模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载，以在响应性和计算之间取得平衡，简化多模型推理服务的部署和运维，提高推理效率和性能。...
Llama2模型的参数范围从70亿到700亿不等，包括7b、13b、70b三种规格，并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama2-chat。快速开始支持Llama2系列模型的在线推理，同时也可以作为上游模型训练以达到更好的定制场景效果。快速开始...
V2.5.0 2025-07-19(2.5.16)修复缺陷 2025-07-10(2.5.15)支持为工程配置多个 AI 规则 优化 MCP 服务配置 header 体验 支持会话回答中点击查看修改的文件 优化代码补全场景的速度 优化路径异常情况的信息提示 2025-06-27(2.5.14)优化添加上...
编程能力升级：结合 Qwen 最新模型能力，支持工具并行调用，并深度优化编码效果，复杂编码任务执行更高效、准确；新增 To-Dos 工具：编程智能体能够在开始执行编码任务前进行结构化的待办拆解，能够更有效地执行复杂长程编码任务；新增消息...
如果要强行优化、轻量化此类模型，成本可能比重建模型还高，因此不建议在网上购买低价三维模型。为什么其他现成专业三维软件的三维模型不能用？三维模型是一个非常宽泛的概念，数字孪生业务场景涉及的模型往往特指某类实时渲染引擎可以使用...
计算三维闭合模型的体积。...如果三维模型是非闭合的，则返回值为NULL。示例 select ST_Volume('MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP Z(0 0 0,0 10 0,0 0 10,10 0 0,0 0 0),TRIANGLE Z(0 0 0,0 10 0,10 0 0)))':mesh);166.666666666667
计算三维闭合模型的体积。...如果三维模型是非闭合的，则返回值为NULL。示例 select ST_Volume('MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP Z(0 0 0,0 10 0,0 0 10,10 0 0,0 0 0),TRIANGLE Z(0 0 0,0 10 0,10 0 0)))':mesh);166.666666666667
您可以在代码中调用PAI-Blade的Python接口，使模型优化集成在工作流中，且能够在本地对优化完成的模型进行性能验证。此外，您还可以便捷地尝试不同的优化策略、探索更多的优化参数组合。同时，PAI-Blade提供C++ SDK供您部署服务。虽然优化...
功能优化：三维城市构建器：修复模型组件预览拾取失效问题。3D地球：修复区域热力层轮廓线缺失首尾点连接线问题。2024-07-01 自定义路径 区域热力层 自定义区域下钻层 PC组件 2023年 发布版本 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 v7.12 ...
构造一个三维球模型。语法 scene ST_3DSphere(float radius,int subdiv);参数 参数名称 描述 radius 球半径。subdiv 细分倍率，取值越大越精细，取值范围：1~10。描述 构造一个三维球体模型，半径为 radius，细分倍率为 subdiv。示例 ...
构造一个三维球模型。语法 scene ST_3DSphere(float radius,int subdiv);参数 参数名称 描述 radius 球半径。subdiv 细分倍率，取值越大越精细，取值范围：1~10。描述 构造一个三维球体模型，半径为 radius，细分倍率为 subdiv。示例 ...
借助ACK云原生AI套件，您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行AI任务。...对MLflow模型仓库中的模型进行管理 模型分析优化 在模型正式部署前，您可以通过Arena提交模型性能分析和优化任务，确保模型达到上线标准。模型分析优化
尊敬的阿里云用户，您好：阿里云云防火墙计划于2023年12月20日针对云防火墙按量版本的流量计量模型进行优化，提升用户体验。优化内容 设置 账单管理 页面中入方向流量和出方向流量计量模型变更。优化前：云防火墙处理的互联网边界出、入...
如果您需要的语音识别服务场景不在所提供的模型范围内，或者需要对标准模型进行更进一步优化，可以使用语音模型定制功能，能够显著提升场景下语音识别的准确率。训练语料说明 自学习平台为您提供热词和语言模型定制功能。热词功能：能够对...
对于模型的优化，我们提供如下几个建议：有时候上述对于模型的调整可能对于性能的提升都不是很大，这时可以考虑从数据层面来优化。比如数据的预处理阶段，尽可能去除掉对于结果无关的噪音。还可以尝试我们平台提供的数据增强功能，对数据集...
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
同时，基于PAI的系统优化和模型优化功能，使得训练模型更小、更快地在 EAS 上进行预测。此外，PAI-EasyVision支持自定义训练预测接口，以便复用已有的功能和优化工作。PAI-EasyVision的具体架构如下所示。特性 易用性 考虑到用户分层，有些...
上一篇中介绍了如何通过 scripting_with_instances 方式导出RetinaNet（Detectron2）模型并使用Blade快速完成模型优化，详情请参见 RetinaNet优化案例1：使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）模型。然而，检测模型的后处理部分代码通常...
效果类 自学习模型如何优化训练语料？功能类 自学习模型的调用限制是什么？自学习模型的调用限制具体请参见 调用限制。控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么？具体请参见 控制台与POP API设置自学习模型的区别。如何通过控制台添加热...
对于模型的优化，我们提供如下几个建议：通常来说，样本数据直接影响某一类别的效果。建议有针对性地补充数据。比如，您发现模型对于某一类别效果较差，并且训练数据中的量不多（100条以下），很有可能是该类别数据量太少的原因，这时可以...
