多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置...
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
数据建模的发展背景 主要产品：DataWorks 课程时长：5分钟 当前主流的数据建模方法论 主要产品：DataWorks 课程时长：4分钟 数据建模的主要能力解读 主要产品：DataWorks 课程时长：22分钟 相关文档：数仓规划与业务分类 逆向建模：物理表...
主要产品：DataWorks 课程时长：5分钟 课程内容：当前主流的数据建模方法论。主要产品：DataWorks 课程时长：4分钟 课程内容：数据建模的主要能力解读。主要产品：DataWorks 课程时长：22分钟 相关文档：数仓规划与业务分类 逆向建模 数据...
实例化是指将解决方案包中的数据写入到当前工作组对应模块中，以便当前工作组复用解决方案包中的数据。本文介绍如何进行解决方案实例化操作。前提条件 已成功导入解决方案...选择 协同 数据建模 数据模型设计 我的模型 查看实例化对应逻辑表。
在页面左上角，单击 图标，选择 协同，单击 数据建模 数据模型设计 我的模型，在逻辑表 操作 列，单击 详情 后，单击 质量规则 页签，查看实例化对应质量规则。在页面左上角，单击 图标，选择 协同，在顶部菜单栏，单击 质量评估，在左侧...
UModel（Universal Observability Model）是一种基于图模型的可观测数据建模方法，旨在解决企业级环境中可观测数据采集、组织和利用的核心挑战。UModel 采用 Node（节点）和 Link（边）组成的图结构来描述 IT 世界，通过标准化的数据建模...
使用集群地址连接 PolarDB 集群：登录PolarDB for AI 体验内置模型：自然语言到SQL语言转义（基于大语言模型的NL2SQL）通义千问大模型数据推理和交互 分词和向量检索 进阶使用：构建自定义模型 加载外部模型 更多关于模型的使用信息，请...
大数据+AI模型开发 Designer 快速入门 分布式训练（DLC）可以快速创建分布式或单机训练任务，省去手动购买机器和配置运行环境的步骤，与本地执行训练脚本的习惯保持一致。分布式模型训练 DLC 快速入门 模型在线服务（EAS）只需简单配置，...
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强，具备了从多模态...
执行完成后，右键单击 逻辑回归二分类-1，选择 模型选项 模型描述，即可查看数据模型。预测和评估回归模型 通过 预测 组件，预测该模型在测试数据集上的效果。在左侧组件列表，将 机器学习 下的 预测 组件拖入画布中。通过连线，将 预测-1 ...
整体选型说明 架构概述 本架构围绕“数据采集—数据计算—数据架构—数据服务”的逻辑展开，以DataWorks和MaxCompute为核心技术栈，结合标准化的数据建模方法与治理体系，构建稳定、高效、可扩展的数据服务能力。最终目标是支撑商家增长、...
本文介绍如何在领域对象的基础上直接批量创建应用服务、结构对象和数据模型。背景信息 技术建模中结构对象、领域对象和数据对象中的很多字段可能都是相同的，如果所有的模型都从对象到字段逐个手动创建，会带来较大的维护成本。系统支持...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
基于大模型的NL2SQL零代码空间数据建模 共享单车地理数据分析项目 文旅项目规划 领取步骤 登录 权益中心，完成学生认证后领取活动代金券。选取大数据智能产品：DataV-Board：个人版包年兑换。DataV-Atlas：基础版产品兑换。
该角色可以在 智能建模 查看模型，进行数仓规划、数据标准、维度建模和数据指标等内容的编辑，但是不能发布模型。数据治理管理员 Role_Project_Data_Governance 默认无权限。默认无权限、需要在安全中心走审批流程申请。该角色仅作用于 ...
背景信息 技术建模包括限界上下文划分、领域模型、数据模型、服务模型等内容，主要目的是能够基于DDD的建模方法论将业务模型转化成技术模型，从而能高效指导中台应用的开发。更多信息，请参见 技术建模。限界上下文 示例项目中预置了两个...
设计数据模型：在数据建模模块中创建逻辑表，并物理化到数据库，具体操作，请参见 设计数据模型。添加数据节点：在数据开发模块中创建节点，并在物理表中插入对应数据，具体操作，请参见 新建公共节点。查询数据：在数据查询模块中预览插入...
