使用相同的 seed，也不能保证每次生成结果完全一致。响应参数 任务执行成功 任务数据（如任务状态、图像URL等）仅保留24小时，超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的图像。{"output":{"choices":...
在创建模型的过程中，需对以下参数进行调整：模型调用地址 model_url 为上述人工智能平台PAI上部署的模型访问地址（需为VPC地址），且需拼上调用方式/v1/completions。模型配置信息 model_config 中的 token 为上述人工智能平台PAI上部署的...