对于模型的优化，我们提供如下几个建议：换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同，没有哪一个模型能够在所有任务中持续超出所有模型。所以，如果您发现 CNN效果不好，不妨换成 self-attention 试试看。对于同一个...
详见右侧文档 2021-03-29 商品评价解析服务-本地生活领域 情绪识别服务 预训练模型升级 优化了正面情绪的识别效果，新增三种业务常用情绪（投诉、感谢、抱怨），详见右侧文档 2021-03-25 情绪识别服务使用教程 电销场景对话风险识别 预训练...
优化 管理项目 自学习-定制语言模型 优化语音模型定制流程，加强对数据格式要求的说明，避免引导不清造成的误操作；细化报错提示信息，提供建议解决方法。优化 定制语言模型 自动化测试 增加测试结果查看的快捷操作按钮。优化 自动化测试 ...
模型支持情况 目前支持在部分模型上进行Deepytorch Inference（推理加速）优化，模型支持情况如下：支持推理加速的模型 场景 支持的模型名称 视觉场景 alexnet dcgan mnasnet1_0 mobilenet_v2 mobilenet_v3_large pytorch_stargan resnet18...
大模型算力优化服务：算力迁移和优化服务适用，根据客户的模型训练推理业务需求，帮助客户将服务部署在阿里云（或将部署在其他平台的算法模型训练推理任务，迁移到阿里云），支持根据目标GPU类型基于PAI或者ACS官方镜像进行相关算法模型...
之前介绍了如何通过 scripting_with_instances 方式导出RetinaNet（Detectron2）模型并使用Blade快速完成模型优化，详情请参见 RetinaNet优化案例1：使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）模型。然而，对于大部分PyTorch用户而言，先导出...
但有以下限制：耗时较长，包括：拥有一个大规模（最少 0.5亿 token）CPT 数据集、构建一个有效（1000+）SFT 数据集、收集足够的（100+）Bad Case 构建有效 DPO 数据集、模型优化迭代速度慢等。费用较高，调优后的模型部署后才能使用，部署...
对于模型的优化，我们提供如下几个建议：如果您的数据集不大(例如仅几百条)，建议调整遍历次数（例如调整到10或者20次），使模型得到更充分的训练。换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同，如果您发现LSTM+CRF ...
模型调优包含模型微调（SFT）、继续预训练（CPT）、模型偏好训练（DPO）三种模型训练方式。重要 本文档仅适用于中国大陆版（北京地域）。模型调优流程 步骤一：选择调优方式 前往 模型调优 页面，点击“创建训练任务”按钮。CPT、SFT 与 ...
TensorFlow模型量化 对TensorFlow模型进行基本优化的方法详情请参见 优化TensorFlow模型。此外，您还可以通过指定 optimization_level='o2' 来开启PAI-Blade的量化功能。如果硬件支持INT8计算并存在量化性能收益，则PAI-Blade会以默认方式...
优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处提示文案。货品推荐模块：针对模型训练详情页面的商品关联预测，优化关联分布图的交互，并新增展示销售额Top10商品数据，请参见 商品关联预测...
该工具进行AI推理的典型业务场景如下所示：场景 适用模型 配置信息 性能优化措施 视频超分推理 超分模型 T4 GPU 进行了如下性能优化，将性能提升至原来的2.7倍。视频解码移植到GPU。前后处理移植到GPU。自动凑满一次运算所需的数据集大小。...
公告通知 阿里云百炼部分模型上下文缓存降价通知 阿里云百炼新人免费额度有效期调整通知 Qwen3-Coder-Plus 限时优惠 2025年6月大语言模型推理资源包优惠活动 通义千问VL系列模型降价通知 通义千问系列模型降价通知“云工开物”高校计划 ...
优化提示词 您可以在 chat.py 中找到 prompt_template 参数，并根据您的使用场景进行改写，使得大模型的回复更符合业务预期。通过 API 调用 如果您需要通过 API 调用，请单击 Gradio 界面下方的 通过 API 使用，通过 Gradio 自动生成的 API...
步骤二：调用Blade优化模型 调用 blade.optimize 接口优化模型，并保存优化后的模型。步骤三：验证性能与正确性 对优化前后的推理速度及推理结果进行测试，从而验证优化报告中信息的正确性。步骤四：加载运行优化后的模型 集成Blade SDK，...
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化，详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请...
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型。本文以PyTorch模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对PyTorch模型进行了优化，详情请参见 优化PyTorch模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请参见 安装Blade...
支持多目标优化问题求解及多目标MPS模型文件读写。支持可行性松弛（feasrelax）功能，新增相关接口及示例。2025年5月 求解器SDK更新V2.1.2版本：由于浮动许可证验证故障（40x系列错误）时，输出错误消息。优化了通过安装包安装 Python SDK ...
在过去两年多时间里，PAI团队在AI编译优化技术方向投入了比较专注的资源精力，AICompiler已经作为优化组件之一集成到PAI-Blade之中，从而帮助用户以通用透明的方式完成推理模型的优化和部署。目前AICompiler主要包含Static Shape和Dynamic ...