此外，由于业务模式可能会迅速变化，而建模方法本身也需要不断迭代和演化。因此，许多数据分析师倾向于不使用数据建模，直接使用原始数据，从而不可避免地导致数据质量和查询性能的问题。当建模的需求出现时，又遇到数据使用方式已经成型，...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
后续步骤 您可在载入目标数据模型模板至DataWorks数据建模模块后，在数据建模模块基于导入的模板进行修改或补充，使用数据建模的更多功能。具体操作，请参见：数据建模概述。相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考，请参见 零售电商数据...
服务集成：支持集成百炼智能体、大模型、数据库和 HTTP 服务等多种资源，灵活扩展应用能力。权限管理：内置测试账号体系，支持钉钉、企业微信等一键登录。兼容 OIDC、OAuth 2.0 等标准协议，并可通过权限组管理访问权限。一键发布：默认...
计算逻辑原理 工艺模式推荐：对工艺模式中的历史数据进行分类、采集，并识别出当前工况所属的工况状态，根据优化的目标，学习历史数据中的工艺操作，推荐当前工况最优的参数目标值，该方法适用于数据噪声较大的场景。参数说明 IN端口 参数...
管理能力目录 处理能力接入审批任务 管理业务应用 申请能力接入和跟进任务 2022年10月 动态名称 动态描述 相关文档 优化建模平台 支持根据数据模型批量生成应用服务，针对选中的数据模型可生成对应的结构对象及基础的增删改查服务方法。...
背景信息 建表策略管理：是否允许用户在没有数据模型的情况下，可在数据开发（DataStudio）直接创建MaxCompute物理表。策略启用后，凡是未通过智能数据建模发布，直接在数据开发（DataStudio）创建或修改的MaxCompute物理表，在执行提交、...
关于数据模型，请参见 数据模型。时序引擎提供了三种Schema约束策略，分别为强约束、弱约束、无约束，分别应对Schema和Schemaless的场景，详情请参见 Schema约束。3.数据写入 时序引擎支持Java Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入等...
核心概念类 UModel 定义：通用可观测模型，是一种基于图模型的可观测数据建模方法。说明：采用Node（节点）和Link（边）组成的图结构来描述IT世界，通过标准化的数据建模方式，实现可观测数据的统一表示、存储解耦和智能分析。EntitySet ...
IT数据集成 数据模型定义 数据模型用来对业务数据进行集中建模，进入数据模型将列出所有平台中已经定义的数据模型：在编辑数据模型，单击 添加属性 为数据模型新增一个属性定义，在新增加的项目栏目中，输入新增属性的名称、标识、属性类型...
以下结合案例简单介绍了维度建模模型理论，更多关于维度建模方法论、维度表事实表模型设计内容，请参见《Star Schema完全参考手册》[1]中的第2章~第6章节和第11章节、《数据仓库工具箱（第3版）》[2]。实施工作流可以参考下图：说明 上面...
偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
任务监控与定位处理 数据建模：智能数据建模 智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台...
其原理是先将分箱后的原始数据进行特征工程变换，再使用线性模型建模。评分卡建模理论通常适用于信用评估领域，例如信用卡风险评估和贷款发放业务。在其它领域，评分卡建模也可以作为分数评估，例如客服质量打分和芝麻信用打分。前提条件 ...
建模流程 逆向建模主要用于将大数据引擎中已经存在的物理表反向建模至DataWorks的维度建模中，其建模流程如下：配置逆向建模策略。建模范围：创建模型前，您需要根据业务需求确定需要将哪些表逆向生成模型。该过程需确定表所在的工作空间、...
析言GBI是基于阿里云通义大语言模型在数据分析领域专门增强的原生数据助理，通过自然语言交互实现NL2SQL、数据问答、分析、洞察等多维度的大模型智能分析应用，适用于业务变化较快、数据分析时效性强的一线业务场景。产品简介 使用指南 API...
DataWorks智能数据建模的关系图，帮助您快速构建数据仓库模型架构图，直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...
世界500强亿滋中国：通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理，极大提升数据中台的自服务能⼒，让企业数据决策实现下放，释放新零售的数字化力量。上市公司创梦天地：基于开源的EMR引擎，用DataWorks替换自研调度系统，企业内部...
规范建模 建模研发 基于规范定义的数据元素，进行设计与构建可视化的数据模型。数据模型提交发布后，Dataphin自动化地生成代码与调度任务，大大提升了数据研发效率。编码研发 基于通用的代码编辑页面，灵活地进行个性化的数据编码研发，...